Підвищення кібербезпеки за допомогою штучного інтелекту
Намагаючись вирішити проблему з набором спеціалізованого персоналу у галузі кібербезпеки, бізнеси все частіше звертаються до рішень, заснованих на штучному інтелекті (AI). Незважаючи на впевненість понад 70% компаній у своїх кіберзахистах, недостатність кваліфікованих фахівців з безпеки продовжує лишатися значною перешкодою для ефективних заходів безпеки.
Дігітальний розрив у навичках та зростання генетичного штучного інтелекту
Останнє дослідження підкреслює нагальну потребу в інноваційних рішеннях для мостіння розриву в навичках на основі переважної згоди серед IT-фахівців та спеціалістів з безпеки. Звіт, який став результатом спільних зусиль компаній Check Point та Vanson Bourne, досліджує використання генетичного штучного інтелекту (GenAI) в практиці кібербезпеки.
Дефіцит кібернавичок серйозно ускладнює операції організацій. Впливом цього фактору, почувають себе 98% постраждалих, які повідомили, що дефіцит необхідних навичок суттєво впливає на їхню безпеку, 40% з них відзначили “сильний вплив”.
GenAI виступив як ключовий союзник у перекритті розриву у навичках. Він надає можливість посилити наявні можливості та підвищити ефективність в галузі кібербезпеки, яка вимагає високого попиту на експертизу.
Фірми з кібербезпеки приймають AI-інструменти
Для посилення заходів безпеки опитані підприємства використовують AI-інструменти. Майже всі опитані компанії користуються AI-інструментами, але помітний зміщення на користь GenAI для реалізації комплексної стратегії безпеки.
Значна кількість підприємств уже понад рік використовує GenAI для посилення кібербезпеки проти складних загроз і спостерігають покращення у реакціях на інциденти. З потужним обіцянням інтегрувати GenAI до стратегій кібербезпеки, 90% компаній планують пріоритизувати інвестиції у інструменти AI/ML та GenAI, розраховуючи на збільшення виділень бюджету на ці рішення.
Дослідження підкреслює стратегічний зворот у бік інноваційних рішень для кібербезпеки. Шлях до інтегрованого кібербезпекового ландшафту з використанням GenAI поєднує в собі як винагороди, так і виклики для лідерів у сфері безпеки. Однак, узяття на озброєння GenAI в стратегічний та проактивний спосіб вкладає твердий фундамент для безпечнішого та більш стійкого цифрового майбутнього.
Ключові питання та відповіді:
1. Яким є поточний розрив у кібербезпеці та наскільки він серйозний?
Розрив в кібербезпеці полягає в різниці між кількістю кваліфікованих фахівців з кібербезпеки, необхідних організаціям, і кількістю доступних на ринку праці. Згідно з упоминаємим дослідженням, 98% організацій відчувають вплив цього дефіциту навичок, з 40% відчуваючи сильний вплив на їхню діяльність.
2. Що таке генетичний штучний інтелект (GenAI) і як він використовується в кібербезпеці?
GenAI – це підтип AI, що фокусується на алгоритмах та механізмах, натхненних генетикою та еволюцією, таких як генетичні алгоритми, для вирішення складних проблем. У кібербезпеці GenAI може бути використаний для еволюції та адаптації заходів безпеки динамічно відповідно до виниклих загроз.
3. Наскільки поширене використання AI та GenAI в кібербезпеці?
Використання велике, дослідження показує, що майже всі опитані компанії використовують AI-інструменти. Зростаюче звернення до GenAI свідчить про визнання підприємствами його потенціалу у підвищенні зусиль у сфері кібербезпеки.
Ключові виклики та суперечки:
Залежність від AI: Надмірна залежність від AI-рішень може створювати потенційні ризики, якщо системи не будуть належним чином управлятися, такі як непередбачувана поведінка AI або маніпулювання проти AI.
Вимоги до навичок: Компаніям все ще потрібні фахівці, які можуть розробляти, впроваджувати та керувати системами AI, що не виключає необхідність у фахівцях з ІТ-сфери; це скоріше зміщує фокус потрібних навичок.
Питання конфіденційності: Збільшене використання AI у кібербезпеці викликає занепокоєння щодо конфіденційності користувачів, оскільки системи AI часто потребують доступу до великої кількості даних для ефективної роботи.
Переваги:
– Покращене виявлення: AI може допомогти виявляти кіберзагрози ефективніше, ніж люди, особливо при обробці великого обсягу даних.
– Постійне навчання: Системи AI можуть навчатися та адаптуватися з часом, залишаючись у курсі з останніми кіберзагрозами.
– Оптимізація ресурсів: AI може оптимізувати використання ресурсів, автоматизуючи рутинні завдання, що дозволяє фахівцям з безпеки зосередитися на більш стратегічних ініціативах.
Недоліки:
– Складність та вартість: Реалізація AI в кібербезпеці може бути складною і дорогою, вимагаючи значних інвестицій у інфраструктуру та експертизу.
– Ложні позитиви: Системи AI іноді можуть невірно визначати безшкідливі дії як загрози, що призводить до ложних позитивів.
– Техніки ухилення: Атакувальники можуть розробити техніки для ухилення від виявлення AI, що потребує постійної еволюції можливостей AI.
Пов’язані посилання:
Щодо інформації, пов’язаної з рішеннями штучного інтелекту в області кібербезпеки, можливо варто відвідати наступні веб-сайти:
– Check Point – для довідок про кібербезпекові рішення, включаючи AI та GenAI.
– IBM Security – для різноманітних ресурсів з кібербезпеки та інформації про застосування AI.
– Darktrace – пропонує продукти та сервіси з кібербезпеки на основі штучного інтелекту.
Зверніть увагу, що ці посилання ведуть на основні домени організацій, які є лідерами у сфері рішень з кібербезпеки, основаних на штучному інтелекті, та можуть надавати додаткові знання та послуги в цій галузі.
The source of the article is from the blog jomfruland.net