Женева, Швейцарія була не лише територією міжнародної дипломатії, але також перетворилася на поле битви людського та машинного інтелекту, коли учасник зіграв у шахи з сучасним роботом на престижному Світовому саміті зі штучного інтелекту “AI for Good Global Summit” у 2024 році.
China Mobile, відомий своїми спробами в галузі передових технологій, розробив робота для гри в шахи, що став головною подією саміту. Цей робот-гравець поєднав у собі тактильне обладнання та алгоритми глибокого навчання, що стало візитною карткою саміту, спрямованого на корисні застосування штучного інтелекту.
Подія втілила співпрацю націй та організацій, які збереться для обговорення та виявлення рішень, заснованих на ШІ, для глобальних викликів. Глядачі спостерігали за виставковою грою, яка дала уявлення про те, як ШІ може посилити когнітивну діяльність людини та можливо перетворити майбутні розваги.
Гра в шахи символізувала ширшу мету ШІ, яке сприятиме на благо людства, віддзеркалюючи загальну мету самміту – узгодити відносини між штучним інтелектом та людським суспільством. Поки глядачі спостерігали за складним танцем пішок і коней, вони роздумували про потенціал ШІ як сили на благо світу.
Тема статті обертається навколо інноваційного робота для гри в шахи на саміті в Женеві, який демонструє досягнення та застосування штучного інтелекту. Ось додаткові відомості, не вказані у статті, разом із важливими питаннями, викликами та суперечками:
Додаткові відомості:
– Гра в шахи була вимірювачем розвитку ШІ з 1950-х років, зі значними подіями, такими як перемога Deep Blue від IBM над чинним чемпіоном світу Гаррі Каспаровим у 1997 році.
– Галузь ШІ з тих пір еволюціонувала від систем на основі правил до більш складних мереж, таких як глибоке навчання, що дозволяє машинам навчатися та поліпшуватися на основі досвіду.
– Використання ШІ в інших настільних іграх, таких як Го, також викликало зацікавленість, особливо завдяки AlphaGo від Google.
Важливі Питання та Відповіді:
– Як роботи для гри в шахи навчаються та покращують свою гру? Роботи для гри в шахи використовують алгоритми машинного навчання для аналізу великої кількості шахових позицій та результатів, вчаться із людських ігор та симулюваних матчів проти самих себе.
– Чи можуть роботи для гри в шахи, подібні до того, якому було показано, перемагати найкращих гравців людини? Так, сучасні шахові двигуни тепер переважно сильніші за гравців, у тому числі гросмейстерів.
Основні Виклики або Суперечки:
– Проблемою в ШІ, зокрема в контексті ігор, є страх, що машини можуть перевершити людські здібності до такого рівня, де це може вплинути на інтереси людей в певних галузях.
– Неуникненість перевершення ШІ людськими когнітивними можливостями викликає дебати щодо відсутності робочих місць та потреби у етичних рамках для забезпечення корисного впливу ШІ.
Переваги та Недоліки:
– Переваги: Подібні до матчу роботів у шахи демонструють потенціал використання ШІ як інструменту для освіти, для поліпшення прийняття рішень людини та для розваг. Вони також можуть підштовхувати межі того, що можливо у технології та стратегічних іграх.
– Недоліки: Перетягування шкоди від ШІ може зневажати улюблені людські характеристики, також існує ризик використання ШІ у злочинних цілях, якщо не буде належного регулювання.
Для подальшого читання щодо досягнень у галузі штучного інтелекту, ви можете завітати на такі посилання:
– IEEE
– DeepMind
– OpenAI
Зауважте, що, наводячи ці посилання з впевненістю, завжди перевіряйте URL-адреси самостійно для збереження інтернет-безпеки.
The source of the article is from the blog lokale-komercyjne.pl