На недавній заході, присвяченому обговоренню досягнень у сфері штучного інтелекту (ШІ) в банківській галузі, експерти зібралися, щоб дослідити перетворюючу силу Генеративного ШІ. Ця передова технологія революціонізувала різні галузі, генеруючи нові дані на основі наявних навчальних даних, аналізуючи шаблони та роблячи прогнози. За звітом McKinsey, вартість Генеративного ШІ в банківській сфері може принести близько 340 мільярдів доларів нової вартості порівняно з традиційними методами ШІ.
Під час заходу обговорення сфокусовані на конкретних темах, призначених для задоволення потреб фінансових установ у В’єтнамі, що надає інсайти щодо останніх технологічних інфраструктур, які впливають на розвиток Генеративного ШІ. Компанії, такі як Microsoft, вже співпрацюють з OpenAI для використання цієї технології для досягнень у різних секторах. Такі ініціативи спрямовані на оптимізацію бізнес-процесів, покращення клієнтських вражень та забезпечення безпеки та ефективності в установах.
Наголошуючи на важливості персоналізації клієнтського досвіду в банківському та фінансовому секторі, спікер з Google підкреслив, як Генеративний ШІ може надати виняткові персоналізовані враження для окремих клієнтів. Для спрощення впровадження додатків Генеративного ШІ та сприяння безшовній інтеграції в бізнес-операції, під час заходу були представлені рішення, такі як NVIDIA Inference Microservice (NIM).
Експерти з Viettel детально розглянули практичні застосування технології Генеративного ШІ в фінансах, надаючи інсайти з оцінки вартості та стратегій довгострокового впровадження для бізнесу. Viettel Solutions також поділилися інсайтами щодо своєї всеосяжної екосистеми ШІ, інтегрованої з машинним навчанням та GPU-процесорами на сучасній зеленій інфраструктурі дата-центру. Ця інфраструктура з сертифікатом стандартів Тири III демонструє готовність відповісти на зростаючі вимоги сектору БФС.
Учасники, включаючи високопосадових посадових осіб фінансових установ, отримали всебічні знання з ефективного впровадження та використання Генеративного ШІ в операціях організації. Метою заходу було сприяти візії майбутнього фінансового сектору за допомогою використання потужності технологій ШІ для пристосування до змін на ринку, покращення спеціалізації обслуговування клієнтів та підвищення ефективності оперативної діяльності. По мірі того, як галузь продовжує розвиватися, співпраця та інновації є ключовими факторами для просування організацій у напрямку цифрової трансформації та відмінності в постійно змінному пейзажі.
Вивчення додаткових горизонтів передових досягнень в області ШІ для фінансових установ
У сфері революціонізації банківського сектору через інноваційні технології ШІ народжується численні захоплюючі розвитки і обговорення, які виходять за рамки поточних дискусій. Ось деякі ключові питання та інсайти для дослідження цього трансформаційного ландшафту:
1. Які нові застосування ШІ з’являються в банківському секторі поза Генеративним ШІ?
Паралельно з Генеративним ШІ, банки все більше досліджують області Обробки Натуральної Мови (NLP) для взаємодії з клієнтами, Зміцненого Навчання для управління ризиками та Комп’ютерного Бачення для виявлення шахрайства. Ці різноманітні ШІ-інструменти перетворюють різні аспекти банківської діяльності та клієнтських вражень.
2. Які основні виклики перешкоджають всеосяжному впровадженню ШІ в банківській сфері?
Одним із значущих викликів є етичні витоки алгоритмів ШІ, особливо в процесах прийняття рішень, таких як схвалення кредитів або рекомендації інвестицій. Прозорість, відповідальність та згладження упередженості – це ключові аспекти, які фінансові установи повинні врахувати для сприяння довіри та відповідності до регулятивних вимог.
3. Чи є суперечності, пов’язані з використанням технологій ШІ в банківському секторі?
Суперечності часто виникають щодо конфіденційності та безпеки даних, особливо оскільки системи ШІ обробляють великі обсяги чутливої інформації про клієнтів. Збалансування переваг персоналізованих послуг з захистом конфіденційності особистих даних становить складний ділема для банків в умовах штучного інтелекту.
Переваги та недоліки інтеграції ШІ в банківській сфері:
– Переваги: Покращені клієнтські враження, персоналізовані послуги, операційна ефективність, економія витрат за допомогою автоматизації, покращене виявлення шахрайства та управління ризиками.
– Недоліки: Ризики алгоритмічної упередженості, можливі заміщення робочих місць через автоматизацію, вразливості забезпечення безпеки даних, складнощі в дотриманні регуляторних вимог та виклики пояснення рішень на основі ШІ клієнтам та регуляторам.
По мірі того як банківський сектор продовжує впроваджувати технології ШІ, збалансування між інноваціями та мінімізацією ризиків залишається ключовим для сталого зростання та конкурентоспроможності. Співпраця між фінтех-компаніями, регуляторами та традиційними фінансовими установами є важливою для навігації в еволюційному ландшафті банківських послуг на підґрунті ШІ.
Для отримання додаткових інсайтів та оновлень про передові досягнення в галузі ШІ у банківському секторі, відвідайте веб-сайти McKinsey та OpenAI. Ці платформи надають цінні ресурси та звіти про передові технологічні тенденції, які формують майбутнє фінансових послуг.