Здійснення штучного інтелекту в покращенні ефективності догляду за шкірою
Інститут досліджень електроніки та телекомунікацій Кореї (ETRI) представив інноваційну технологію, що використовує потужність штучного інтелекту для аналізу розподільності косметики. Дослідники успішно симулювали процес нанесення косметики на шкіру для накопичення відповідних екологічних даних. Вони змогли конвертувати значення тертя під час нанесення косметики на шкіру в частотні дані, аналізуючи складні сигнали протягом часу для розрізнення характеристик розподільності продукту.
Слідуючи вібраціям, що виникають в результаті нанесення та конвертуючи їх в частоти, технологія може виявляти відтінки різниці, коли косметика вбирається в шкіру. Цей процес дозволяє визначати рівні вологості від вологого до сухого. Інпресивне сліпе тестування, проведене на сімнадцяти дослідних продуктах корпорації Amore Pacific, оцінених за шкалою від одного до п’ятнадцяти, продемонструвало вражаючу точність на рівні 99% у рекомендаціях відповідної косметики для різних станів шкіри.
Цей інноваційний підхід також обіцяє спростити традиційну залежність від експертних сенсорних оцінок щодо розподільності, знижуючи час, витрати та суб’єктивні упередження для надання більш об’єктивних стандартів оцінки. Без того, ця практика має потенціал для застосування поза межами догляду за шкірою, від оцінювання тактильних якостей одягу та фарб до відрізнення характеристик тертя автомобільних шин.
Дослідження використовувало прецизійний пристрій для тестування текстури косметики, спільно розроблений між ETRI, виробником електроніки Teraleader та гігантом краси Amore Pacific. Приблизно 5 000 наборів даних було використано для навчання моделі штучного інтелекту, що використовує глибоке навчання. Керівник Лабораторії інтелектуальних компонентів та сенсорів ЕТРІ Янг Єонг-Сок підкреслив продовження досліджень для подальшого аналізу косметики на залишковий слід, термічне відчуття, аромат та аспекти кольору, з метою просування досягнень у глобальній галузі краси K-Beauty.