Розвиток штучного інтелекту та мудрість технологічного лідера.

Технології розвиваються з неймовірною швидкістю, особливо в галузі штучного інтелекту (AI). Останні дослідження показали, що системи штучного інтелекту випередили людину у кількох завданнях, зокрема в класифікації зображень, візуальному розумінні та розумінні англійської мови, як це підкреслено у Звіті індексу штучного інтелекту 2024 року від Стенфордського університету. Однак ці системи ще не є вправними у більш складних математичних розмірках, спільнозначенневих візуальних завданнях та складному плануванні.

Кілнам Чон, відомий 81-річний комп’ютерний вчений, відомий як “батько інтернету” в Кореї, подає різке уявлення про швидку еволюцію штучного інтелекту. Він передбачає, що штучний інтелект може випередити людство протягом кількох десятиліть. Він використовує аналогію для опису можливого зсуву у владних динаміках, порівнюючи людей з мавпами в тому, як ми можемо стати під контроль розумного AI, так само, як ми наглядаємо за мавпиними родичами сьогодні.

Хоча відносно наслідки від перевершення штучного інтелекту людським інтелектом ведуться дискусії, з’являються заклики призупинити розвиток потужних систем AI. Наприклад, у 2023 році група видатних підприємців, інтелектуалів та дослідників вимагала припинення створення та тестування систем AI, більш передових, ніж тодішній GPT-4, на фоні очікуваного випуску наступної моделі від OpenAI, GPT-5.

Чон, який взяв участь у конференції з кібернадійності, організованій кіберзахистовою компанією Kaspersky, висловив своє занепокоєння тим, що наприколіки вимог припинення, компанії продовжують розвивати технологію AI у пошуках величезного прибутку. Тоді як країни та регіони, такі як Європа, прагнуть регулювати AI, виклик полягає в тому, як забезпечити використання AI для добра, а не злоупотреб.

Внесок Чона в Технологічний Прогрес та Візія Майбутнього

Узвізли Кілнама Чона очолюють з багатою історією у технологіях. Він побудував перші інтернет-вузли в Азії – мережу розробників програмного забезпечення (SDN), яка почалася в 1982 році і пізніше підключила кілька азіатських університетів та наукових лабораторій до Інтернету. Його роботу відзначено місцем у Залі слави Інтернету у 2012 році.

Незважаючи на незаперечну інтеграцію Інтернету в повсякденне життя, Чон визнає, що він не є універсально доступним. У 2023 році приблизно 2,6 мільярда людей були позбавлені доступу до Інтернету, що викликано певними економічними розривами та географічною ізоляцією. Чон вважає це виключення неприйнятним у зв’язку з можливостями, які надає Інтернет.

Насиджуються проблеми забезпеки серед поглиблення Інтернету. Чон підкреслює загрозу вимагання викупу та ескалацію боротьби між кібернадійними стратегіями, що використовують AI, та нападниками, які володіють такою ж технологією для шкоди. Ця динаміка підкреслює термінову необхідність посилити наші кіберні оборонні та відповідальність у віці розумних загроз.

Продвинутість AI

Продвинутість AI призвело до різноманітних відкриттів у численних галузях, крім тих, які згадуються в статті. Наприклад, AI зробив значні кроки в галузі охорони здоров’я, допомагаючи в процедурах діагностики, точній медицині та відкритті ліків. Вона також трансформувала галузі, такі як фінанси, шляхом автоматизації торгівлі та управління ризиками та у транспорті завдяки розвитку автономних автомобілів.

Основні виклики та Контроверсії

Одним з найважливіших питань, яке стосується AI, є те, як його можна етично та безпечно інтегрувати в суспільство. Серед викликів:

1. Забезпечення Етичного Використання: Без належних етичних керівних принципів AI може бути використана таким чином, що підірвете права людини або закріпите упередження та дискримінацію.
2. Запобігання Безробіттю: Потенціал автоматизації AI може призвести до значного втрати робочих місць. Важливо знайти способи перенавчання та підготовки робочої сили до нових видів занять.
3. Приватність Даних: Системи AI часто залежать від великих обсягів даних, що викликає побоювання щодо приватності та можливого зловживання особистої інформації.
4. Можливість Обґрунтованих Рішень: Багато моделей AI, особливо нейронних мереж глибокого навчання, вважаються “чорними скриньками”, оскільки їх процеси прийняття рішень не є прозорі або легко зрозумілі для людей.

Переваги AI

Переваги AI, включають підвищену ефективність та скорочення витрат у різних видносинах, можливість обробляти складні набори даних для удосконалення прийняття рішень, автоматизація, яка може покращити продуктивність та підвищення у дослідженнях та розробці в різних секторах.

Недоліки AI

Недоліки включають ризик створення не піддаються у відповідальності систем, які можуть поширювати упередження, етичні побоювання щодо спостереження та автономії, загрозу масштабному безробіттю через автоматизацію та можливе зловживання злочинними цілями, такими як кібератаки та автономні збройні системи.

Пов’язані Ресурси

Для отримання додаткової інформації про сучасний стан Штучного інтелекту, ви можете відвідати веб-сайти установ, які стоять в попередній площині дослідження AI та розвитку політики:

– Індекс AI Стенфордського університету: Індекс AI Стенфордського університету
– Дослідження OpenAI: OpenAI
– Інсайти з кібербезпеки від Kaspersky: Kaspersky
– Діяльність Організації Об’єднаних Націй з питань AI та етики: Організація Об’єднаних Націй
– Пропозиції з законодавства на Європейському Союзі: Європейський Союз
– Зал Слави Інтернету, який відзначає лідерів, таких як Чон: Зал Слави Інтернету

Висновок

Кілнам Чон, зі своїм великим досвідом та піонерською роботою в галузі технологій, добре позиціонований для запропонування відомостей про вдосконалення AI та його наслідки для суспільства. Хоча потенційні переваги AI є значущими, виклики та контроверзії, які вона несе, потрібно розглядати з таким самим рішучим і терміновим підходом, як її розвиток – баланс, який потребуватиме мудрості, етики та глобальної співпраці.

The source of the article is from the blog mivalle.net.ar

Privacy policy
Contact