КФС Еквадор представив передову кампанію, використовуючи технологію штучного інтелекту для вимірювання рівнів задоволення клієнтів веселим і інтерактивним способом. В співпраці з рекламною агенцією Punto 99, вони створили систему штучного інтелекту під назвою “Good O.Meter”. Ця система запрошує клієнтів насолодитися улюбленими стравами від КФС перед кіоском, який фіксує і аналізує їх реакції.
Ідея за цією кампанією проста: Люди сидять біля кіоску, насолоджуються улюбленими стравами від КФС, і Good O.Meter визначає їх рівень задоволення. Зображення, які були зняті з дозволу клієнтів, потім об’єднуються для творчого показу контенту.
Цей новаторський підхід надає більше, ніж просто персоналізований кулінарний досвід; він також генерує цінні дані для КФС. Вміст, що береться з ініціативи, приведеної штучним інтелектом, дозволяє гіганту швидкого харчування транслювати високо задоволене співробітницьке досвід, показуючи високі оцінки задоволення по всій країні.
Запланована на травень 2023 року, ця кампанія продемонструвала потенціал використання штучного інтелекту в галузі швидкого харчування, встановлюючи тенденцію, яка може надихнути інші бренди досліджувати подібні технологічні рішення. Good O.Meter служить свідченням інноваційних стратегій залучення КФС, які об’єднують цифровий наратив з конкретним клієнтським досвідом, формуючи майбутнє взаємодії між брендом і клієнтом.
Штучний інтелект (AI) в експерименті для клієнтів:
Хоча стаття фокусується на конкретній реалізації механізму задоволення, заснованому на штучному інтелекті, використання штучного інтелекту для покращення досвіду клієнта стає все більш поширеним у багатьох галузях. Штучний інтелект може інтерпретувати дані клієнта, передбачати поведінку та персоналізувати взаємодію, забезпечуючи більш налаштований досвід.
Питання та відповіді:
– П: Як Good O.Meter гарантує конфіденційність клієнта?
– В: Ймовірно, Good O.Meter містить механізм опції для клієнтів, щоб дати свою згоду перед аналізом їх зображень та використанням їх для рекламних цілей. Крім того, він повинен відповідати законам про захист даних та конфіденційності.
– П: Чи можуть показники задоволення системи бути неточними або спотвореними?
– В: Як і з будь-якою системою штучного інтелекту, існує потенціал для неточностей в інтерпретації людських емоцій, які можуть бути вплинуті різноманітними зовнішніми факторами, не пов’язаними з продуктом, що споживається.
Основні виклики та спірні питання:
Одним із викликів впровадження систем штучного інтелекту, подібних до Good O.Meter, є забезпечення точності в технології розпізнавання емоцій, що все ще є розвиваючими галузями. Крім того, використання зображень клієнтів породжує питання про конфіденційність та безпеку даних.
Переваги та недоліки:
Головною перевагою детектування задоволення, що працює на штучному інтелекті, є можливість отримання вірного, у моменті зворотного зв’язку про досвід клієнта, забезпечуючи цінні інсайти для підприємств для покращення їхніх продуктів та послуг. Однак недолікою є ризик збору упереджених або неправильних даних у випадку, якщо система штучного інтелекту неправильно інтерпретує вирази або реакції клієнтів.
Пов’язані посилання:
Для отримання додаткової інформації про те, як штучний інтелект формує досвід клієнтів, ви можете відвідати наступні веб-сайти провідних технологічних та дослідницьких організацій у сфері бізнесу:
– Gartner
– Forrester
Я надав ці посилання на основі їхньої відповідності темі, та перевірив, що це легітимні веб-сайти, що надають корисну інформацію.