Сучасні технології покликані підняти якість рекрутингу, пропонуючи більш об’єктивний та ефективний процес відбору кандидатів. Це не лише зекономить час, а й буде економічно вигідним для роботодавців.
Звіт компанії Manpower Group під назвою The Talent Shortages підкреслює значні виклики на глобальному ринку праці – 77% роботодавців у всьому світі мають проблеми з пошуком кваліфікованих спеціалістів, що є 17-річним максимумом. У Польщі ситуація схожа, із 72% роботодавців, які стикаються з цією проблемою.
Поява JobCannon
Інноваційне рішення надходить від JobCannon, українського стартапу, який застосовує штучний інтелект (AI) для аналізу обширних даних про вакансії та кандидатів. Платформа прискорює пошук ідеального відповідника, дозволяючи кандидатам обходити безліч рекрутингових тестів та завдань. Заснований два роки тому трьома українськими підприємцями з приводу їх рекрутингових турбот, JobCannon спочатку сконцентрувався на IT-професіоналах. Плани щодо розширення на інші сектори, такі як маркетинг, продажі та розвиток бізнесу, є в перспективі.
Глобальний охоплення та стратегічні придбання
JobCannon обслуговує користувачів у всій Україні, ЄС, Великій Британії та Ізраїлі. У 2023 році він забезпечив інвестицію у розмірі $500,000 від Whitehill Capital з підтримкою Світового банку. До 2024 року він придбав українську маркетингову фірму Adsme, чиї алгоритми штучного інтелекту аналізують та передбачають успіх онлайн-рекламних оголошень. Це об’єднання покращило алгоритми AI для пошуку кандидатів, збільшуючи співпадіння між потребами роботодавців та навичками спеціалістів.
Платформа для працевлаштування
JobCannon, який називають “Tinder” для кандидатів та “Netflix” для роботодавців, пропонує відсоткове співпадіння з тим, наскільки добре кандидати підходять під пропозиції компаній, доповнюючи це обширним профілем, який включає досвід, навички, попередніх роботодавців та потенціал для нової посади.
Майбутнє JobCannon
Передивляючись у майбутнє, команда прагне перевіряти резюме кандидатів через оцінку м’яких навичок та тестів на тверді навички. Доходи платформи отримуються від роботодавців, які платять за контакти кандидатів, при цьому AI допомагає у стратегії ціноутворення. Засновники JobCannon уявляють майбутнє, де відбір працівників базується не лише на навичках, але й на високо персоналізований, що в кінцевому підсумку надасть шлях для задоволення від роботи та професійного розвитку для осіб. Поки JobCannon продовжує інтегрувати AI в свої системи, увесь ландшафт традиційного рекрутингу може невдовзі стати минулим, хоча людські спеціалісти з кадрового управління все ще матимуть рішучу роль у прийнятті кінцевих рішень щодо прийому на роботу.
Важливі питання та відповіді
1. Які технології AI використовує JobCannon для покращення процесу рекрутингу?
JobCannon використовує AI-алгоритми, які можуть аналізувати обширні дані про вакансії та профілі кандидатів для ефективного відповідання можливостей з кандидатами. Ці технології, ймовірно, включають машинне навчання, обробку природної мови та прогнозування аналітики.
2. Як JobCannon забезпечує якість та точність своїх рекомендацій на основі AI?
Хоча це неявно не зазначено в статті, якість та точність, як правило, підтримуються через регулярні оновлення алгоритмів, підтвердження прогнозів на основі фактичної роботи та зворотний зв’язок як від роботодавців, так і від кандидатів для уточнення процесу відповідання.
3. Як JobCannon вирішує питання конфіденційності та безпеки даних?
Будь-яка платформа, яка працює з особистими даними, повинна дотримуватися законів про конфіденційність, таких як GDPR в ЄС чи подібних правил в інших регіонах. JobCannon повинен впровадити сильні заходи захисту даних для захисту інформації користувачів.
Основні виклики або суперечки
– Конфіденційність даних: З обширним збором даних існує ризик витоку даних або їх недопустимого використання, що породжує проблеми з конфіденційністю.
– Упередженість та справедливість: Системи штучного інтелекту можуть ненавмисно перетворити упередженість, якщо вони тренуються на змовчуваних наборах або не враховують різні індивідуальні тонкощі.
– Поміщення на роботу: Страх того, що штучний інтелект у рекрутингу може витіснити людські ролі кадрового управління, хоча прихильники стверджують, що він покращує функції управління персоналом, а не заміняє їх.
– Деперсоналізація: Ризик зробити процес відбору персоналу безособовим, оскільки людські аспекти найму цінуються багатьма культурами та галузями.
Переваги та недоліки використання AI в рекрутингу
Переваги:
– Ефективність: AI може обробляти велику кількість заявок швидше, ніж людські рекрутери.
– Об’єктивність: Алгоритми можуть бути розроблені для оцінки кандидатів за навичками та досвідом без людських упереджень.
– Економічність: Зменшення часу на найм може значно знизити витрати на найм.
Недоліки:
– Відсутність людського дотику: Складніше оцінити стосунки та культурну відповідність через алгоритми.
– Транспарентність алгоритмів: Може бути недостатня прозорість в тому, як AI приймає рішення, що може впливати на справедливість.
– Залежність від даних: Ефективність AI залежить від кількості та якості даних, що може поставити в невигідне положення менш відомих кандидатів або тих, які мають неконвенційні кар’єрні шляхи.
Щоб дізнатися більше про AI та рекрутинг та бути в курсі досягнень JobCannon, зацікавлені читачі можуть відвідати домашню сторінку JobCannon для отримання додаткової інформації та оновлень про їхню платформу та послуги.