Компанія-гігант технологічної галузі з Китаю, Huawei, як повідомляється, розробила новий спеціалізований процесор, призначений для застосування в штучному інтелекті (AI), конкуруючи у відмінностях у продуктивності з лідером галузі – Nvidia. Незважаючи на відсутність незалежної перевірки за межами материка Китаю, компанія стверджує, що в деяких випадках їх процесор відстає лише на близько 20% від флагмана від Nvidia, тоді як у інших тестах вони стверджують, що перевершують його на подібний відсоток.
Ревелація була оприлюднена виконавчим директором Huawei на конференції з напівпровідників у Нанкіні, підтверджуючи, що відмінності у навчанні та роботі з великими мовними моделями в розробках їхнього процесора і в розробках Nvidia мінімальні. Навіть якщо поза Китаєм не було широкомасштабних демонстрацій або тестувань, ці чіпи свідчать про зростаючі можливості Китаю в галузі штучного інтелекту.
Однак це вказує на початок складнощів у великомасштабному виробництві чіпів для Китаю. Згідно з газетою South China Morning Post з Гонконгу, через обмеження експорту, встановлені США, що забороняють відправку потужних процесорів до Китаю, країна може зіткнутися з труднощами у масовому виробництві цих чіпів для нейромереж. Такі технології можуть бути виготовлені компанією TSMC з Тайваню, найбільшим виробником чіпів у світі, але компанія наразі переповнена замовленнями, включаючи збільшений попит через бум нейромереж. Крім того, обмеження США перешкоджають TSMC у виробництві цих високотехнологічних чіпів для Китаю.
До цього додались ускладнення, замовлення TSMC зросли, а значні продажі здійснюються великими технологічними компаніями, такими як Apple та Nvidia. Цей приплив попиту призвів до зростання їхніх продажів лише у травні на 30%. В цілому виробники чіпів, включаючи відомі корейські фірми, такі як Samsung, досвідчують цей приріст бізнесу, і світові продажі чіпів у березні становили майже на 16% вище, ніж у попередньому році.
Зростаючий попит на чіпи від розробників та виробників збільшує вартість, що підтверджується нещодавнім ростом капіталізації ринку Nvidia, навіть перевершуючи Apple та майже доганяючи Microsoft. Після новин про ініціативу Huawei з розробки чіпів для AI, акції компанії зросли на 5%. Цей тренд натякає на можливість для російських інвесторів отримувати прибуток від стійкого зростання глобальних технологічних компаній. Незважаючи на це, Huawei планує спершу віддати перевагу внутрішньому попиту Китаю, перш ніж розглядати експорт своїх нових розробок чіпів для нейромереж.
Глобальний ринок чіпів для AI та позиціонування Китаю
Глобальний ринок чіпів для AI дуже конкурентний та стрімко зростає, що стимулюється досягненнями в машинному навчанні, аналізі даних та зростаючим попитом на високу обчислювальну продуктивність в декількох галузях, включаючи автомобільну, медичну та побутову електроніку. Компанії, такі як Nvidia, Intel, Qualcomm та Google, ведуть гру.
Технологічна конкуренція між США та Китаєм та обмеження експорту
Обмеження експорту США виникають з побоїв відносно можливого використання військових додатків передових обчислень та штучного інтелекту Китаєм. Такі обмеження спрямовані на стримування технологічного прогресу Китаю в галузах, що вважаються США об’єктивами національної безпеки. Ця зростаюча технологічна конкуренція змусила Китай вкладати величезні кошти в національні дослідження та розробку напівпровідників та виробництво для обігнання залежності від імпортованої технології.
Ключові виклики у виробництві та виробництві чіпів
Одним з головних викликів для Китаю у масовому виробництві чіпів для AI є складність виробництва напівпровідників та необхідність передових виробничих потужностей, відомих як фабрики. Побудова таких об’єктів є надзвичайно коштовною й затратною з точки зору часу і потребує доступу до передового обладнання для виробництва напівпровідників, яке відзначається тим, що виробляється невеликою кількістю компаній, розташованих у країнах, що вступили в альянс з США, створюючи інший потенційний ланцюговий гальмо.
Переваги та недоліки розробки власних чіпів для AI
Однією з головних переваг в розробці власних чіпів для AI є потенційне відмовлення від залежності від іноземної технології, що може принести економічні та національні безпекові переваги. Самостійність у виробництві чіпів для AI може також призвести до зростання стійкої екосистеми напівпровідників у межах Китаю.
Однак існує кілька недоліків, включаючи нинішню неспроможність виробляти найбільш передові чіпи вітчизняно через технологічні і експертні пропастини, високі витрати на створення конкурентоздатної напівпровідникової промисловості з нуля та можливість ізоляції від глобального ринку напівпровідників, що може сповільнити темпи технологічного інновації.
Суперечності та геополітичні напруги
Розробка чіпів для штучного інтелекту китайськими компаніями – це не лише комерційний виклик, але й джерело суперечок через геополітичні напруги. Проблема прагнення до переваг у сфері напівпровідників тісно пов’язана з питаннями сили та безпеки, що призводить до тривоги між Китаєм та країнами з вже встановленими промисловостями чіпів.
The source of the article is from the blog anexartiti.gr