O Departamento Meteorológico da Índia (IMD) está comemorando seu 150º ano de existência e agora busca aprimorar seus modelos de previsão do tempo utilizando inteligência artificial (IA) e supercomputadores mais rápidos. Apesar das dificuldades em prever eventos climáticos severos de pequena escala, o IMD está estabelecendo bancos de testes em Odisha e Madhya Pradesh para compreender melhor os processos físicos que levam a tempestades e chuvas de monção intensas, o que poderá, em última instância, ajudar a melhorar as previsões. As comemorações do aniversário do IMD incluíram o lançamento do “Panchayat Mausam Seva”, uma iniciativa que visa fornecer previsões do tempo aos agricultores em cada vila, bem como o Quadro Nacional de Serviços Climáticos para integrar informações climáticas em diferentes setores.
O Diretor Geral do IMD, Mrutyunjay Mohapatra, afirmou que a organização pretende utilizar seus vastos dados históricos de tempo, digitalizados desde 1901, para desenvolver ferramentas e métodos de previsão usando IA e aprendizado de máquina. O IMD formou um grupo de especialistas em IA-ML e está colaborando com instituições de ponta para o desenvolvimento conjunto de ferramentas que melhorem a precisão das previsões. O IMD também está atualizando seus sistemas de computação de alta performance para melhorar sua capacidade de modelagem numérica, aumentando sua capacidade de 10 petaflops para 30 petaflops. Essa atualização ajudará a gerar informações climáticas mais específicas e localizadas.
Embora o IMD tenha feito progressos significativos em previsões, Mohapatra reconheceu os desafios enfrentados ao prever fenômenos como chuvas torrenciais e eventos climáticos severos de pequena escala. Ele enfatizou a importância das críticas para impulsionar melhorias no sistema de previsão e ressaltou a necessidade de aprimorar continuamente o sistema de observação para detectar todos os tipos de clima. Mohapatra expressou confiança de que os sistemas de alerta precoce e previsão da Índia continuarão a melhorar nos próximos anos para lidar efetivamente com eventos climáticos extremos.
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