Yenilikçi Yapay Zeka Teknolojilerinde Paradigma Değişikliği

Mart 25, 2024
by
Stanhope AI Raises £2.3m in Seed Funding for Advancements in Agentic AI

Yapılan bir araştırmaya göre, Stanhope AI isimli yapay zeka şirketi, Londra Üniversitesi’nden ayrılan bir girişim olarak kurulmuş ve 2.3 milyon poundluk tohum fonlama sağlamıştır. Bu fonlama turunu, UCL Teknoloji Fonu’nun liderliğinde, Creator Fonu, MMC Ventures, Moonfire Ventures, Rockmount Capital ve birkaç melek yatırımcının katılımıyla gerçekleşmiştir.

Stanhope AI’nın kurucuları Profesör Rosalyn Moran, Direktör Karl Friston ve Teknik Danışman Dr. Biswa Sengupta, nörobilim ve yapay zeka araştırmalarında tanınmış isimlerdir. Şirketleri, on yıllar boyunca nörobilim araştırmalarını uygulayarak makinelerin gerçek dünya senaryolarında insan benzeri kararlar vermesini öğretmeyi amaçlamaktadır.

Stanhope AI’nın ‘ajansif’ yapay zeka olarak adlandırılan teknolojisi, yeni nesil yapay zeka teknolojisinin önünde yer almaktadır. Nörobilimden temel prensipleri kullanarak ve matematiksel olarak uygulayarak, ekip “dünya iç modellerini” sürekli olarak güncelleyen algoritmalar geliştirmiştir, insan beyni gibi. Bu modeller, geleneksel makine öğrenme sistemlerinin aksine, ortamlarını otomatik olarak deşifre eder ve gerçek zamanlı verilere dayanarak tahminlerini adapte ederler.

Ajansif yapay zekanın yükselişi, Beynin Aktif Çıkarımı nörobilim prensibine dayanmaktadır. Bu prensip, beynimizin sürekli olarak gelen duyusal verileri tahmin ettiğini ve adapte olduğunu, böylece serbest enerjiyi minimize ettiğini öne sürmektedir. Eğitim verilerine dayanan mevcut yapay zeka modellerinin aksine, Stanhope AI’nın Aktif Çıkarım modelleri, hareket halinde öğrenme becerisine sahiptir. Bu otonomi, etkin karar verme olanağı sağlarken belirsizliği azaltır ve işletmek için daha az enerji gerektirir.

Free Energy Theory prensibi üzerine çalışmalarıyla tanınan Profesör Friston, Stanhope AI’nın yaklaşımını büyük ölçüde etkilemiştir. Bu teori, beynimizin dünyayı en enerji verimli şekilde tahmin ederek algıladığını ve sürprizleri ve belirsizliği minimize ettiğini açıklar. Bu teorinin bir bileşeni olan Aktif Çıkarım, Stanhope AI’ın çalışmasının temelini oluşturur.

Stanhope AI’nın teknolojisi, Almanya’nın Disruptif İnovasyon Federal Ajansı ve Kraliyet Donanması gibi ortaklarla işbirliği içinde test edilmektedir. Şirket, ajansif yapay zeka modellerinin imalat, endüstriyel robotik ve somut yapay zeka gibi çeşitli endüstrilere uygulanmasını öngörmektedir.

Temin edilen tohum fonlama ile Stanhope AI, ajansif yapay zeka modellerini daha da geliştirmeyi ve araştırmaları için pratik uygulamaları keşfetmeyi planlamaktadır. Nörobilim ve yapay zeka arasındaki boşluğu kapatmayı amaçlayan Stanhope AI, yapay zeka ve robotik yeteneklerini devrim geçirmeyi hedeflemektedir.

SSS

Privacy policy
Contact

Don't Miss

Scientists on the Verge of Discovering Time Travel

Bilim İnsanları, Zamanda Yolculuğu Keşfetmek Üzere

Bir çarpıcı ilerlemeyle, bilim insanları zaman yolculuğu alanında önemli bir
Exploring the Brain of the Machine: A Journey into Artificial Intelligence

Tr: Makinenin Beynini Keşfetmek: Yapay Zekâya Yolculuk

Bir saygın bilgisayar dilleri ve sistemleri profesörü, yapay zekâ (AI)