A introdução da Intelligent Receptionists artificiais (Recepcionistas de IA) pelo Serviço Nacional de Saúde (NHS) promete transformar a maneira como as consultas hospitalares são agendadas. Essa tecnologia inovadora, capaz de marcar consultas e prever taxas de comparecimento, está planejada para ser implementada em 10 trusts do NHS em toda a Inglaterra, após um teste bem-sucedido em Essex.
Desenvolvido pela Deep Medical, uma empresa líder em tecnologia, o programa de IA utiliza diversos pontos de dados, como informações profissionais, compromissos de creche, atualizações de tráfego em tempo real e previsões meteorológicas para determinar quais pacientes são menos propensos a comparecer às consultas. O objetivo é otimizar o tempo dos médicos e abordar o problema dos “Não Comparecimentos” (DNAs), que representam um em cada 20 agendamentos hospitalares.
Os líderes do NHS estão determinados a enfrentar as extensas listas de espera, que atualmente estão em 7,6 milhões. Ao abordar o problema dos DNAs, esperam reduzir significativamente esse número. Somente em 2023, de 124,5 milhões de consultas externas realizadas na Inglaterra, oito milhões de consultas (equivalente a 6,5%) resultaram em faltas.
Os criadores do programa de IA, um especialista em IA e um ex-médico júnior que se tornou empreendedor clínico, afirmam que seu produto pode prever com precisão os DNAs com uma impressionante taxa de acerto de 90%. Por meio de aprendizado de máquina, o programa gera a lista de pacientes de um médico para o dia, incluindo até pacientes adicionais. Por exemplo, se houver 20 vagas disponíveis para consulta, o programa calculará 21 pacientes, supondo que uma pessoa não comparecerá. Se os 21 pacientes comparecerem, o médico pode recuperar o tempo extra e essa informação é levada em consideração para agendamentos futuros.
O piloto inicial do programa de recepcionista de IA no Mid and South Essex NHS Foundation Trust demonstrou resultados promissores. Em um período de seis meses, os DNAs diminuíram em 30%, com apenas 377 pessoas faltando às consultas. Como resultado, 1.910 pacientes adicionais puderam ser atendidos, e estima-se que o trust economizará aproximadamente £27,5 milhões em apenas um ano. O custo das consultas não realizadas em todo o país é estimado em cerca de £1,2 bilhão.
Numerosos hospitais em Londres, Newcastle, Northampton, Surrey e Devon estão entre os que devem se beneficiar desta tecnologia inovadora de IA. Outros trusts do NHS provavelmente seguirão o exemplo e adotarão esse sistema também.
De acordo com dados, a maior proporção de DNAs ocorre em fisioterapia, com 11% das consultas sendo perdidas. Outras especialidades, como cardiologia, oftalmologia, trauma e ortopedia também apresentam taxas significativas de DNAs.
O Dr. Vin Diwakar, diretor nacional de transformação no NHS England, destacou a importância da IA na redução de consultas não comparecidas e na melhoria do cuidado ao paciente. Ele afirmou: “Essas tecnologias não só podem ajudar a liberar o tempo dos médicos para tratar mais pacientes e reduzir os tempos de espera para cuidados planejados, mas também significam que uma quantidade significativa de dinheiro pode ser investida no atendimento de linha de frente, em vez de ser perdida devido a consultas não comparecidas”.
O recente anúncio do Chanceler Jeremy Hunt, alocando um adicional de £3,4 bilhões de fundos para o NHS, solidifica o compromisso de investir em novas tecnologias. Lord Markham, ministro da saúde, enfatizou a natureza transformadora da IA na prestação de cuidados de saúde, explicando: “A inteligência artificial está transformando a forma como prestamos cuidados de saúde, e essa tecnologia ajudará a reduzir as listas de espera e permitirá que centenas de milhares de pacientes a mais sejam atendidos a cada ano”.
Ao lado dos benefícios de liberar o tempo dos médicos, entregar resultados de exames mais rápidos e economizar dezenas de milhões de libras anualmente, a IA é parte central do plano de £3,4 bilhões para aumentar a produtividade no NHS. Este plano também inclui a substituição de sistemas de TI desatualizados e o desbloqueio de até £35 bilhões em economias.
Em outro piloto no University Hospitals Coventry and Warwickshire NHS Trust, foi utilizado o “process mining” para avaliar a eficiência de seus procedimentos. Essa análise revelou gargalos e áreas para melhoria. Ajustando sua estratégia de comunicação e enviando lembretes duas semanas e quatro dias antes das consultas, o trust reduziu com sucesso os DNAs de 10% para 4%.
Em resumo, a implementação de recepcionistas de IA e a utilização de tecnologias avançadas como o process mining têm o potencial de revolucionar a indústria de saúde. Essas inovações não só melhoram o cuidado ao paciente, mas também otimizam a alocação de recursos, resultando em melhores resultados tanto para os pacientes quanto para os prestadores de cuidados de saúde.
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