Fraud Prevention in Financial Sector: Embracing AI with Transparency

Mart 27, 2024
by
The Data Gap in AI Implementation: Challenges for Small Banks

Yapay zeka (AI) teknolojisinin finans sektöründeki benimsenmesi, özellikle sahtekarlıkla mücadelede giderek yaygınlaşmaktadır. Ancak, büyük ve küçük bankalar arasında ciddi bir veri boşluğu bulunmaktadır ve küçük kurumlar dezavantajlı durumdadır. Büyük bankalar, dolandırıcı faaliyetleri tespit etmek ve önlemek için güçlü AI modelleri geliştirmelerini sağlayan daha fazla iç veriye sahiptir. Diğer yandan, küçük bankalar bu tür verilerde eksiklik yaşamaktadır ve bu durum onların AI teknolojisinden faydalanmalarını zorlaştırmaktadır.

Bu uçurumu kapatmanın gerekliliğini tanıyan Hazine Dairesi, finansal kuruluşlar arasında veri paylaşımının önemini vurgulamıştır. Verilerin yetersiz paylaşımı, dolandırıcılığı önlemek için etkili AI modellerinin geliştirilmesini engellemiştir. Bu sorunlara yanıt olarak, Başkan Joe Biden ekim ayında AI’ı düzenlemeyi amaçlayan bir başkanlık kararnamesi ilan etti. Kararname, federal kurumların AI sistemleri için yeni güvenlik standartları belirlemesini ve geliştiricilerin güvenlik test sonuçlarını ve diğer kritik bilgileri hükümetle paylaşmasını zorunlu kılmaktadır.

Hazine Dairesi’nin iç finans müsteşarı Nellie Liang, AI’nın finansal hizmetler sektöründeki dönüştürücü rolünü vurgulamaktadır. Hazine’nin raporu, finans kurumlarının AI destekli sahtekarlık alanındaki sürekli değişen manzarada güvenli bir şekilde gezinmeleri için bir yol haritası sağladığını belirtmektedir.

Rapor ayrıca siber güvenlik bilgileri paylaşımının olgunluğunu vurguluyor, ancak dolandırıcılığı önleme ile ilgili veri paylaşımında ilerleme kaydedilmediğini kabul ediyor. Bu sorunu ele almak için ABD Hükümeti, dolandırıcılıkla ilgili bilgilerin erişim için AI eğitimi için erişilebilir olacak merkezi bir “veri gölü” oluşturabilir.

Ayrıca, Hazine Dairesi, AI modellerini eğitmek için kullanılan verilerin kaynağını ve kullanımını açıkça belirten “etiketlerin” uygulanmasını önermektedir. Bu şeffaflık, AI teknolojilerine yönelik güvenilirliği ve hesap verebilirliği artıracaktır.

Ek olarak, rapor, ileri makine öğrenme modelleri için “açıklanabilirlik çözümleri” gerektiğini vurgulamaktadır. Bu, paydaşların AI sistemlerinin karar verme sürecini anlamalarını ve adil ve etik uygulamaları teşvik etmeyi amaçlamaktadır.

Son olarak, Hazine, yapay zekayı tanımlamada daha büyük bir tutarlılık çağrısında bulunuyor ve finans sektörü genelinde ortak bir anlayış sağlanmasını sağlıyor. Bu da AI teknolojilerinin uygulanmasında etkili iletişimi ve işbirliğini kolaylaştıracaktır.

Sahtekarlıkla mücadelede AI’nın uygulanması büyük potansiyele sahip olsa da, küçük bankaların önünde engel olan veri boşluğunun ele alınması önemlidir. Veri paylaşımını teşvik ederek, şeffaflığı artırarak ve standart uygulamaları kurarak finansal kurumlar, sahtekarlık faaliyetlerine etkili bir şekilde karşı koymak için AI teknolojisinin gücünden faydalanabilirler.

Sık Sorulan Sorular

Privacy policy
Contact

Don't Miss

Exploring New Horizons: Podcast Subscriptions Made Easy

Yeni ufukları keşfetmek: Podcast Abonelikleri Kolay Hale Getirildi

Parmağınızın ucunda ses içeriği dünyasını keşfedin! Düzenli podcast indirmeleri almak
OpenAI Revises Usage Policy, Expands Scope of Allowed Applications

OpenAI Kullanım Politikasını Güncelledi, İzin Verilen Uygulama Alanını Genişletti

Yapay zeka araştırma laboratuvarı OpenAI, son zamanlarda kullanım politikasını güncelleyerek