Yapay Zeka (YZ), fotoğrafçılık dahil birçok endüstriyi devrim yarattı. Manipüle edilmiş görüntüler endişe yaratırken, Oxford Üniversitesi ve Napoli Federico II Üniversitesi’nden yapılan son bir çalışma ilginç bir bulgu ortaya koydu: insanlar, gerçek fotoğraflardan daha çekici buldukları YZ’le üretilen yiyecek fotoğraflarını tercih ediyorlar.
Araştırmacılar, çalışmaları için DALL-E 3 ve ChatGPT 4 gibi YZ modellerini kullanarak görüntüler oluşturdular. Doğal ve işlenmiş yiyeceklerden oluşan çeşitli yiyecek fotoğraflarını yüklediler ve katılımcılardan bu görüntüleri cazibeli bulma düzeylerini değerlendirmelerini istediler. Sonuçlar, katılımcıların, özellikle görüntünün kökeninden habersiz olduklarında, YZ tarafından üretilen yiyecek fotoğraflarını tercih ettiklerini gösterdi. Ancak, bir görüntünün gerçek olduğunu ifşa etmek, görüntünün cazibesini önemli ölçüde arttırdı.
Yiyecek fotoğraflarının algısı parlaklık, aydınlatma, şekil ve simetri gibi çeşitli faktörler tarafından etkilenir. YZ ile üretilen görüntüler, bu alanlarda başarılı olur, bu da katılımcıların onları daha çekici bulmalarını açıklayabilir. Araştırmacılar, yiyeceklerin çerçevedeki konumu da bir rol oynadığını speküle etmektedir. YZ genellikle nesneleri doğrudan izleyiciye işaret etmekten kaçınır, bu da insanların tehdit olarak yorumladığı bir durumdur. Bu ince ayar, betimlenen yiyeceklerin çekiciliğini artırabilir.
YZ ile üretilen yiyecek görüntülerinin görsel açıdan cezbedici olabileceği göz önünde bulundurulmalıdır, ancak dikkate alınması gereken olası dezavantajlar vardır. Gerçekçi olmayan temsiller, meyve ve sebzelerin nasıl görünmesi gerektiği konusunda yanlış beklentiler yaratabilir ve “çirkin” ürünlerin kabulünü teşvik ederek gıda israfını azaltma çabalarını zayıflatabilir. Ayrıca, YZ ile üretilen fotoğraflar genellikle daha yüksek kalorili yiyecekleri ve daha büyük porsiyonları sergiler. Bu, enerji yoğun yiyecekleri tercih etme eğiliminin insan biyolojisiyle ve yağlı ve şekerli yiyeceklere beynin ödül tepkileriyle uyumlu olduğunu gösterir. Gıda endüstrisi YZ ile üretilen görüntülere ağırlık verirse, potansiyel olarak daha yüksek kalorili yiyeceklerin tüketimini teşvik edebilir.
YZ ile oluşturulan görüntüler etrafında devam eden tartışmalar, teknolojinin genişlemesi ve daha da ileri gitmesiyle devam ediyor. Fotoğrafçılık gibi alanlarda YZ’nin avantajlarını ve olası dezavantajlarını anlamak ve insan algısı ve davranışı üzerindeki etkisini anlamak son derece önemlidir.
SSS
1. DALL-E nedir?
DALL-E, metin açıklamalarından görüntüler oluşturan OpenAI tarafından geliştirilen bir YZ modelidir.
2. ChatGPT nedir?
ChatGPT, konuşma diline katılım sağlayabilen OpenAI tarafından oluşturulan bir dil modelidir.
3. Araştırmacılar çalışmayı nasıl yürüttü?
Araştırmacılar, DALL-E’yi ChatGPT ile entegre ederek yiyecek fotoğrafları oluşturdular. Katılımcılardan görüntüleri cazibeli bulmalarına göre değerlendirmelerini istediler.
4. Neden insanlar YZ ile üretilen yiyecek fotoğraflarını daha çekici buluyor?
YZ ile oluşturulan görüntüler, parlaklık, aydınlatma, simetri gibi insanların çekici bulduğu görsel özelliklerde başarılı olmaktadır. Ayrıca, yiyeceğin çerçevedeki pozisyonu, algılanan çekiciliği artırmakta rol oynamaktadır.
5. YZ ile üretilen yiyecek fotoğraflarının olası dezavantajları nelerdir?
Gerçekçi olmayan temsiller, meyve ve sebzelerin nasıl görünmesi gerektiği konusunda yanlış beklentiler yaratabilir. Ek olarak, YZ ile üretilen fotoğraflar genellikle daha yüksek kalorili yiyecekleri sergiler ve bu durum bu tür yiyeceklerin tüketimini teşvik edebilir.
Kaynaklar:
– Oxford Üniversitesi
– Napoli Federico II Üniversitesi
The source of the article is from the blog enp.gr
