Продвиження штучного інтелекту (AI) – це трансформаційна епоха, яка нагадує промислову революцію, схожа на руйнівний вплив з’явлення залізниці, за висновками з останньої культурної події. Хуан Мануель Куева Ловель, видатний професор інформатики з Університету Ов’єдо, підкреслив прогресивну інтеграцію AI в інженерію, тенденцію, яка триває вже понад століття.
Куева Ловель поділився спостереженнями, що громадська думка про AI поляризована, схоже на безпосередній вражавший вплив залізниці на суспільство кілька десятиліть тому. Він стверджує, що незалежно від особистих почуттів, AI виросло в якості засобу підвищення продуктивності. На заході в Аудиторії Культури LA VOZ DE AVILÉS, поряд із своєю колегою Мерседес де Сойньє, він підкреслив легкість використання генеративного AI, аспект, що дозволяє звичайному користувачеві використовувати його можливості без обширних знань у галузі обчислювальної техніки.
Проводячи заступницький імпакт AI, Куева Ловель також визнає його недоліки, виявлені під час експерименту зі студентами. Вони використовували AI для підсумовування глав книг, розкриваючи певні упередження у технології. Його мета полягала не в тому, щоб дискредитувати AI, а в підтримці критичного розуміння його інструментів серед користувачів.
Стійкий розвиток генеративного AI визначається технологічним прогресом, експоненціальним зростанням обчислювальної потужності та необмеженим доступом до даних через Інтернет. Ці системи AI спираються на попередні взаємодії користувачів та формуються даними, що надходять на них. Незважаючи на шлях перед вдосконаленням, очевидно, що генеративний AI глибоко вплетений у тканину сучасного суспільства.
Генеративний AI відображає значний культурний здвиг, позначаючи нову епоху, де програмне забезпечення може створювати вміст, який колись вимагав людської інтуїції та креативності. Системи генеративного AI, такі, як ті, що стоять за глибоким навчанням, використовують алгоритми для генерації текстів, зображень, музики або навіть коду на основі паттернів, які вони вивчають з великих наборів даних. Інструменти, такі як GPT-3, розроблені OpenAI, продемонстрували можливість писати переконливі прозові тексти, кодувати програмне забезпечення та інше.
Ця еволюція постає важливі питання і виклики. Один з них – етичне використання генеративного AI: потенціал для надмірної використання в створенні трюків, розповсюдженні дезінформації або автоматизації завдань без врахування впливу на робочу силу. Іншим є якість та упередження вихідних даних, залежно від даних, використаних для навчання цих систем – як свідчить експеримент студентів Куева Ловеля.
Основні виклики включають забезпечення справедливості, відповідальності та прозорості у системах AI. При зростанні AI важливо, щоб дані, які використовуються для навчання цих моделей, були неупередженими та представницькими для різноманітності, яку можна зустріти в реальному світі, і щоб існували чіткі керівництва для відповідної утилізації генеративного AI.
Недоліки AI, такі як упередження, знайдені в експерименті професора, мають бути визнані та вирішені. Генеративний AI схильний реплікувати та іноді посилювати упередження, що притаманні даним, на яких він навчається. Таким чином, забезпечення якості та об’єктивності вмісту, створеного AI, є постійним завданням.
Переваги генеративного AI безліч: ефективність у створенні вмісту, допоможе у дизайні, автоматизація рутинних завдань, персоналізація в маркетингу та обслуговуванні клієнтів, а також допомога у дослідженні та розвитку в різних галузях.
Проте, є й недоліки, такі як можливе зазнання робочих місць, етичні питання щодо авторства та креативності, проблеми з інтелектуальними правами, а також згадані питання упередженості та справедливості.
Незважаючи на ці обурення, інтеграція генеративного AI в суспільство здається невід’ємною, що вимагає культурного пристосування та постійного діалогу щодо його місця у нашому майбутньому.
Для отримання більш детальної інформації про штучний інтелект і пов’язані технології можуть надати цінні відомості наступні основні домени: OpenAI, дослідницький інститут, що спеціалізується на розвитку та просуванні дружнього штучного інтелекту, та Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI), професійна організація для вчених та інженерів штучного інтелекту, присвячена розвитку розуміння технологій штучного інтелекту.