Дослідники Університету мухаммада бін Заїда з штучного інтелекту використовують технологію штучного інтелекту для дослідження глобальних рішень у міському плануванні з метою вирішення зростаючого числа надзвичайних погодних явищ, які виникають внаслідок змін клімату.
Дослідницький колектив під керівництвом доктора Салмана Хана, доцента кафедри комп’ютерного зору, використовує штучний інтелект та техніки комп’ютерного зору для створення попередньої автоматизованої моделі для аналізу супутникових даних з метою оцінки умов повені.
Ця ініціатива є особливо вчасною, оскільки регіон Перської затоки нещодавно пережив небачені опади, що спонукає до негайного аналізу трьох кейсів: Пальм Джумейра в Дубаї, Мусаффа в Абу-Дабі та Аль Бураймі в Омані. Дослідники використовували просторові супутникові дані для порівняння зображень, знятих дистанційним зондуванням, перед та після негоди в регіоні.
Аналіз спрямований на створення інструменту для виявлення кліматичних варіацій та надання допомоги міським владам у швидкому оцінюванні впливу сильних опадів. Цей інструмент може точно визначити області, де найбільше збирається вода, що виявляється жовтими лініями переплетеними з зонами повені та визначає критичну інфраструктуру, таку як лікарні, школи та житлові райони, які можуть бути під збільшеним ризиком.
Наразі модель перебуває на етапі початкового розвитку, і вона базується на алгоритмах штучного інтелекту та публічних джерелах відкритих даних, таких як зображення з роздільною здатністю 10 метрів від Sentinel-2 та OpenStreetMap, яке підсилюється глобальними зусиллями добровольців, що надають географічну інформацію про різні регіони та дороги. Члени спільноти підтверджують ці дані, гарантуючи їх точність.
Потенційні застосування цього інструменту широкі, оскільки він може не лише інформувати плани надзвичайних ситуацій, а й вказувати на майбутні напрямки міського розвитку для пом’якшення ризиків, пов’язаних з екстремальними погодними умовами, викликаними змінами клімату.