Адобе представляє штучний інтелектуальний помічник для покращення управління взаємодією з клієнтами

Революціонізація взаємодії з клієнтами за допомогою штучного інтелекту від Adobe

Adobe офіційно випустила довгоочікуваний штучний інтелективний асистент для платформи Experience Platform (AEP), який був виокремлений на виставці Adobe Summit у березні 2024 року. Ця інноваційна функція, що використовує генеративний штучний інтелект, спрямована на фахівців у галузі взаємодії з клієнтами для підвищення продуктивності у створенні контенту та оптимізації робочих процесів, інтегруючи інсайти для поліпшення.

Розмовний інтерфейс трансформує аналіз даних та забезпечує плавність робочих процесів

Фахівці можуть використовувати розмовний інтерфейс для глибшого розуміння даних, що призводить до більш плавних робочих процесів. AEP надає єдиний огляд клієнта та взаємодію усіма каналами. Озброєний генеративними моделями, штучний інтелективний асистент інтегрує інсайти та інтелект з інших рішень Adobe, пріоритизуючи конфіденційність даних та безпеку бренду.

Єдина екосистема Adobe

Можливість AEP інтегруватись з іншими продуктами Adobe створює єдину екосистему, яка спрощує управління та оптимізацію взаємодії з клієнтами. Він безшовно інтегрується з Real-Time Customer Data Platform, Adobe Journey Optimizer та Customer Journey Analytics. Розмовний інтерфейс штучного інтелекту готовий відповісти на технічні запитання, автоматизувати задачі, моделювати результати, створювати сегменти аудиторії та їх маршрути.

Спрощення технічних завдань за допомогою природної мови

Штучний інтелективний асистент від Adobe розвиває підприємницькі застосунки, роблячи їх доступнішими для нових користувачів та посилюючи впровадження нових варіантів застосування. AEP обробляє обширні дані, спрощуючи завдання, такі як сегментація аудиторії або мапування ідентифікаторів, без SQL-запитів, надаючи операційні висновки зінформованим даним.

Прогнозні висновки та рекомендації для контенту та автоматизації

Для створення контенту та автоматизації бренди можуть використовувати штучного інтелективного асистента від AEP для створення клієнтських взаємовідносин, спрямованих на персоналізовані кампанії та створення візуалізацій даних. Adobe Firefly підтримує виробництво маркетингового контенту, тоді як штучний інтелективний асистент автоматизує створення контенту, спрощуючи завдання. Він швидко надає складні аналітичні дані, пропонує прогностичні висновки та рекомендації для збільшення конверсії, таких як персоналізовані пропозиції для певних сегментів клієнтів.

Факти:
– Adobe є лідером у цифровому маркетингу та створенні контенту, відомим для продуктів, таких як Photoshop, Illustrator та Digital Experience suite.
– Технологію штучного інтелекту від Adobe часто називають Adobe Sensei, і раніше вона була впроваджена у багато їхніх інструментів для функцій, таких як редагування зображень, аналіз даних та автоматичне тегування контенту.
– Генеративний штучний інтелект означає штучний інтелект, який може створювати контент, такий як текст або зображення, які раніше не існували. Ця можливість є ключовою в автоматизації креативних процесів та створенні персоналізованого контенту.
– Конфіденційність даних та безпека бренду є основними питаннями для бізнесу сьогодні, особливо з використанням штучного інтелекту у роботі з даними клієнтів.
– Інтеграція штучного інтелекту у різні продукти в програмній екосистемі стає все важливішою, оскільки бізнеси шукають більш зв’язаний та оптимізований процес аналізу даних та робочий процес.

Важливі питання та відповіді:
Як Adobe забезпечує конфіденційність даних та безпеку бренду з використанням AI Assistant? Adobe виділяє важливість конфіденційності даних та безпеки бренду за допомогою AI Assistant. Хоча конкретні методи не деталізуються в статті, для Adobe характерні впровадження надійної управління даними, безпечної хмарної інфраструктури та відповідності з регуляторними актами, такими як GDPR та CCPA, у їхніх рішеннях.

Які є потенційні варіанти застосування для AI Assistant від Adobe у сфері взаємодії з клієнтами? Потенційні варіанти застосування включають уточнення персоналізації контенту в масштабі, прогнозування поведінки клієнтів для оптимізації маркетингових кампаній, спрощення робочих процесів обслуговування клієнтів за допомогою автоматизованих інсайтів та вдосконалення створення творчих активів завдяки генеративному штучному інтелекту.

Виклики та суперечності:
Точність та Передубеження: Системи штучного інтелекту іноді можуть надавати неточні прогнози або виявляти упередження на основі даних, на яких вони були навчені. Ці питання є важливими викликами у розробці та використанні штучного інтелекту.

Конфіденційність даних: Оскільки системи штучного інтелекту все частіше працюють з конфіденційними даними, збереження приватності та відповідність законами про захист даних є питанням для всіх зацікавлених сторін.

Переміщення робочих місць людей: Автоматизація завдань, які традиційно виконувалися людьми, може викликати турботи щодо втрати робочих місць та необхідності перекваліфікації робочої сили.

Переваги та недоліки:
Переваги:
– Збільшена ефективність робочих процесів та створення контенту.
– Покращена здатність для персоналізації та цілеспрямованого маркетингу.
– Потенційно глибші висновки щодо поведінки клієнтів за рахунок продвинутих аналітичних даних.

Недоліки:
– Можливість сприйняття контенту, створеного штучним інтелектом, як менш автентичного клієнтами.
– Складнощі у забезпеченні того, що системи штучного інтелекту приймають об’єктивні рішення.
– Залежність від одного постачальника (Adobe) для кількох інтегрованих додатків, що може збільшити бізнес-ризик.

Для отримання додаткової інформації про Adobe, відвідайте Adobe.

The source of the article is from the blog smartphonemagazine.nl

Privacy policy
Contact