Roman RemberШтучний інтелект (AI) революціонізує фінансовий сектор, пропонуючи нові можливості та виклики для установ по всьому світу. На відміну від минулих технологічних досягнень, які займали роки для широкого впровадження, AI-інструменти, такі як ChatGPT, швидко інтегруються в різні галузі, з фінансовими компаніями на чолі.
Прогнозується, що AI значно перетворить фінансовий ландшафт, починаючи від покращення виявлення шахрайства в платіжних системах до оптимізації міжнародних транзакцій. Крім того, здатність AI аналізувати альтернативні джерела даних може покращити системи кредитного скорингу, розширюючи фінансовий доступ, особливо в нових азійських економіках.
У секторі страхування здатності AI в оцінці ризику та обробці заявок корисні, тоді як асет-менеджери можуть використовувати AI для більш складних розподілу інвестиційних портфелів та алгоритмічної торгівлі.
Однак широке впровадження AI пов’язане з новими ризиками, включаючи збільшення вразливості кібербезпеки та можливе недостойне використання алгоритмів на фінансових ринках. Фінансові установи, особливо центральні банки, використовують AI для покращення економічного прогнозування, моніторингу фінансової стабільності та виконання регулятивних вимог.
Одне з перспективних застосувань AI – “nowcasting”, використання реальних даних для оцінки поточних економічних умов. Моделі AI можуть обробляти великі обсяги неструктурованих даних з різних джерел, надаючи центральним банкам вчасні та детальні уявлення про економічну діяльність.
Більше того, AI слугує потужним інструментом для виявлення закономірностей в складних фінансових наборах даних, поліпшуючи системи раннього попередження системних ризиків. Алгоритми машинного навчання можуть виявляти виникнення загроз у банківській сфері або аномалії в платіжних системах, що свідчать про шахрайську діяльність.
AI може зміцнити процеси управління, покращити ефективність процедур Know Your Customer (KYC) та Anti-Money Laundering (AML) і посилити кібербезпеку в фінансових установах. Хоча потенційні переваги значні, центральні банки повинні вирішувати виклики, такі як “чорний ящик” деяких моделей AI, які можуть ускладнювати пояснення рішень або передбачень.
Штучний інтелект (AI) залишається на передньому краї перетворення фінансових установ, вносячи відновлюючі інновації, які перетворюють традиційні практики.
