Штучний інтелект (ШІ) готовий стати провідним каталізатором трансформації у рекрутингу, перетворюючи пейзаж пошуку роботи та найму в Європі та Сполучених Штатах. Фахівці з кадрів швидко адаптуються до досягнень ШІ, щоб зберегти свою перевагу на конкурентному ринку працевлаштування талантів.
Як ключовий процес ідентифікації, відбору і найму кандидатів, рекрутинг є невід’ємною функцією для організації. Рекрутери або менеджери з кадрів мають завдання знаходження найкращих доступних талантів шляхом оцінки навичок та досвіду кандидатів для задоволення потреб своїх компаній. Дослідження, в якому брали участь понад 2500 європейських та американських рекрутерів, показало, що майже половина передбачає значне зростання використання ШІ та автоматизації протягом наступних 3-5 років у практиках рекрутингу. Цю передбачувальну тенденцію підкріплює збільшення на 14% рекрутерів, які додали навички в галузі ШІ до своїх профілів у LinkedIn протягом минулого року.
Доповідь LinkedIn “Майбутнє Рекрутингу” показала, що три з п’яти фахівців (62%) позитивно оцінюють очікуваний позитивний вплив ШІ на рекрутингову галузь. Рекрутери особливо захоплені потенціалом ШІ дозволяти більше часу для завдань, спрямованих на людину, підвищувати продуктивність та залучати кандидатів — всі ці що на значну міру.
Незважаючи на загальне замедлення у працевлаштуванні, половина рекрутерів у Європі передбачає зростання кількості звільнень працівників у поточному році, приблизно дві третини (67%) європейських професіоналів ймовірно шукатимуть нові посади у 2024 році. З урахуванням цих динамічних процесів, переважна більшість (87%) фахівців рекрутингової галузі відчуває впевненість у стійкості ринку. У відповідь на це, третина (35%) експериментує з передовими технологіями, такими як генеративний ШІ.
Сукупність інструментів, що працюють на ШІ, й надалі розвивається, сприяючи рекрутинговим та навчальним функціям. Прикладом такої інновації є функція ШІ-підтриманого надсилання повідомлень, запущена в травні 2023 року, яка призвела до значного покращення ставки прийняття звернень InMail і прискорення часу відповіді. Система ШІ надсилання повідомлень платформи довела свою здатність економити час, підсилюючи залучення кандидатів і утверджуючи зв’язки.
LinkedIn розширює функціональність ШІ-підтриманих повідомлень, охоплюючи різні мови, включаючи французьку, німецьку, іспанську, італійську та португальську, з стратегічною метою охопити всі мови, використовані Рекрутером до наступного року.
Крім того, LinkedIn розпочав пілотний проект для LinkedIn Learning, пропонуючи спеціалізовану консультацію на основі ШІ. Користувачі можуть звертатися за персоналізованою порадою від кваліфікованих інструкторів у багатьох професійних галузях, що відповідає на широкий спектр питань, пов’язаних з кар’єрою, з відповідями, налаштованими на власні кар’єрні цілі користувача та навички, розвинуті через LinkedIn Learning.
Ключові виклики та суперечки у впровадженні ШІ в найм талантів
Неусвідомлені упередження: Незважаючи на обіцянки безпереймовності, алгоритми ШІ потенційно можуть утверджувати людські упередження, якщо вони не правильно розроблені або навчені. Оскільки системи ШІ вчаться на історичних даних, вони можуть успадкувати існуючі упередження, що призводить до відсутності різноманітності у виборі кандидатів.
Конфіденційність та безпека даних: Використання ШІ у рекрутингу передбачає роботу з великим обсягом особистих даних. Забезпечення конфіденційності та цілісності цих даних надзвичайно важливо, оскільки порушення безпеки може призвести до серйозних порушень приватності.
Відповідність регулятивним вимогам: У міру того як ШІ стає більш інтегрованим у рекрутинг, дотримання законів про працю та регулятивних вимог, таких як GDPR в Європі, стає складнішим. Ефективне адаптування систем ШІ до цих законів є викликом для організацій.
Заміщення людей на роботах: Використання ШІ на робочих місцях, включаючи у секторі рекрутингу, може призвести до заміщення робітників, оскільки машини виконують завдання, що традиційно виконуються людьми.
Переваги ШІ в наймі талантів
Ефективність: Алгоритми машинного навчання можуть швидко переглядати велику кількість заявок, ефективно ідентифікуючи кваліфікованих кандидатів та скорочуючи час на найм.
Досвід кандидата: Чат-боти та асистенти ШІ можуть надати миттєвий зворотний зв’язок та залучення, покращуючи досвід пошуку роботи.
Прийняття рішень на основі даних: ШІ підвищує якість прийняття рішень, надаючи інформацію, отриману з аналітики даних, що призводить до більш обґрунтованих виборів працевлаштування.
Масштабування рекрутингу: ШІ може допомогти підприємствам масштабувати свої зусилля з найму, оцінюючи більше кандидатів, ніж це можливо за участі людини, не втрачаючи при цьому якості.
Недоліки ШІ в наймі талантів
Відсутність людського контакту: Надмірна залежність від технологій може призвести до рекрутингового процесу, який позбавлений особистого спілкування, що є важливим для оцінки культурної відповідності та м’яких навичок.
Технічні обмеження: Системи ШІ не є недоліком і можуть допускати помилки, такі як неправильне тлумачення відтінків мови або неспроможність адаптуватися до складних і змінних вимог до роботи.
Інтеграція та адаптація: Інтеграція ШІ в існуючі процеси найму може бути складною і вимагати значні зусилля та навчання для фахівців з кадрів.
Для отримання додаткової інформації та ресурсів щодо штучного інтелекту та його ролі в різних секторах, будь ласка, дослідіть цей ресурс:
Важливо бути проінформованим про розвиток ШІ, його етичні конотації та правову рамку, яка регулює його використання у галузі управління людськими ресурсами та рекрутингу для змістовного розуміння того, як ШІ продовжуватиме революцію у наборі талантів.