На передньому краї технологічних інновацій зроблено кроки у напрямку розвитку штучного інтелекту (AI) у повсякденних пристроях, як це було недавно проаналізовано експертами індустрії. Серед вихрів ентузіазму стосовно AI вважається, що справжнє прискорення масового прийняття AI буде диктуватися його практичністю та дружелюбністю для користувача, а не просто сировинними показниками продуктивності.
Згідно з останнім звітом, індустрія AI, оточена великими очікуваннями, підкресленими наближенням ринкової капіталізації Nvidia до 3 трильйонів доларів, все ще перебуває на початковому етапі, сприяючи лише близько 1% загального обсягу доходів у сфері ІТ у 2023 році. Повний потенціал AI ще не реалізований, оскільки лише 7% американців використовують інструменти, які працюють на основі AI, наприклад ChatGPT, щоденно.
Порівняно, коли використання Інтернету серед американців зросло з 9,2% до 16,2% між 1995 і 1996 роками, стає очевидним, що прийняття AI відстає. Покращення моделей AI у термінах використання та привередливості користувача є важливим для широкого хвилі – ось чому акцент робиться на проекти «на пристрої з AI», зокрема в особистих пристроях, таких як смартфони.
Експерти передбачають, що інтеграція високорівневого AI, такого як GPT-4o, у смартфони може прискорити цикл заміни цих пристроїв, підвищуючи зростання у галузі мобільного апаратного забезпечення ІТ. Крім того, передбачається, що інтеграція AI в домашні побутові прилади (AIoT) буде супроводжуватися позитивними тенденціями зростання, як бачимо на прикладі кроків Samsung Electronics у сектор AIoT. Рекомендації тенденцій масового прийняття AI в перспективних компаніях як Apple, Samsung Electronics, Qualcomm (AI смартфони), Nvidia, TSMC (AI чіпи) та AMD (чіпи AI на пристроях), дають уявлення про майбутній ландшафт електроніки споживчих товарів.
Ключові питання та відповіді:
Які фактори прискорюють масове прийняття AI в електроніці для споживачів?
Прискорення масового прийняття AI в електроніці для споживачів зумовлене його практичністю та дружелюбністю, а не лише сировинними показниками ефективності. Користувачі все більше шукають пристрої, які не лише добре функціонують, але й включають AI для надання персоналізованого та ефективного користувацького досвіду.
Яка важливість додаткового AI на особистих пристроях?
Додатковий AI вказує на здатність обробки AI відбуватися безпосередньо на пристрої, наприклад, на смартфоні, замість потреби у послугах на основі хмари. Це має значущі наслідки для конфіденційності користувача, продуктивності та функціональності пристрою, оскільки воно дозволяє реальну обробку без необхідності у з’єднанні з Інтернетом і знижує латентність, утримуючи дані користувача на самому пристрої.
Як вищий рівень AI, як GPT-4, може вплинути на галузь смартфонів?
Інтеграція високорівневого AI, такого як GPT-4, до смартфонів може призвести до більш вдосконалених функцій, які поліпшать користувацький досвід, що може призвести до потенційно менших циклів заміни, оскільки споживачі шукатимуть пристрої з оновленими можливостями AI. Це може сприяти зростанню у галузі мобільного апаратного забезпечення ІТ.
Переваги інтеграції AI в споживчі електронні пристрої:
– Покращений користувацький досвід: AI може надавати персоналізовані рекомендації, покращувати утиліти пристроїв та автоматизувати завдання, що призводить до інтуїтивного та задовольного користувацького досвіду.
– Підвищення ефективності: Технології AI можуть допомагати електроніці працювати більш ефективно, заощаджуючи час для користувачів та часто приносячи вигоди в енергозбереженні також.
– Інновації: Інтеграція AI сприяє інноваціям і може призвести до створення нових функцій та пристроїв, які раніше були неможливі.
Недоліки інтеграції AI в споживчі електронні пристрої:
– Занепокоєння про конфіденційність: Оскільки пристрої збирають та обробляють більше особистої інформації, існують ризики, пов’язані з конфіденційністю та безпекою даних.
– Залежність: Занадто велика залежність від пристроїв, що працюють на основі AI, може призвести до втрати навичок або зниження критичного мислення в деяких завданнях.
– Зниження робочих місць: Збільшена автоматизація та можливості AI можуть призвести до втрати робочих місць, особливо в галузі виробництва та обслуговування.
Ключові виклики та суперечки:
– Захист даних: Пристрої AI потребують великих обсягів даних, які повинні бути захищені від порушень та недобросовісного використання.
– Етика: Мають місце обговорення щодо етичних аспектів прийняття рішень AI, включаючи упередження в алгоритмах AI.
– Домінування на ринку: Розвиток AI в споживчих електронічних пристроях поглиблює домінування великих технологічних компаній, викликаючи побоювання щодо конкуренції та інновацій.
Запропоновані посилання:
– Apple
– Samsung Electronics
– Qualcomm
– Nvidia
– TSMC
– AMD
В цілому інтеграція AI у споживчу електроніку представляє значний здвиг у розробці і використанні технологій. Вона пропонує величезні можливості для покращення якості життя та ефективності, але також ставить важливі питання та виклики, які потребують обережного управління та контролю.
The source of the article is from the blog girabetim.com.br