Um estudo recente intitulado “Estado Global da IA, 2024” trouxe à tona a crescente importância da inteligência artificial (IA) e do aprendizado de máquina (ML) na condução do sucesso empresarial. Realizada com tomadores de decisão de TI e negócios, a pesquisa revelou que 89% dos entrevistados acreditam que IA e ML são cruciais ou muito importantes para atingir diversos objetivos comerciais. Entre esses objetivos estão a melhoria da eficiência operacional, o apoio à inovação e o aprimoramento da experiência do cliente.
Para obter insights sobre a adoção da IA, o estudo entrevistou principais tomadores de decisão de TI em diversas indústrias, como serviços financeiros, saúde, varejo, governo, tecnologia e manufatura. A pesquisa explorou temas-chave, como o estado atual da implementação de IA, objetivos organizacionais para a implementação de IA, tecnologias específicas relacionadas à IA em demanda e modelos de implementação preferidos de IA. Isso proporciona aos leitores uma compreensão das principais tecnologias de IA sendo adotadas pelas empresas.
Além da pesquisa, a equipe de pesquisa realizou entrevistas com fornecedores de tecnologia e prestadores de serviços para obter insights sobre as prioridades de IA, os benefícios e desafios associados à adoção.
Principais descobertas do estudo incluem:
1. As empresas reconhecem amplamente a importância da IA e do ML para atingir suas prioridades comerciais.
2. A implementação de IA nas empresas avançou da fase de prova de conceito e agora está entrando na fase de implementação.
3. O aprimoramento da eficiência operacional se destaca como um impulsionador-chave para investimentos em IA.
4. A adoção de IA é consistente em diferentes funções empresariais.
5. A implementação de IA está aumentando em diversos setores industriais.
6. Casos de uso notáveis para IA incluem o processamento de linguagem natural (NLP) tornando-se a base de todas as tecnologias de IA e a análise preditiva liderando os casos de uso de aplicação de IA.
7. A nuvem híbrida é o modelo de infraestrutura digital preferido para implementações de IA.
8. Os desafios na adoção de IA estão centrados em preocupações com dados e na capacidade de avaliar o retorno do investimento (ROI).
9. O cenário regulatório continua a evoluir, impactando a adoção de IA.
O estudo também identifica fatores de sucesso para aproveitar o poder da IA, que incluem construir uma proposta de valor convincente que destaque os benefícios tangíveis da adoção de IA, fortalecer os serviços de TI e as capacidades consultivas para fornecer suporte abrangente para iniciativas de IA, focar no envolvimento de CXOs e stakeholders empresariais para garantir a alinhamento das iniciativas de IA com as estratégias de negócios e adaptar-se ao cenário tecnológico em transformação e estar atualizado com as tendências e avanços emergentes em IA.
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