Стратегії Microsoft для підвищення точності штучного інтелекту

Мова: uk. Зміст:

Компанія Microsoft вирішує недоліки, що виникають у її моделях штучного інтелекту, названі “галюцинаціями”, з метою поліпшення надійності та точності відповідей. Ці галюцинації виникають, коли штучний інтелект генерує недостовірну або необґрунтовану інформацію під час створення відповідей.

Для вирішення цієї проблеми Microsoft впроваджує інноваційні рішення:

Підвищення Copilot за допомогою даних пошуку Bing: Інтегруючи дані пошуку Bing з використанням техніки “розширеної генерації з вилученням”, Copilot здобуває додаткові знання без необхідності повторного навчання. Використання відповідей, індексу та даних ранжування Bing підвищує точність Copilot, надаючи користувачам відповідні посилання для перевірки інформації.

Інструменти для зовнішніх клієнтів: Microsoft пропонує сервіс Azure OpenAI з функцією “Над вашими даними”, що дозволяє інтегрувати внутрішні дані в програми штучного інтелекту для підприємств та організацій. Крім того, інструмент у реальному часі виявляє рівень “конкретності” відповідей чат-ботів.

Блокування та коригування в реальному часі: Microsoft розробляє функцію для боротьби з галюцинаціями штучного інтелекту через блокування та коригування недостовірних даних в реальному часі. Виявивши помилки прив’язки, функція автоматично переписує інформацію на підставі конкретних даних, що підвищує точність. Дата випуску цієї функції ще не оголошена.

Зобов’язання компанії Microsoft по покращенню точності та надійності штучного інтелекту є ключовим для майбутньої технології. Шляхом мінімізації галюцинацій та забезпечення відповідей на основі даних, штучний інтелект може бути успішно використаний в різноманітних галузях, надаючи очевидні переваги для підприємств та користувачів.

Privacy policy
Contact