Технічний інститут електроніки та зв’язку Південної Кореї (ETRI) оголосив про значний досягнення в галузі штучного інтелекту (AI) та розвитку публічної політики. На недавньому засіданні Групи зі стандартізації ITU-T 11, що відбулося в Женеві, Швейцарія, з 1 по 10 число, розроблений інтерфейс ETRI для керування структурами даних, спрямований на підтримку публічного прийняття рішень, був схвалений як нова міжнародна стандартна пропозиція.
Під назвою “Інтелектуальний інтерфейс управління даними для прийняття рішень у галузі публічної політики на основі краю обчислювання”, цей стандарт описує інтерфейси та протоколи, які необхідні для створення політики AI. Інновація, що стала результатом ініціатив з підтримки фінансового та економічного прийняття рішень уряду, вважається керівними кроком для дослідників AI у сфері державного сектору, сприяючи ефективному дослідницькому ландшафту.
Структура, створена дослідниками ETRI, поєднує сортування та управління соціоекономічними великими даними з AI-навчанням через канали даних та управління робочими процесами, які реалізовуються методикою DevOps. Це в основному визначає інфраструктуру та функціональність, необхідні для розвитку розвідки політики та операцій з даними, що відповідають загальному попиту на продуктивність у довкіллях розробки.
Зокрема, комплексне керівництво великими даними, зокрема національними фінансовими записами, даними забезпеки, публічною економічною статистикою та різними даними опитувань, надзвичайно важливе для моніторингу реального національного економічного систему. Однак поєднання таких різноманітних соціальних та економічних даних стикалося з великими перешкодами через різні політики забезпечення безпеки та управління.
Запропонований стандарт надає структурований та протокольно орієнтований підхід до управління рамками даних, включаючи передові техніки управління даними, засновані на краю обчислювання для засвоєння розсіяних великих даних. Ці поліпшення піднімаються з метою в основному підтримувати прийняття рішень національних та місцевих урядових структур по всьому світу.
Забезпечений за підтримки Міністерства науки та ICT разом з Корейським інститутом оцінювання промислових технологій в рамках проекту “Розвиток технологій інновацій в галузі конвергенції ІКТ-промисловість” з 2022 року, прорив ETRI є не лише відмінним результатом цієї ініціативи, але також відмінною перспективою для майбутнього розвитку.
ETRI зосереджує свою діяльність на використанні соціоекономічних великих даних та AI для пропозиції та підтвердження публічних політик, включаючи фіскальні стратегії. Їхні поточні проекти зосереджені на технологіях, які дозволяють комплексний моніторинг фактичного стану економіки, віртуальні економічні симуляції держави для тестування політики та AI-привідне прийняття рішень для оптимізованих результатів політики, укладених в цифровий двійник структури економіки та фінансів.
ETRI сподівається, що цей новий стандарт відкриє шлях дослідникам для ефективного використання соціоекономічних даних, що зекономить їм час та зусилля у напрямках, пов’язаних з даними. Інститут залишається відданим перетворенню основних технологій дослідження та розвитку в міжнародні патенти та стандарти, націлюючись на забезпечення технологічного переваги та сприяння розширенню розвинених технологій через глобальну співпрацю.
Основні запитання та відповіді:
1. Яка ключова мета нового стандарту даних, прийнятого Групою зі стандартізації ITU-T 11?
Стандарт спрямований на підтримку прийняття рішень у сфері публічної політики, забезпечуючи структурований, протокольно орієнтований підхід до управління соціоекономічними великими даними. Він вирішує потребу в надійних операціях інформативних даних та розвитку інтелектуальної політики при розробці ефективних політик AI.
2. Як ця структура корисна для досліджень AI у державному секторі?
Вона пропонує керівні принципи для дослідників AI для ефективного інтегрування та управління різноманітними наборами соціоекономічних даних, що є важливим для моніторингу національних економік та розробки публічних політик.
3. Які виклики вирішує новий стандарт?
Стандарт відповідає труднощам, пов’язаним із засвоєнням розсіяних великих даних через впровадження технік управління даними, що базуються на краю обчислювання.
Ключові виклики або суперечки:
Інтеграція різноманітних джерел даних: Об’єднання різних типів соціоекономічних даних створює виклики у забезпеченні сумісності, збереження конфіденційності та дотриманні різних політик управління.
Забезпечення безпеки та конфіденційності даних: Розширені техніки краю обчислювання повинні захищати чутливу інформацію, дозволяючи обмін даними для прийняття рішень.
Глобальна стандартизація: Досягнення світового прийняття та впровадження стандарту може бути складним, враховуючи різноманітні регулятивні середовища та технологічну інфраструктуру в країнах.
Переваги та недоліки:
Переваги:
– Надає єдиний підхід до управління даними для розробки публічної політики.
– Сприяє ефективному використанню великих даних для моніторингу та моделювання національних економік.
– Зекономлює час та ресурси для дослідників та політиків.
– Сприяє глобальній співпраці в розвитку технологій.
Недоліки:
– Впровадження нового стандарту може бути витратним та вимагати значних змін у поточних системах.
– Може введення складнощів для суб’єктів, які не готови приймати такі високорозвинені технології.
– Вимога до глобальної стандартизації може позначитися на країнах із меншою технологічною інфраструктурою.
Пов’язані посилання:
Для отримання додаткової інформації щодо Групи зі стандартізації ITU-T 11, яка фокусується на стандартах для протоколів та тестових специфікацій:
Міжнародний телекомунікаційний союз
Для отримання більше інформації про Технічний інститут електроніки та зв’язку Південної Кореї (ETRI) та його ініціативи:
ETRI
Для отримання подробиць щодо ролі Міністерства науки та ICT та Корейського інституту оцінування промислових технологій у підтримці технологічних інновацій:
Міністерство науки та ICT
Корейський інститут оцінювання промислових технологій
Зверніть увагу, що URL-адреси органів влади або міжнародних організацій можуть змінюватися. Переконайтеся, що ви отримуєте найновішу та точну інформацію, коли шукаєте додаткову інформацію.