Китайські компанії знижують стратегічні ціни на свої штучні інтелектуальні послуги, зокрема на свої великі мовні моделі (LLM), різко знижуючи ціни на конкурентів, щоб захопити більший частку ринку. Ця стратегія ціноутворення була помічена в останні тижні серед провідних фірм, таких як ByteDance, Baidu, Alibaba і Tencent Holdings.
Покращена мовна модель ByteDance, Doubao Pro, тепер цінує свої послуги всього за 0,0008 юаня за 1 000 токенів, що становить 99,8% падіння в порівнянні з тарифами OpenAI для доступу до GPT-4. Токени, які служать вхідними даними для LLM, можуть представляти від одного до 1,8 китайських символів. За такими тарифами один юань може придбати приблизно 1,25 мільйона токенів, значно доступніше порівняно з приблизними 272 юанів витратами на ту ж кількість токенів GPT-4.
Alibaba пішла по стопах, знизивши оплату за свій інструмент Tongyi Qianwen (Qwen) на 97% до 0,0005 юаня за 1 000 токенів. Інші компанії, включаючи Baidu, Tencent і iFlytek — відому фірму зі штучного інтелекту, спеціалізуються на розпізнаванні мови — пропонують ще глибокі знижки, деякі з них навіть надають безкоштовний доступ до менш потужних моделей.
Конкуренція в США також досить серйозна серед гігантів, таких як Alphabet, Meta Platforms, Amazon і Microsoft, які спрямовані на стрімке масштабування стратегій з метою прискорення приваблення користувачів та домінування на ринку. Ці останні інвестиції в штучний інтелект технологічними компаніями породжують багатство споживчих та бізнес-продуктів, всі з метою привернення необхідного бази користувачів для прискорення розвитку штучного інтелекту.
Експерти галузі вказують, що це зниження цін китайськими послугами ШІ головним чином спрямоване на приверення більшого кількості клієнтів і побудову впізнаваності бренду. Компанії прагнуть покращити операційну ефективність LLM, щоб виправдати ці падіння цін. Робін Лі Янгонг з Baidu зазначив п’ятикратне покращення ефективності навчання їх LLM за один рік, разом із сто п’ятьма кратною покращенням інференційної продуктивності, що призвело до зниження витрат на інференцію на 99%.
Хоча ще рано передбачити можливих переможців у цій війні цін на штучний інтелект, оскільки галузь продовжує розвиватися, у експертів є абсолютний консенсус: переможцями найімовірніше стануть компанії з передовими послугами та технологією.