Перелом у фармацевтиці
Лабораторія штучного інтелекту Сбербанку спільно з Групою R-Pharm досягла значного прогресу в галузі біофармацевтики. За допомогою використання штучного інтелекту, вони спільно розробили нове рішення з метою прискорення початкової фази проектування ліків, спрямоване на створення молекулярних структур, які важливі для забезпечення ефективності та безпеки майбутніх медикаментів.
Зменшена часова фаза
Традиційні методи потребують майже три роки, щоб вдосконалити лише молекулярну структуру нових ліків, роблячи це одним із найресурсоємних етапів серед численних кроків розробки. Однак введене нещодавно рішення з використанням штучного інтелекту фокусується на генерації антитіл, що дає обіцянку радикального скорочення цього часу до двох місяців. Потім приблизно ще 10 місяців передбачено для синтезу та підтвердження властивостей цих структур, діяльність, яка відбудеться у “вологих” лабораторіях R-Pharm. У цілому ця інновація може скоротити фазу розробки молекули в три рази.
Майбутні наслідки
Інтеграція штучного інтелекту в фармацевтичну розробку вказує на динамічний здвиг у галузі, з генеративними технологіями, які грають важливу роль. За словами Сергія Жданова, директора Центру галузі охорони здоров’я у Сбербанку, немає сумніву, що ця галузь незабаром буде свідком значного прогресу. Крім того, Олександр Биков, директор з охорони здоров’я у R-Pharm, підкреслив, що ера перед залученням штучного інтелекту до створення ліків зазвичай тривала б 10-15 років на новий медикамент. Застосування технологій штучного інтелекту на певних етапах розробки дозволить не лише скоротити час від лабораторії до пацієнта, але й зменшити витрати, зроблячи ліки доступнішими для загальної популяції.
Питання та відповіді:
П: Яке головне досягнення співпраці між Лабораторією штучного інтелекту Сбербанку та R-Pharm?
В: Вони розробили систему штучного інтелекту, яка прискорює початкову фазу проектування ліків, зокрема спрямовану на створення молекулярних структур для нових ліків.
П: Яку кількість часу може зекономити нове рішення штучного інтелекту у процесі розробки ліків?
В: Це може скоротити фазу розробки молекулярної структури майже з трьох років на близько двох місяців, з додатковими 10 місяцями для синтезу та підтвердження властивостей, потенційно скорочуючи загальний час втричі.
П: Які будуть майбутні наслідки інтеграції штучного інтелекту в фармацевтичну розробку?
В: Очікується, що інтеграція штучного інтелекту призведе до значних успіхів у галузі, скорочуючи час розробки, знижуючи витрати та роблячи ліки доступнішими.
Ключові виклики чи суперечності:
Інтеграція штучного інтелекту в розробку ліків створює кілька викликів, таких як забезпечення точності та надійності даних, управління етичними та регуляторними аспектами залучення штучного інтелекту до медицини та гарантування того, що ліки з допомогою штучного інтелекту є безпечними та ефективними для використання пацієнтами. Суперечності можуть виникнути навколо обурення через втрату робочих місць, оскільки штучний інтелект може потенційно зменшити потребу в людській праці у певних областях розробки ліків, або стосовно прозорості алгоритмів та можливості зрозуміти та довіряти рішенням штучного інтелекту у проектуванні ліків.
Переваги та недоліки:
Переваги:
1. Швидкість: Рішення штучного інтелекту радикально скорочує час, потрібний для проектування молекулярних структур для нових ліків.
2. Ефективність витрат: Скорочення часу до введення на ринок та оптимізація процесів знижують витрати, пов’язані з розробкою ліків.
3. Доступність: Зниження витрат може призвести до доступних цін на ліки для загальної популяції.
Недоліки:
1. Надійність: Забезпечення точності та надійності молекулярних структур, створених штучним інтелектом, може бути викликом.
2. Регуляторні перешкоди: Ліки, створені з допомогою штучного інтелекту, можуть потрапити під значний регуляторний контроль для гарантії безпеки та ефективності.
3. Етичні питання: Етичні питання можуть виникнути щодо використання штучного інтелекту в охороні здоров’я та його наслідків для безпеки пацієнтів.
Пов’язані посилання:
Для отримання додаткової інформації про Сбербанк та їх різноманітні ініціативи, включаючи прогрес у галузі штучного інтелекту та охорони здоров’я, відвідайте Sberbank.
Для додаткових деталей про R-Pharm та їх фармацевтичні розробки та послуги, перейдіть за посиланням R-Pharm.
Еволюція штучного інтелекту в галузі розробки ліків відкриває новий шлях у способі засновання, проектування та виведення на ринок нових медикаментів, обіцяючи багато потенційних переваг, але також поставляючи нові запитання та виклики, які потрібно буде ретельно управляти.
The source of the article is from the blog radiohotmusic.it