Революція в галузі штучного інтелекту (AI) не лише змінює технологічний пейзаж, але й перетворює фізичний світ, оскільки хвиля будівництва центрів обробки даних охоплює промислові країни. Голова Blackstone Inc., Стів Шварцман, висвітлив це перетворення під час симпозіуму в Мельбурні, зауваживши надзвичайні розмір та темп інвестицій у інфраструктуру, що підтримує AI.
Зі сприйняттям у сумі $10 мільярдів придбання оператора центрів обробки даних QTS, Blackstone перебуває на передовій у будівництві гігантських споруд по всій території Сполучених Штатів, щоб задовольнити зростаючий попит на обчислювальні можливості. Ці центри даних вирішально важливі для обробки величезних обсягів інформації, але вони мають нестримну апетит для електроенергії. Це, як підкреслив Шварцман, є можливістю для інвестицій, особливо оскільки деякі регіони у США мають проблеми з електрозабезпеченням.
Більше того, успішна інтеграція QTS в портфель Blackstone є прикладом прибутковості ринку центрів даних, обіцяючий значне повернення, що підтримується довгостроковими контрактами. Проте, при такому швидкому розширенні та покладанні надії на AI, Шварцман висловив турботу, яку ділять багато його колег, щодо можливих пасток технології, підтримуючи ідею єдиного регулятивного каркасу.
Цей заклик до регулювання мотивований спільним почуттям терміновості серед тих, хто стоїть в керівництві розвитку AI, які бояться наслідків неконтрольованого прогресу в цій галузі. Розмова з президентом Китаю Сі Цзіньпіном підкреслила ці почуття та підтримку необхідності глобального стандарту для управління AI, що може вплинути на майбутні розмови в регулювальних колах по всьому світі.
Попит на центри обробки даних б’є все рекорди через розвиток штучного інтелекту (AI) і зростаючу залежність від хмарних обчислювальних послуг. Адже технології AI стають все більш складними та поширеними, потреба у потужній обчислювальній інфраструктурі для підтримки цих технологій стає все більш терміновою.
Поточні тенденції на ринку:
– Спостерігається помітна тенденція до гіпермасштабних центрів обробки даних, які можуть господарювати більше обчислювальної потужності.
– Компанії все більше віддають перевагу гібридним хмарним обслуговуванням, які вимагають надійних центрів даних як у приміщенні, так і в хмарі.
– Віддання обчислювальної потужності ближче користувачам за допомогою країв обчислення набирає обертів, тому йдеться про пошук більш географічно розподілених центрів даних.
Прогнози:
– Глобальний ринок центрів обробки даних очікує значне зростання у наступні роки, яке буде приведене в рух AI, Інтернет речей (IoT) та аналітику великих даних.
– За словами аналітиків промисловості, тенденція до AI та машинного навчання може призвести до подвоєння споживання енергії центрами даних кожні чотири роки.
Основні виклики та суперечки:
– Однією з основних проблем, яка стоїть перед розширенням центрів даних, є споживання енергії та супутній екологічний вплив. Центри даних потребують багато енергії, і з їх поширенням, вони тиснутимуть на енергетичні мережі.
– Суверенітет даних та приватність також є спірними питаннями, особливо коли центри даних розташовані в різних юрисдикціях, що створює проблеми з тим, які закони захищають дані, що зберігаються в них.
– Розвиток AI також викликає етичні питання щодо втрати робочих місць, впливу на прийняття рішень, а також можливого зловживання в областях спостереження та інших чутливих сферах.
Основні переваги та недоліки розширення центрів даних під впливом AI:
Переваги:
– Покращена обчислювальна потужність для підтримки AI та інших передових технологій.
– Потенційні економічні вигоди, включаючи створення робочих місць під час будівництва та експлуатації центрів даних.
– Збільшена потужність для зберігання та обробки даних, що може призвести до поліпшення послуг та інновацій.
Недоліки:
– Значне споживання енергії може призвести до викидів вуглецю, якщо не використовувати відновлювальні джерела енергії.
– Централізований характер великих центрів даних може збільшити вразливість до кібератак або фізичних катастроф.
– Зростання цін на нерухомість та можливе порушення місцевої громадськості через проекти великомасштабних центрів даних.
Посилання на домени, пов’язані з темою, які ви могли б розглянути для дослідження:
– Blackstone для інформації про їх інвестиції та проекти, пов’язані з центрами даних.
– Міжнародне агентство енергетики (IEA) для інсайтів щодо споживання та ефективності енергії у центрах даних.
– Gartner для дослідження ринку та прогнозів стосовно інфраструктури центрів даних та AI.
Розглядаючи інтеграцію AI у центрах даних та лідируючу роль компаній, таких як Blackstone, стає очевидним, що, хоча можливості значні, і виклики також значні. Обговорення щодо розвитку єдиного регулятивного каркасу для технологій на основі AI є важливою частиною забезпечення того, що прогрес у цій галузі балансується розглядом аспектів стосовно сталості, етики та благополуччя суспільства.
The source of the article is from the blog japan-pc.jp