Захопленість штучним інтелектом (AI) починає діяти, і кожна організація прагне реалізувати технологію або принаймні дослідити, як вона може дати перевагу у їхніх відповідних сферах. Проте цей бурхливий інтерес бізнесом викликає зростаючу залежність від обмеженого пула постачальників обчислювальних ресурсів – турботу, що згадувалась на недавніх фінансово-технологічних конференціях.
Під час конференції Money 20/20, що відбулася у Амстердамі, провідні фігури банків підкреслили небезпеку залежності від кількох великих технологічних гігантів, головним чином зі Сполучених Штатів. Бахадир Йілмаз, головний аналітик в ING, виразив думку, що одним з найбільших ризиків, який стоять перед банками, є саме ця залежність, закликаючи європейські банки, зокрема, зберігати можливість змінювати різних постачальників технічних послуг та уникати захоплення виробником.
Незважаючи на ці турботи, Йілмаз визнав очікуваний зріст залежності від великих технологічних компаній щодо послуг інфраструктури через значні ресурси, необхідні для навчання моделей штучного інтелекту. Джоанн Ганнафорд з корпоративного банківського сектору Deutsche Bank визнала, що значні вимоги до обчислень AI практично неухильно вказують на великі технологічні компанії як логічний джерело доступу.
Адріан Бредлі з KPMG UK підкреслив зміну потреб у хмарних послуг для банків залежно від характеру та складності проектів AI. Він відзначив, що, хоча гіпермасштабні компанії часто вибираються за їх можливість підтримати навчання великих продуктивних моделей AI, менші моделі можуть працювати на місцевих пристроях, надаючи додаткову безпеку та контроль над даними.
Дослідження ринку показують, що великі оператори хмар використовують прискорювачі графічних процесорів Nvidia для покращення своїх послуг у галузі AI, з очікуваннями здобутку від продажів клієнтам, таким як банки. Більшість провідних розробників AI, включаючи OpenAI, діють з Сполучених Штатів та підтримують тісні зв’язки з технологічними велетнями, такими як Microsoft.
Турбота про вплив американських хмарних компаній на ринок ІТ-послуг спонукала до проведення антимонопольних розслідувань у Великобританії та Європі. Регулятори, такі як Ofcom та Competitive and Markets Authority (CMA) Великої Британії, розглядають концентрацію хмарних інфраструктурних послуг і зв’язки, що розвиваються між великими технологічними компаніями та стартапами в галузі AI, з попередженням, що мережа партнерств, інвестицій та угод від домінуючих компаній може ефективно завершити конкуренцію на ринку AI.
Доповідь ЄЦБ попередила про користь і ризики від AI у фінансовому секторі, зокрема щодо вищої схильності фундаментальних моделей успадковувати упередженості або помилки у вихідних даних їх навчання. Крім того, вона підкреслила зростаючий ризик збільшеної залежності від постачальників технологій.
У відповідь, ESMA випустила директиви щодо фінансових послуг, які використовують AI, підтверджуючи, що всі дії підпадають під регулятивні рамки MiFID ЄС, за які компанії повністю відповідають. З фокусом на роль AI у підвищенні продуктивності людини, а не заміни, важливо, щоб фінансові установи ретельно вивчали свої стратегії впровадження AI.
Важливі Питання та Відповіді:
П1: Які турботи пов’язані залежністю фінансових установ від обмеженого пула постачальників обчислювальних ресурсів для AI?
В1: До турбот входять ризик залежності від кількох технологічних гігантів, можливість захоплення виробником, антимонопольні питання та зменшення контролю над безпекою даних. Фінансові установи обережні стосовно стає занадто залежними від цих постачальників, що ускладнює перехід на інші послуги або ефективні переговори умов.
П2: Як реагують регулятори на збільшуючу домінування американських компаній в області ІТ-послуговування?
В2: Регулятори, такі як Ofcom та CMA Великобританії, проводять антимонопольні розслідування, аби дослідити концентрацію ринкової потужності серед постачальників інфраструктури хмар. їх турбоє мережа партнерств та угод, які можуть заглушити конкуренцію на ринку AI.
П3: Які директиви випустила ESMA щодо використання фінансовими послугами AI?
В3: ESMA випустила директиви, що підтверджують, що фінансові послуги, які використовують AI, повинні відповідати регламентам MiFID ЄС та що компанії повністю відповідають за свої дії.
Ключові Виклики або Суперечності:
– Збереження конкуренції на ринку, враховуючи домінування кількох великих технологічних компаній.
– Управління можливістю упереджень та помилок в AI-моделях, які можуть бути посилені, якщо їх широко використовують в чутливих секторах, наприклад у фінансах.
– Забезпечення повного відповідності з регулятивними рамками, які можуть ще не бути повністю пристосованими до складностей, що вводяться технологіями AI.
Переваги:
– AI може значно покращити ефективність та продуктивність у фінансових послугах, автоматизуючи завдання та надаючи розширені аналітичні можливості.
– Установи, які ефективно використовують AI, можуть здобути конкурентну перевагу через поліпшені прийняття рішень та інноваційні обслуговування клієнтів.
Недоліки:
– Залежність від великих технологічних компаній може призвести до збільшення витрат, втрати гнучкості та можливості виявлення монопольних практик.
– Якщо не керувати правильно, AI може успадковувати упередженості з даних їх навчання, що може призвести до несправедливих практик або рішень у фінансових послугах.
Пов’язані Посилання:
– Конференція Money 20/20
– Європейський орган з цінних паперів і ринків (ESMA)
– Європейський центральний банк (ЄЦБ)
– Офіс зв’язку Великобританії (Ofcom)
– Комітет з конкуренції та ринків Великобританії (CMA)
Зверніть увагу, що всю інформацію, що наводиться тут, слід підтверджувати на точність та відповідність вашим конкретним цілям, оскільки контексти та регуляції змінюються з часом.