Пейзаж сховища даних переживає вражаючу трансформацію, з технологією штучного інтелекту (ШІ) на її чолі. На нещодавній Конференції технологій графічних процесорів (GTC 2024), яку у середині березня 2024 року провів лідер у сфері напівпровідників NVIDIA, кілька постачальників зберігання висловили своє захоплення співпрацею. Ці постачальники продемонстрували інновації, призначені для оптимізації обробки масивних наборів даних, які використовуються в ШІ-поданнях, використовуючи потужність графічних процесорів (GPU) для зменшення гальмування введення/виведення.
Постачальники зберігання фокусуються на необхідних інструментах та платформах ШІ, таких як ‘NeMo’ від NVIDIA для розробки генеративного ШІ, ‘NVIDIA NIM’ для надання мікросервісів та архітектура посилань ‘DGX BasePOD’ на основі ШІ-подань, яка втілює прагнення галузі до створення складних даних замість простого збору даних. Також акцентується на розвитку поєднаних моделей ШІ та результатів пошуку з використанням технології Retrieval Augmented Generation (RAG) від NVIDIA для зменшення ймовірності місинформації, створеної ШІ.
У центрі повідомлення NVIDIA, зазначеного генеральним директором Дженсоном Хуангом, лежить підвищення галузевої спрямованості на AI-орієнтоване перетворення. Організація вдосконалює свій новий графічний процесор ‘Blackwell’, обладнаний неймовірними 208 мільярдами транзисторів та здатністю управляти великими мовними моделями з меншим енергоспоживанням. Вбудовані в серверні системи NVIDIA, такі як ‘NVIDIA OVX’ і ‘NVIDIA DGX’, а також архітектура DGX BasePOD, ці досягнення вказують на майбутнє, де розширена інфраструктура ШІ стане більш поширеною.
Прогрес в засобах зберігання був очевидний на GTC 2024, де компанії, такі як Cohesity, представили свого асистента ШІ ‘Gaia’, використовуючи рішення NVIDIA NIM для використання даних резервних копій для тренування ШІ. Компанія DataDirect Networks (DDN) розкрила свою систему зберігання ‘AI400X2 Turbo’, Dell Technologies показала свою інфраструктуру ‘Dell AI Factory’, а Hewlett Packard Enterprise (HPE) продемонструвала свою стратегію щодо використання Blackwell у суперкомп’ютерних системах.
Іншими значними оголошеннями були сервісний масив ‘Hitachi iQ’ від Hitachi Vantara, інтеграція ‘NVIDIA NeMo Retriever’ в мережеву операційну систему ONTAP від NetApp, розробка спеціалізованої конвеєрної системи RAG від Pure Storage та апаратний пристрій ‘WEKApod’ від WekaIO, які свідчать про спрямованість на спільну діяльність для впровадження ШІ на основі технологій зберігання. Ці інновації відображають ширшу тенденцію в ІТ-інфраструктурі, що рухається до більш AI-орієнтованої діяльності, перетворюючи способи, якими організації використовують дані для своїх обчислювальних потреб.