Музиканти у Бодьо долучаються до штучного інтелекту для оптимізації технічної роботи зі складанням музики
Музиканти Магнус Еліассен та його колега Аксель Бакке, що базуються у Бодьо, Норвегія, використовують інструменти штучного інтелекту для спрощення технічних аспектів створення музики. Незважаючи на їх використання технологій у таких цілях, вони не виявляють інтересу в допущенні, щоб штучний інтелект визначав художні рішення.
Швидка еволюція штучного інтелекту у музичній індустрії
Швидкий розвиток штучного інтелекту у музичних сервісах дивовижний, оскільки тепер вони можуть генерувати повні пісні різних жанрів за кілька хвилин. За словами Бакке, ранні погляди на штучний інтелект підраховували, що копіювання мистецтва стане одним із останніх витворів, що має бути засвоєний. У противагу цим переконанням, здається, що штучний інтелект здатний адекватно та близько імітувати мистецтво раніше, ніж очікувалося, що свідчить про те, що штучний інтелект тут, щоб залишитися.
Фактор реальності у музиці, згенерований штучним інтелектом
Незважаючи на вражаючі симуляції інструментів та вокалу, Еліассен та Бакке вважають, що музику, згенеровану штучним інтелектом, бракує справжньої емоційної наповненості пісні, народженої зі справжньої емоції та музичної дослідницької діяльності. Вони вказують на те, що відсутність людської радості та відкриттів в творчому процесі залишає музику загальним звучанням.
Штучний інтелект на порозі музичних хіт-парадів
Бакке передбачає, що музика, згенерована штучним інтелектом, проникне в музичні хіт-паради в найближчому майбутньому, що є значним зрушенням з моменту появи популярних музичних сервісів стрімінгу. Хоча ця технологія розвивається, Еліассен турбується про дешевецію музики внаслідок цього.
Кого штучний інтелект може найбільше позначити у музичній індустрії
Фонова музика, музичні супроводи в іграх, джингли та ролі змішування та майстрування можуть перебувати в більшій небезпеці через просування штучного інтелекту. З іншого боку, музичні продюсери, такі як Бакке, які зазвичай вкладають десятки годин у створення одного треку, акцентують різницю у вкладенні часу порівняно зі швидкими можливостями виробництва штучного інтелекту.
Розблокування нових творчих можливостей за допомогою асистентів зі штучним інтелектом
Ларс Монстад із Центру RITMO при Університеті Осло уявляє використання штучного інтелекту в музичних програмах для допомоги з технічними налаштуваннями, що може потенційно покращити творчість у галузі музики.
Художники заохочуються взаємодіяти з штучним інтелектом
Монстад та Андреас Бергсланд, дослідник в галузі музики, пропагандують для музикантів експериментувати з штучним інтелектом у підготовці до його необхідних наслідків для музичної індустрії. Бергсланд також висловлює турботу, що надмірне покладання на штучний інтелект може знизити інтерес до вивчення традиційних інструментів серед молодого покоління.
Широкі наслідки розвитку штучного інтелекту
Торгейр Ватерхаус, досвідчений експерт з інформаційних технологій та технологічної політики, вказує на те, що суспільний вплив штучного інтелекту є двосмисленим мечем, що може призвести до позитивних і негативних наслідків, подібно до ситуації з ядерною технологією. Він акцентує на необхідності постійного розвитку і пристосування регулювань до темпу технологічного прогресу.
Інга Стрюмке, експерт зі штучного інтелекту, ділиться надійною перспективою, що якості, що є характерними для людини, не можуть бути заміщені машинами. З появою нових директив ЄС, які ймовірно потребуватимуть публікування штучних сервісів та продуктів, зміни, що можуть значно перетворити суспільство, уже на носі.
Основні виклики та контроверзії у композиції та виробництві музики з використанням штучного інтелекту
Однією з ключових проблем інтегрування штучного інтелекту у композицію та виробництво музики є страхом однотипизації музики. Критики стверджують, що штучний інтелект має тенденцію генерувати музику, яка може не мати унікальності та творчості, що характерні для композицій людей. Окрім цього, існує потенціал втрати робочих місць для музичних фахівців, оскільки штучний інтелект може замінити ролі, традиційно займані композиторами, продюсерами та навіть музикантами, особливо в таких областях, як складання музики для фільмів, фонова музика для ігор та рекламні джингли.
Іншим викликом є етичні розгляди використання штучного інтелекту для створення музики. Оскільки системи штучного інтелекту можуть продукувати музику, яка імітує композиторів, лінії між авторським правом та інтелектуальною власністю стають нечіткими. Є питання щодо того, кому належить музика, яку створює штучний інтелект: програмістові, компанії, що володіє штучним інтелектом, чи самому штучному інтелекту?
Переваги використання штучного інтелекту в композиції та виробництві музики
– Ефективність: Штучний інтелект може значно скоротити час, необхідний для композиції та виробництва музики, дозволяючи швидше завершувати проекти.
– Доступність: Інструменти штучного інтелекту можуть забезпечити доступність композиції музики для людей, які можливо не мають традиційного музичного тренування.
– Дослідження: Штучний інтелект може аналізувати великі обсяги музичних даних для генерації унікальних комбінацій та стилів, які можуть не бути безпосередньо інтуїтивними для людських композиторів.
– Допомога: Інструменти на основі штучного інтелекту можуть допомагати музикантам обробляти нудні та витратні на час технічні завдання, визволяючи їх, щоб зосередитися на творчих аспектах своєї роботи.
Недоліки використання штучного інтелекту в композиції та виробництві музики
– Втрата людського дотику: Музика, згенерована штучним інтелектом, може позбавитися емоційної глибини та нюансу, яке випливає з людського досвіду.
– Втрата робочих місць: Є ризик того, що штучний інтелект може замінити професіоналів у музичній індустрії, таких як композитори та інженери.
– Залежність: Надмірне покладання на штучний інтелект може призвести до зниження рівня вмінь та знань у галузі теорії музики та інструменту серед нових виконавців.
Для дослідження більше про наслідки штучного інтелекту та його досягнень, ви можете відвідати основні домени відповідних організацій та дослідницьких центрів:
– Центр RITMO при Університеті Осло: Норвезький дослідницький центр, який спеціалізується на ритмі, часі та русі в галузях музики, нейронауки та інформатики.
– Європейський Союз (ЄС): ЄС надає інформацію про нові регулятивні акти та директиви, які можуть вплинути на розвиток та використання технологій штучного інтелекту, включаючи ті, що в музичній індустрії.
Розуміючи, що вплив штучного інтелекту на композицію та виробництво музики є складним та багатогранним, важливо для зацікавлених сторін активно брати участь у дискусіях про його майбутню роль. Це включа