Відкриваючий AI передбачає серцеву недостатність
Дослідники з Університету Лідса розробили передовий алгоритм, призначений передбачати пацієнтів з ризиком серцевої недостатності, що потенційно сприяє настанню життєвого лікування. Ця цифрова інновація може бути важливою для порятунку життів шляхом раніше діагностики у тих, хто найбільш вразливий до серцевих захворювань.
Попередні заходи з використанням передової технології
Алгоритм, який дослідники називають Find-HF, використовує медичні записи пацієнтів для точної оцінки того, хто може бути найбільшим ризиком серцевої недостатності. Технологію описав професор Гейл, провідний кардіолог, як величезний національний ресурс, який зараз використовується для благополуччя пацієнтів.
Проект фінансується Британським фондом серця, і для дослідження використовувалася значна база даних, що включала понад півмільйона медичних записів пацієнтів з Великобританії, після чого були підтверджені їх висновки з використанням бази даних з Тайваню. Ці масштабні дані дозволили штучному інтелекту з значною точністю передбачити, які особи найбільш схильні до серцевої недостатності і можуть потребувати госпіталізації протягом п’яти років.
Можливість покращити діагностику на два роки відкриває можливість загальним практикуючим проводити скринінг та діагностику пацієнтів раніше. Рання діагностика має важливе значення, особливо для осіб, включаючи жінок і людей літнього віку, які часто отримують діагноз серцевої недостатності на пізніх стадіях, коли можливості лікування можуть бути не настільки ефективними. Доктор Рамеш Надрая, дослідник, що спеціалізується на обробці даних у галузі охорони здоров’я в Університеті Лідса, підкреслив важливість інструментів машинного навчання в ідентифікації пацієнтів з ризиком.
Важливість ранньої детекції серцевої недостатності
Серцева недостатність впливає на мільйони людей у всьому світі і є провідною причиною загальної захворюваності та смертності. Ключем до покращення результатів у лікуванні серцевої недостатності є рання детекція та втручання. Інновації, такі як Find-HF, які ґрунтуються на штучному інтелекті (AI) для передбачення ризиків серцевої недостатності, важливі, оскільки вони можуть призвести до ранішніх та більш цілеспрямованих стратегій лікування, що можуть покращити результати для пацієнтів та зменшити витрати на охорону здоров’я.