Yoshua Bengio, en känd AI-expert, har funderat över framtidens artificiella intelligens (AI) och de potentiella risker den utgör om den överträffar mänsklig kontroll. Han erkänner möjligheterna att skapa kraftfulla levande enheter som prioriterar sin egen bevarande över mänskliga intressen, men fokuserar nu på politiska lösningar för att förhindra en sådan scenario. Bengio anser att reglering är det första steget regeringar bör ta för att begränsa AI-systems makt. Han betonar dock också vikten av att regeringar bygger sin egen infrastruktur för att ha den digitala styrka som krävs för att övervaka eller reglera privata teknikjättar.
En del av denna infrastruktur innebär att bygga högkapabla superdatorer. Bengio föreslår att Kanada bör investera i att bygga en klass av maskiner utrustade med tusentals grafikprocessorer (GPUs) särskilt utformade för att träna stora språkmodeller som ChatGPT. Idealt sett skulle dessa superdatorer möjliggöra för offentliga enheter att hänga med i de teknologiska framstegen hos privata företag. Bengio erkänner dock att ett sådant företag skulle kräva betydande finansiering och uppskattar kostnaden till ungefär en miljard dollar.
Medan Bengio har fått positiva svar från regeringarna i Kanada angående sitt förslag, erkänner han de finansiella konsekvenserna som är involverade. Andra länder, som Storbritannien, investerar redan stort i allmänna databehandlingsresurser för AI. Storbritannien meddelade nyligen byggandet av en superdator, Isambard-AI, som lovar att vara tio gånger snabbare än någon befintlig dator i landet. Jämfört med det är Kanadas mest kraftfulla allmänt tillgängliga superdator, Narval, ungefär tjugo gånger långsammare. Bristen på allmänna databehandlingsresurser i Kanada utgör en utmaning för forskare och hindrar landets framsteg inom AI-utveckling.
Allmänna superdatorer är avgörande för AI-forskning, särskilt när det gäller träning av stora språkmodeller. Siva Reddy, biträdande professor vid McGill University, belyser den betydande klyftan mellan de resurser som är tillgängliga för kanadensiska forskare och de som besitts av individuella amerikanska teknikjättar. Reddy stöder Bengios förslag och betonar behovet av en dedikerad superkluster för att underlätta prioriterade projekt inom AI-forskning. Han erkänner dock också miljöpåverkan av att driva sådana superdatorer, eftersom de förbrukar stora mängder energi och producerar koldioxidutsläpp.
Medan regeringarna ännu inte har hittat den optimala lösningen och balansen mellan finansiering och miljöhänsyn fortsätter efterfrågan på databehandlingsresurser inom AI-forskning att överträffa tillgången. Trots ansträngningarna från befintliga klusterplatser i Kanada kan de bara tillgodose en bråkdel av forskarnas behov av GPUs och CPUs. Samarbetsinsatserna från regeringar, institutioner och forskare är avgörande för att tackla dessa utmaningar och se till att forskning inom AI-baserad offentlig forskning förblir konkurrenskraftig på global nivå.
Vanliga frågor:
1. Vad är Yoshua Bengios perspektiv på framtidens artificiella intelligens (AI)?
Yoshua Bengio, en AI-expert, är bekymrad över de potentiella riskerna med att AI överträffar mänsklig kontroll. Han tror på skapandet av politiska lösningar för att adressera detta problem, där reglering är det första steget.
2. Vad föreslår Bengio att regeringarna ska göra för att begränsa AI-systems makt?
Bengio föreslår att regeringarna investerar i att bygga sin egen infrastruktur, inklusive högkapabla superdatorer utrustade med specialiserad hårdvara för träning av stora språkmodeller som ChatGPT. Detta skulle möjliggöra för offentliga enheter att hänga med de privata teknikjättarna.
3. Hur föreslår Bengio att de ekonomiska konsekvenserna av denna infrastruktur hanteras?
Bengio uppskattar att bygga en sådan infrastruktur skulle kräva betydande finansiering, ungefär en miljard dollar. Trots positiva svar från den kanadensiska regeringen erkänns de ekonomiska konsekvenserna som en utmaning.
4. Hur påverkar bristen på allmänna databehandlingsresurser i Kanada AI-forskningen?
Bristen på allmänna databehandlingsresurser i Kanada, jämfört med individuella amerikanska teknikjättar, hindrar landets framsteg inom AI-utveckling. Kanadensiska forskare har en betydande resursklyfta och detta påverkar deras förmåga att vara konkurrenskraftiga på global nivå.
5. Vad betonar Siva Reddy, biträdande professor vid McGill University, i relation till Bengios förslag?
Siva Reddy stöder Bengios förslag och betonar behovet av en dedikerad superkluster för att underlätta prioriterade projekt inom AI-forskning. Han erkänner dock också miljöpåverkan av att driva sådana superdatorer med avseende på energiförbrukning och koldioxidutsläpp.
6. Kan de befintliga klusterplatserna i Kanada möta forskarnas behov av databehandlingsresurser?
Trots ansträngningarna från befintliga klusterplatser i Kanada kan de bara tillgodose en bråkdel av forskarnas behov av grafikprocessorer (GPUs) och centrala processorer (CPUs). Efterfrågan på databehandlingsresurser inom AI-forskning fortsätter att överskrida tillgången.
Viktiga definitioner:
– Artificiell intelligens (AI): Simuleringen av mänskliga intellektuella processer genom maskiner, vanligtvis datorsystem, för att utföra uppgifter som skulle kräva mänsklig intelligens.
– GPUs: Grafikprocessorer, specialiserad hårdvara som accelererar rendering och bearbetning av bilder och videor.
– Språkmodeller: AI-modeller utformade för att förstå och generera mänskligt språk, ofta använda för uppgifter som naturlig språkbehandling och maskinöversättning.
– Superdatorer: Extremt kraftfulla datorer som kan utföra komplexa beräkningar och bearbeta stora mängder data med höga hastigheter.
– Narval: Kanadas mest kraftfulla allmänt tillgängliga superdator.
– Koldioxidutsläpp: Utsläppen av koldioxidinnehållande gaser, främst koldioxid, i atmosfären, vilket bidrar till klimatförändringar.
Relaterade länkar:
– Kanadas officiella webbplats
– Storbritanniens regerings officiella webbplats
– McGill University officiella webbplats
The source of the article is from the blog macnifico.pt
