Уявлення про коеволюцію людей та штучного інтелекту
Коли людство переходить на унікальний еволюційний шлях з штучним інтелектом (ШІ), думки спрямовуються на концепцію коеволюції між цими двома сутностями. Хоча складності розвитку ШІ, такі як поява великих мовних моделей (LLM) та їх вражаючі досягнення, добре задокументовані, все ж залишаються більш широкі наслідки для дослідження.
Нещодавно введена компанією Sakana AI модель під назвою “Об’єднання еволюційних моделей” використовує Еволюційні алгоритми для поєднання кількох навчальних моделей з метою отримання більш стійких рішень у галузі ШІ. Цей розвиток свідчить не тільки про еволюційний стрибок у ШІ, але також високо натякає на те, що епоха, коли когнітивні здібності ШІ перевершують середній рівень людських здатностей.
Незастосований еволюційний потенціал людини
Поглядаючи на біологію, існують докази адаптивної еволюції серед людей, з дивуючими здатностями до пірнання народу Баджау як прикладом різноманітних еволюційних результатів нашого виду. Ці відмінності, часто явні у фізичних або когнітивних здібностях, виникають з складної взаємодії між людьми та їх середовищем.
Цікаво, що паралельно з цими біологічними еволюціями є й соціальна та культурна еволюція, втілена в концепції мемів. Щодо технологічної інтеграції з нашим життям, особливу увагу заслуговує інтерфейси мозок-машини (БМI), які забезпечують нові форми взаємодії з цифровими просторами та потенційно просувають людські мозкові здатності.
Фокусована еволюція мозку
Структура нашого мозку та його взаємодія з тілом були вивчені вкрай детально, з багатьма просвітлюючими роботами, доступними для посилань. Це свідчить про значний спектр для подальшого розвитку мозкових здатностей. Сама сутність думки, свідомості, мови та пам’яті є продуктом мозкових процесів, які ще не повністю дешифровані.
Дослідники прагнуть розгадати ці високорівневі когнітивні функції через нейрологічні та анатомічні дослідження, а також конструктивістські підходи, що намагаються відтворити інтелект, подібний до ШІ. Хоча прогрес очевидний, верхівка розуміння залишається далекою.
Лабораторії, такі як лабораторія Едварда Ченга Університету Каліфорнії в Сан-Франциско, є лідерами у дослідженнях з БМI, галузі, головним чином, націленій на когнітивні та моторні функції. Проте досягнення “справжнього” інтерфейсу мозок-машини для думок, мови та пам’яті потребує глибшого зрозуміння механізмів кодування та декодування мозку.
З різноманітними інвазивними та неінвазивними техніками, від кортикальних електродів до новітніх технологій, таких як ‘Стентрод’, дослідники прагнуть вимірювати та модулювати мозкову активність з кожним разом збільшуючою точністю. Існує багато ентузіазму стосовно майбутніх інтеграцій різноманітних даних модальностей з ШІ системами, уявляючи прориви в галузі мозкової інженерії.
Дорога до визначення вдосконаленого визначення БМI та розуміння його цінностей триває, і попри те, що існуючі дослідження БМI процвітають під власними парадигмами, можна очікувати, що в цій мультидисциплінарній галузі з’являться нові інформативні погляди.
Важливі питання, пов’язані з нейротехнологіями та ШІ:
– Які етичні аспекти потрібно врахувати з розвитком нейротехнологій та ШІ?
Етичні питання включають проблеми конфіденційності, пов’язані з даними, зібраними за допомогою інтерфейсів мозок-машини, можливість зловживання підвищеними когнітивними здатностями, можливість збільшення соціальної нерівності та моральні наслідки зміни людських емоцій чи думок.
– Як ми можемо забезпечити безпеку нейротехнічних пристроїв від хакерських атак чи зловживання?
Впровадження високорівневих заходів кібербезпеки є важливим для захисту від хакерських атак, несанкціонованого доступу до даних та маніпуляцій нейротехнічними пристроями, які безпосередньо взаємодіють з мозком людини.
– Які потенційні ризики для здоров’я пов’язані з довгостроковим використанням інвазивних нейротехнічних пристроїв?
Існує ризик інфекцій, пошкодження тканин чи негативних імунних реакцій для тих, хто використовує інвазивні пристрої, а також невідомі довгострокові наслідки на функцію мозку.
Основні виклики:
– Технічна складність: Подробиці людського мозку та когнітивних процесів знаходяться ще на етапі допізнання, що ускладнює розробку нейротехнологій, які ефективно взаємодіють та підвищують ці функції.
– Міждисциплінарна інтеграція: Дослідження нейротехнологій вимагає співпраці між нейронаукою, комп’ютерними науками, ШІ, інженерією і іншими галузями, що створює логістичні та комунікаційні виклики.
– Конфіденційність даних та безпека: Обробка чутливих нейронних даних викликає значні питання конфіденційності та безпеки, які потрібно обережно керувати.
Протиріччя:
– Соціоекономічний розрив: Існує обурення тим, що здійснення проривів у галузі нейротехнологій та ШІ може збільшити соціоекономічний розрив, даруючи підвищені можливості тим, хто може їх собі дозволити, в той час як ізолює вразливі групи.
– Неоднозначність у суб’єктності та агентності: Можливість покращення когніції та емоцій людини за допомогою технології може призвести до філософських та юридичних дебатів про природу суб’єктності та агентності осіб з інтегрованими нейротехнологіями.
Переваги:
– Покращення когнітивних здатностей: Інтерфейси мозок-машини та інші нейротехнології можуть потенційно підвищити пам’ять, здатність до навчання та навіть дозволити пряму комунікацію з комп’ютерами.
– Медичні покращення: Нейротехнології можуть надати нові можливості для лікування неврологічних розладів та захворювань, таких як Паркінсонія, епілепсія чи депресія.
Недоліки:
– Ризики для здоров’я: Інвазивні нейротехнології можуть нести ризики, такі як інфекції та інші ускладнення після хірургічного втручання.
– Етичні та суспільні наслідки: Зміна когніції та поведінки людини через технологію породжує різні етичні питання, включаючи можливість втрати індивідуальної приватності та агентності.
Для читачів, які цікавляться подальшою інформацією щодо штучного інтелекту, я можу порекомендувати відвідати домашню сторінку Американська асоціація штучного інтелекту (AAAI) та BRAIN Ініціатива для отримання додаткових деталей щодо проектів дослідження мозку. Ці області часто вважаються авторитетними джерелами та мають надати додатковий контекст для розуміння взаємодії між нейротехнологіями та ШІ, проте важливо перевірити актуальність URL-адрес.