Teknolojinin çağımızdaki devrimci etkisiyle birlikte, insan olmanın ne anlama geldiğini şekillendireceğini düşünmek önemlidir. Nvidia kurucusu Jensen Huang ile yapılan son röportajda, yapay zekanın derin etkisi açık bir şekilde ortaya çıkıyor: teknolojinin çağında insan olmayı bize öğretecek.
Geleneksel olarak, yapay zeka çağında başarılı olmanın, bilgisayar bilimini ve yapay zeka programlamayı öğrenmekten geçtiği düşünülüyordu. Ancak Huang, yapay zekadaki ilerlemelerle, teknoloji şirketlerinin programlamaya gerek olmadan çalışan bir bilgi işlem teknolojisi yaratması gerektiğini öne sürerek bu düşünceyi sorguluyor. Bu vizyonda herkes, İngilizce, Bengalce veya İspanyolca gibi insan dillerini kullanarak bilgisayarlarla iletişim kurarak bir programcı haline geliyor.
Bu perspektif, Bill Gates ve Microsoft’tan Satya Nadella gibi etkili figürler tarafından destekleniyor. Onlar insan-bilgisayar etkileşiminin geleceğinin, C++ veya Python gibi ezoterik programlama dilleri yerine insan dillerinde yattığını savunuyorlar. Gates, yapay zekayı yeni bir kullanıcı arayüzü olarak görüyor, grafik arayüzler ve uygulamaların ötesine geçerek doğal olarak konuştuğumuz dillere yöneliyor. Nadella ise bilgisayarların bizim dilimizi anlaması, bizim onların dilini öğrenmemiz yerine vurgu yapılması gerektiğini vurguluyor.
Yapay zeka aracılığıyla bilgi işlemi demokratikleştirmek, dünyadaki sekiz milyar bireyin hepsinin yaratıcı ve inşa edici olma potansiyelini getiriyor. Önceden, makinelerin gücünden faydalanma yeteneği, çoğunlukla ABD batı kıyısında bulunan birkaç yazılım mühendisi ve programcıyla sınırlıydı. Ancak yapay zeka, makineleri dil aracılığıyla yönlendirmemizi sağlayarak, oyun alanını düzleştiriyor.
Bu demokratikleşme gerçekleşirken, kaybolmuş veya göz ardı edilmiş insan becerilerini yeniden keşfetmek ve pekiştirmek çok önemli hale geliyor. Aneesh Raman ve Mari Flynn, New York Times’ta bu böyle “yumuşak becerilerin” önemini vurguluyor. İletişim, müzakere ve ekip motivasyonu gibi becerilerin, teknik ve veri odaklı becerilerin otomatikleştirilmesi durumunda bile yapay zeka çağında hayati önemini koruyacağını savunuyorlar. Aslında, LinkedIn’in yaptığı bir araştırma, bir yazılım mühendisinin mevcut becerilerinin %96’sının sonunda yapay zekâ tarafından değiştirileceğini gösterirken, %70’lik bir kesim yöneticilerin teknik yapay zekâ becerilerinin üzerinde insanlarla ilişkilere dayalı becerileri önceliklendirdiklerini vurgulamaktadır.
Bu yeni çağda, öne çıkan özellikler, benzersiz insan yetenekleridir. Örneğin, dil hakimiyetimiz, arzu edilen yanıtı makinelerden elde etmek için optimal ipuçları geliştirmemize olanak tanır. Ayrıca, insan becerilerimiz, makinelerin çıktısını sunmamıza, diğerlerini perspektifimize ikna etmemize ve kurduğumuz ilişkileri kullanmamıza kadar uzanır. Bilgi ekonomisi, insan bağlantısı ve empatinin üstün olduğu bir ilişki ekonomisine doğru kaymaktadır. Columbia Üniversitesi’nden Minouche Shafik’in güzel bir şekilde ifade ettiği gibi, “Geçmişte işler kaslarla ilgiliydi. Şimdi beyinlerle ilgili, ama gelecekte kalplerle ilgilenecekler.”
Bu dönemdeki dönüşümü yönlendirirken, eğitim sistemimizin buna uygun şekilde adapte olması gerekmektedir. STEM (Bilim, Teknoloji, Mühendislik ve Matematik) konuları son yıllarda hakim olsa da, dil, mantık, matematik ve felsefe gibi disiplinlerin de değerli olduğu yolundaki artan bir farkındalık var. Teknoloji alanında sıklıkla küçümsenen Beşeri Bilimler, empati, yaratıcılık ve dil becerilerinin merkezde olduğu evrensel insan ve yapay zeka arasındaki ilişkide önemli bir rol oynayacaktır. Yapay zeka, zihinsel işi dış kaynak kullanımı için güçlü araçlar sunabilir, ancak aynı şekilde sadece insanların sahip olduğu eşsiz yetenekler ve becerilerin değerini de hatırlatır.
Özünde, yapay zeka çağı, bize insanlığımızı yeniden keşfetme ve kucaklama fırsatı sunuyor. İçinde bulunduğumuz karmaşık teknoloji odaklı dünyada sadece bir teknolog olarak değil insanlar olarak da öğrenmeye ve büyümeye devam ederek, yapay zekanın sınırlılıklarını göstererek, kendimiz hakkında daha derin bir anlayış kazanıyoruz.
Sıkça Sorulan Sorular
The source of the article is from the blog macholevante.com
