Η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης (AI) στον χρηματοπιστωτικό τομέα έχει γίνει όλο και πιο διαδεδομένη, ειδικά στη μάχη εναντίον της απάτης. Ωστόσο, υπάρχει ένα σημαντικό κενό δεδομένων μεταξύ μεγάλων και μικρών τραπεζών, με τα μικρότερα ιδρύματα να βρίσκονται σε μειονεκτική θέση. Οι μεγάλες τράπεζες έχουν το πλεονέκτημα της κατοχής μεγαλύτερου όγκου εσωτερικών δεδομένων, το οποίο τους επιτρέπει να αναπτύξουν αξιόπιστα μοντέλα AI για τον εντοπισμό και την πρόληψη απάτης. Από την άλλη, οι μικρότερες τράπεζες αντιμετωπίζουν έλλειψη τέτοιων δεδομένων, καθιστώντας δύσκολο για αυτές να επωφεληθούν από την τεχνολογία της AI.
Προκειμένου να γεφυρώσει αυτήν την απόκλιση, τo Υπουργείο Οικονομικών των Ηνωμένων Πολιτειών τόνισε τη σημασία της διαμοίρασης δεδομένων μεταξύ χρηματοπιστωτικών ιδρυμάτων. Η ανεπαρκής διαμοίραση δεδομένων έχει εμποδίσει τη δυνατότητα ανάπτυξης αποτελεσματικών μοντέλων AI για την πρόληψη της απάτης.
Αντιμετωπίζοντας αυτές τις προκλήσεις, ο Πρόεδρος Joe Biden ανακοίνωσε ένα διαταγματικό διάταγμα τον Οκτώβριο που στοχεύει στον κανονισμό της τεχνητής νοημοσύνης. Το διάταγμα απαιτεί από τις ομοσπονδιακές υπηρεσίες να θεσπίσουν νέα πρότυπα ασφάλειας για τα συστήματα AI, ενώ υποχρεώνει τους προγραμματιστές να μοιράζονται τα αποτελέσματα ασφαλείας των δοκιμών και άλλες κρίσιμες πληροφορίες με την κυβέρνηση.
Η Nellie Liang, η αναπληρώτρια γενική γραμματέας του Οικονομικού τμήματος, υπογραμμίζει τον μετασχηματιστικό ρόλο της AI στον χρηματοπιστωτικό τομέα. Δηλώνει ότι το έκθεμα του Οικονομικού Υπουργείου παρέχει έναν χάρτη πορείας για τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα ώστε να πλοηγηθούν με ασφάλεια στον πολλαπλά εξελισσόμενο χώρο της απάτης που οδηγείται από την τεχνολογία AI.
Το έκθεμα τονίζει επίσης την ώριμη φύση της διαμοίρασης πληροφοριών κυβερνοασφάλειας, αλλά αναγνωρίζει την έλλειψη προόδου στην κοινοποίηση δεδομένων που σχετίζονται με την πρόληψη της απάτης. Για την αντιμετώπιση αυτού, η κυβέρνηση των ΗΠΑ θα μπορούσε να κατασκευάσει ένα κεντρικό “λίμνη δεδομένων” για πληροφορίες που σχετίζονται με απάτες και θα ήταν προσβάσιμο για εκπαίδευση στην τεχνολογία AI.
Επιπλέον, το Υπουργείο Οικονομικών προτείνει την εφαρμογή “ετικετών” που θα καθορίζουν με σαφήνεια την προέλευση και τη χρήση δεδομένων που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση των μοντέλων AI για συστήματα που παρέχονται από προμηθευτές. Αυτή η διαφάνεια θα βελτιώσει την ευθύνη και την εμπιστοσύνη στις τεχνολογίες AI.
Επιπλέον, το έκθεμα τονίζει την ανάγκη για λύσεις “εξηγησιμότητας” για προηγμένα μοντέλα μηχανικής μάθησης. Αυτό θα επιτρέψει στους ενδιαφερόμενους να κατανοήσουν τη διαδικασία λήψης αποφάσεων των συστημάτων AI, προωθώντας την δικαιοσύνη και την ηθική υλοποίηση.
Τέλος, το Υπουργείο Οικονομικών καλεί για μεγαλύτερη συνέπεια στον ορισμό της τεχνητής νοημοσύνης, εξασφαλίζοντας έτσι ένα κοινό κατανοητό πλαίσιο στον χρηματοπιστωτικό τομέα.
Παρόλο που η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στην αντιμετώπιση της απάτης κρύβει μεγάλη δυναμική, είναι κρίσιμο να αντιμετωπιστεί το κενό δεδομένων που πλήττει τις μικρότερες τράπεζες. Μέσω της προώθησης της διαμοίρασης δεδομένων, της προώθησης της διαφάνειας και της καθιέρωσης τυποποιημένων πρακτικών, τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα μπορούν να εκμεταλλευτούν τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης για να καταπολεμήσουν αποτελεσματικά τις απάτες.
