Інженер-робототехнік, народився в Барселоні, впливає на стратегію інвестування
Амадео Аленторн, досвідчений робототехнік з Каталонії, що проживає в Лондоні, який існує на перехресті технологій та фінансів, просвітлює вплив руйнівних технологій у сфері інвестування. Як керівник Системного акціонерного фонду у Jupiter AM, Аленторн використовує свої технологічні знання для управління п’ятьма тематичними фондами, які акцентуються на руйнівних технологіях, споживчих та демографічних тенденціях, охороні здоров’я та ресурсах планети.
Роздуми про шлях: еволюція штучного інтелекту
Аленторн спогадує про початкові етапи штучного інтелекту в 1990-х роках під час своєї роботи інженером у Сполучених Штатах. Навіть у той час штучний інтелект був не просто концепцією — було вже використання ряду технологій, таких як нейронні мережі та генетичні алгоритми. Швидше до сучасності, він визнає вражаючі досягнення за останні два роки, які підкреслені легкодоступними інструментами, такими як ChatGPT.
Інвестиційні горизонти та штучний інтелект: обережний змішаний підхід
Роблячи паралелі з інтернет-бумом, Аленторн говорить про завищені очікування, які часто супроводжують руйнівні інновації, підкреслюючи час, який загалом потрібно, щоб такі досягнення дійсно трансформували економіку. У своїй поточній ролі Аленторн визнає виклики застосування штучного інтелекту на фінансових ринках. Він підкреслює важливість відокремлення сигналу від шуму та можливі ризики в перенадмірному довірі до складних моделей із штучного інтелекту без глибокого розуміння їх обмежень, як це було здійснене з час від часу промахами технологій, таких як ChatGPT.
Розкриття очарування штучного інтелекту в практичному застосуванні
Далі розвіюючи містику навколо штучного інтелекту, Аленторн вказує, що поза початковим захватом інструменти штучного інтелекту насправді є вишуканими статистичними інструментами. Вони мають можливість обробляти величезні обсяги даних, що приносить цінні уяви, але залишаються лише інструментом серед інструментів.
Про стійкість ринків та прибутковість підприємств
Інженер-інвестиційний стратег Аленторн визнає своє здивування стійкістю фондових ринків незважаючи на міфи про наближення рецесії. Він визнає неочікувану стійкість ринків праці на заході та вказує на те, що незважаючи на періодичні корекції та нетерплячість інвесторів, позитивні прибутковість підприємств в значній мірі компенсували потенційний негативний вплив геополітичних напруг. Оцінюючи ці ринкові умови, Аленторн та його команда застосовують історичні моделі для оцінки та прогнозу поведінки ринку в схожих економічних кліматах, проводячи аналогії з оптимізмом та невизначеністю кінця 90-х років. Через це витончене поєднання інженерної сміливості та фінансового розуміння Аленторн приносить унікальну перспективу у постійно змінюючийся пейзаж управління інвестиціями.
Важливі питання та відповіді:
1. Який важливий внесок робототехніка у вплив на стратегії інвестування?
Робототехнік, як Амадео Аленторн, пропонує унікальне бачення того, як технології, особливо руйнівні технології, такі як ШІ, можуть впливати на інвестиційні результати. Їх експертиза в механіці машинного навчання та ШІ може призвести до більш обгрунтованих рішень про технології, у які варто інвестувати, та передбачити, які інновації матимуть значний вплив на ринок.
2. Як ШІ впливає на фінансові ринки?
ШІ може впливати на фінансові ринки, дозволяючи складний аналіз даних, прогностичне моделювання та автоматизовану торгівлю. Проте важливо розуміти його обмеження та важливість відсівання «шуму», щоб зафіксувати цінні сигнали, які можуть відомити про інвестиційні стратегії.
3. Які ризики пов’язані з перенадмірною залежністю від ШІ в інвестиціях?
Перенадмірна залежність від ШІ може призвести до відсутності критичного людського розуміння та можливості великих фінансових помилок, особливо якщо ШІ неправильно інтерпретує дані або потрапляє в ситуацію, для якої він не був навчений обробляти. Це ускладнюється непрозорістю деяких систем ШІ (часто називаються “чорні ящики”), що може ускладнити їхні процеси прийняття рішень або розуміння.
Основні виклики й суперечності:
Застосування штучного інтелекту до інвестиційних стратегій пов’язане з великою кількістю викликів, включаючи забезпечення точності та цілісності аналізу ШІ, можливість для алгоритмічних упереджень та етичні питання автоматизованої торгівлі. Суперечність також оточує вплив ШІ на зайнятість у фінансовому секторі та більші наслідки прийняття рішень на основі ШІ на стійкість ринку.
Переваги та недоліки:
Переваги ШІ в інвестиціях:
– Покращений аналіз даних: ШІ може обробляти та аналізувати велику кількість даних швидше та ефективніше, ніж люди.
– Прогностичні уяви: Моделі ШІ можуть допомогти передбачити тенденції ринку та прийняти більш обгрунтовані інвестиційні рішення.
– Розширена автоматизація: ШІ може автоматизувати рутинні завдання, звільняючи людей-інвесторів, щоб вони могли зосередитися на більш стратегічних завданнях.
Недоліки ШІ в інвестиціях:
– Ризики перенадмірної залежності: Перенадмірна залежність від ШІ може призвести до поганих рішень, якщо обмеження моделей не розуміються належним чином.
– Недостатня прозорість: “Чорний ящик” деяких систем ШІ може ускладнити розуміння того, як вони виводять певні висновки.
– Вкручування ринку: Високочастотна торгівля та інші стратегії інвестицій, що підтримуються ШІ, іноді можуть привести до непередбачуваних ринкових поведінок, які не завжди точно відображають основні економічні фундаменти.
Запропоновані посилання:
– Jupiter Asset Management: Компанія, де працює Амадео Аленторн, спеціалізується на управлінні інвестиціями.
– Association for Advancing Automation: Організація, яка спрямована на розвиток автоматизації, робототехніки та пов’язаних технологій.
– The Association for the Advancement of Artificial Intelligence: Професійна організація для дослідників та практиків штучного інтелекту, щоб вивчати та ділитися знаннями про досягнення в галузі штучного інтелекту.