À medida que a era da tecnologia continua a revolucionar a forma como operamos, as empresas estão percebendo a importância de priorizar resultados em vez de tarefas. Um estudo conduzido pela IBM revelou que empresas que adotaram essa mudança em seu modelo operacional testemunham uma série de benefícios, incluindo maior lucratividade, crescimento de receita, inovação e engajamento dos funcionários.
Para entender verdadeiramente a importância dessa abordagem, podemos remontá-la ao conceito de inovação orientada por resultados, cunhado por Tony Ulwick, fundador da Stategyn. Ulwick enfatizou a necessidade de compreender os resultados fundamentais que os clientes buscam alcançar ao usar um produto ou serviço. Esse framework mais tarde inspirou Clay Christensen a desenvolver “trabalhos a serem feitos”, destacando ainda mais a importância de entender o comportamento do cliente na melhoria dos fluxos de trabalho e desempenho dos funcionários.
Ao reconhecer o resultado desejado, abrimos um mundo de possibilidades para reimaginar como podemos alcançá-lo com a ajuda da inteligência artificial (IA). Observando as formas inovadoras como os clientes empregam soluções improvisadas para atingir seus resultados desejados, podemos reverter a engenharia de fluxos de trabalho usando IA. Isso nos permite criar processos contínuos e eficientes que levam os clientes aos resultados desejados de forma mais rápida e sem esforço.
Além disso, é essencial estender essa abordagem baseada em resultados para capacitar também os funcionários. Por exemplo, a IA pode ser utilizada para simular situações vitais, como uma reunião de apresentação crucial, prevendo e replicando as perguntas e comportamentos dos participantes. Além disso, os líderes empresariais podem aproveitar a IA para obter modelos de negócios totalmente validados, analisando-os sob a perspectiva de figuras influentes como Steve Jobs ou outros líderes empresariais admirados.
É importante observar que nem todas as mudanças impulsionadas pela IA geram os mesmos resultados. Um estudo conduzido pelo BCG descobriu que investimentos modestos em casos de uso específicos de IA podem gerar até 6% mais receita. No entanto, os benefícios mais significativos foram observados em empresas que adotaram a IA em níveis mais altos e complementaram-na com pesquisa e desenvolvimento em IA. Essas empresas inovadoras adaptaram suas tecnologias de IA aos seus ambientes e necessidades comerciais exclusivos, superando o desempenho daqueles que adotaram uma abordagem mais conservadora.
Para adotar efetivamente essa abordagem baseada em resultados, é crucial estabelecer melhores práticas. Isso inclui direcionar as conversas de IA para solucionar problemas reais de negócios e aproveitar casos de uso alcançáveis. Também é imperativo entender como a IA influencia o comportamento de clientes e funcionários para desbloquear novos fluxos de trabalho e experiências. Ao priorizar metas comerciais e estabelecer um Centro de Excelência em IA, as empresas podem planejar e se adaptar para superar desafios e gerar valor por meio da IA.
Em conclusão, ao abraçar a IA como um multiplicador de forças e adotar uma abordagem baseada em resultados, as empresas têm a oportunidade de moldar um futuro em constante evolução. Com o potencial de impactar o sucesso do cliente, eficiência de custos, crescimento empresarial, eficácia operacional, experiência dos funcionários e criar novo valor, a IA capacita as organizações a abraçar, explorar e inovar. Ao reavaliar e alinhar estratégias de transformação com os avanços da IA, as empresas podem se manter à frente da curva e prosperar nesta era da IA generativa.
FAQ:
1. Qual é a importância de priorizar resultados em vez de tarefas para as empresas?
Empresas que priorizam resultados em vez de tarefas testemunham benefícios como maior lucratividade, crescimento de receita, inovação e engajamento dos funcionários.
2. O que é inovação orientada por resultados?
A inovação orientada por resultados é um conceito cunhado por Tony Ulwick, fundador da Stategyn. Ela enfatiza a necessidade de entender os resultados fundamentais que os clientes buscam alcançar ao usar um produto ou serviço.
3. Como a IA pode ajudar a alcançar resultados desejados?
Ao observar como os clientes empregam soluções improvisadas para alcançar seus resultados desejados, a IA pode ser usada para reverter a engenharia de fluxos de trabalho e criar processos contínuos e eficientes.
4. Como a IA pode ser usada para capacitar os funcionários?
A IA pode ser usada para simular situações vitais, como reuniões de apresentação, prevendo e replicando perguntas e comportamentos dos participantes. Também pode ajudar os líderes empresariais a analisar modelos de negócios sob a perspectiva de figuras influentes.
5. Quais são os benefícios de adotar a IA em níveis mais altos?
Um estudo descobriu que empresas que adotaram a IA em níveis mais altos e complementaram-na com pesquisa e desenvolvimento experimentaram benefícios significativos. Essas empresas adaptaram as tecnologias de IA aos seus ambientes e necessidades comerciais exclusivas, superando aquelas com uma abordagem mais conservadora.
6. Quais são as melhores práticas para adotar uma abordagem baseada em resultados com IA?
As melhores práticas incluem direcionar conversas de IA para resolver problemas reais de negócios, aproveitar casos de uso alcançáveis e entender como a IA influencia o comportamento de clientes e funcionários. As empresas também podem priorizar metas comerciais e estabelecer um Centro de Excelência em IA.
7. Quais são os impactos potenciais de abraçar a IA em um negócio?
Ao abraçar a IA como um multiplicador de forças e adotar uma abordagem baseada em resultados, é possível impactar o sucesso do cliente, a eficiência de custos, o crescimento empresarial, a eficácia operacional, a experiência dos funcionários e criar novo valor.
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