Göz hastalıkları alanında sürekli gelişen bir alanda, yapay zeka (YZ) nin rolü sıkı bir şekilde tartışılıyor. Bu yıl 15. Yıllık Göz Hastalıklarındaki Tartışmalar Kongresi’nde (COPHy), iki ünlü retina uzmanı, Profesör Giuseppe Querques ve Profesör Paolo Lanzetta, YZ’nin hekimleri değiştirmeye hazır olup olmadığı konusunda büyüleyici bir tartışmaya girdiler. Farklı görüşlere sahip olsalar da, her iki uzman da YZ’nin tıp sahasındaki büyüyen etkisini kabul ettiler.
Profesör Querques, YZ’nin lehine argümanlar öne sürdü ve mevcut klinik karar verme süreçlerini desteklemedeki mevcut kullanımını vurguladı. YZ’nin gelecekteki bir kavram olmadığını, aksine birçok ülkede halihazırda göz hastalıkları, özellikle retina hastalıklarının yönetiminde göz hastalıkları uzmanlarına yardımcı olmak için uygulandığını vurguladı. Querques, özellikle sağlık profesyonellerinin kıtlığı ile karşı karşıya olan bölgelerde YZ’nin var olan faydalarını kabul etti. İtalya’da bile YZ’nin kullanımının paha biçilmez olduğunu iddia etti. YZ’nin hasta bakımını geliştirdiğini ve hekimlere önemli destek sağladığını savundu.
Öte yandan, Profesör Lanzetta, tıpta YZ’nin kesin varlığını kabul etti ancak sonunda hekimleri mi yoksa yerini alacak sorusunu sordu. Lanzetta, son yıllarda YZ ile ilgili yayınların artışını tanırken, insanların hala YZ teknolojilerini yarattığını, kontrol ettiğini ve etkinleştirdiğini vurguladı. Lanzetta, YZ’deki gelişmelere rağmen, makinelerin temel hekim-hasta ilişkisini ve içerdiği empatiyi asla yerine koyamayacağını vurguladı. Lanzetta, YZ’nin hekimlerin yeteneklerini artıracağını ve onlara doğruluk, verimlilik ve hata azaltmada yardımcı olacağını düşünüyor.
Yapay Zeka Uygulamalarında Karşılaşılan Zorluklar ve Fırsatlar
Hekimler yapay zekayı uygulamalarına dahil ettikçe, çeşitli zorluklarla ve fırsatlarla karşılaşıyorlar. Profesör Lanzetta, dikkate alınması gereken bazı temel alanları belirledi. Bunlar arasında yapay zeka algoritmalarındaki önyargılar ve klinik güvenlik, siber güvenlik, sağlık verilerinin ve yapay zeka algoritmalarının sahipliği, “siyah kutu problemi”, tıbbi sorumluluk ve sağlık eşitsizliği bulunmaktadır.
YZ algoritmalarındaki önyargılar ve klinik güvenliğin sağlanması önemli endişeler arasındadır. Hastanın gizliliğini korumak ve hassas sağlık verilerini potansiyel siber tehditlerden korumak önceliklidir. Ayrıca, “siyah kutu problemi”, YZ sistemlerinin şeffaflığını ve yorumlanabilirliğini ifade eder ve YZ’nin sonuçlarına nasıl vardığı konusunda daha derin bir anlayış gerektirir. YZ tabanlı teşhislerden ve tedavilerden kaynaklanan tıbbi sorumluluk sorunlarını ele almak da önemlidir. Son olarak, teknolojinin farklı bölgeler ve ülkeler arasında sağlık erişimindeki eşitsizlikleri kötüleştirmesini önlemek önemlidir.
İşbirliğinin Gücünü Kabul Etmek
Tıptaki yapay zeka rolü üzerine süren tartışmaya rağmen, bir fikir birliği ortaya çıkıyor – YZ burada kalıcı. Hekimleri tamamen yerine koymak yerine, YZ insanlar ve makineler arasında işbirliğini kolaylaştırarak sağlık hizmetlerini devrimleştirebilir. Her ikisinin de güçlerinden faydalanarak klinisyenler, YZ’nin arttırılmış doğruluğundan, verimliliğinden ve hata azaltmada yardımından faydalanabilir, sonuç olarak hasta sonuçlarını iyileştirebilir.
SSS (Sık Sorulan Sorular)
1. Tıpta yapay zeka (YZ) nedir?
– Tıpta yapay zeka, gelişmiş algoritmaların ve makine öğrenme tekniklerinin tıbbi verileri analiz etmek, klinik karar alma süreçlerini desteklemek ve hasta bakımını geliştirmek için kullanımını ifade eder.
2. YZ hekimleri değiştirebilir mi?
– YZ’de önemli ilerlemeler olmasına rağmen, hekimleri tamamen değiştirme olasılığı düşüktür. YZ, sağlık profesyonellerinin yeteneklerini artırmak için pozisyonlandırılmış olup, doğruluk, verimlilik ve hata azaltmada yardım sağlamak için yer almaktadır.
3. Tıpta YZ uygulamasıyla ilişkili zorluklar nelerdir?
– Zorluklar arasında YZ algoritmalarındaki önyargılar ve klinik güvenlik, siber güvenlik, sağlık verilerinin ve yapay zeka algoritmalarının sahipliği, “siyah kutu problemi”, tıbbi sorumluluk ve sağlık eşitsizliği bulunmaktadır.
4. YZ nasıl sağlık hizmetlerine faydalı olabilir?
– YZ, tanıda doğruluğu artırarak, tedavi planlamasını ve izlemeyi iyileştirerek hasta sonuçlarını artırabilecek potansiyele sahiptir. Verimliliği artırabilir, hataları azaltabilir ve sağlık profesyonellerine değerli destek sağlayabilir.
Kaynaklar:
– COPHy (cophy.com)
– Graefe’s Archive for Clinical and Experimental Ophthalmology (graefes-archive.com)
