Дослідники з університету штучного інтелекту Мохамеда бін Зайєда використовують технологію штучного інтелекту
для дослідження глобальних рішень у міському плануванні з метою вирішення збільшення випадків екстремальних погодних явищ,
що виникають внаслідок змін клімату.
Команда дослідників під керівництвом доктора Салмана Хана, доцента кафедри комп’ютерного зору,
використовує штучний інтелект і техніки комп’ютерного зору для побудови попередньої автоматизованої моделі для аналізу супутникових даних та оцінки умов повені.
Ця ініціатива особливо вчасна, оскільки недавно країни Перської затоки спостерігали несподівану кількість опадів,
викликаючи терміновий аналіз трьох випадків: Пальм Джумейра в Дубаї, Мусаффа в Абу-Дабі та Аль-Бураймі в Омані.
Дослідники використовували просторові супутникові дані для порівняння зображень, знятих за допомогою дистанційного зондування перед та після бурі у регіоні.
Аналіз спрямований на створення інструменту для виявлення кліматичних змін та допомоги муніципалітетам та місцевим владам у швидкій оцінці наслідків сильних дощів.
Цей інструмент може вказати області, де нагромадження води є найбільш важливим, відображаючи жовті лінії, перемежовані зонами повені та визначаючи критичну інфраструктуру, таку як лікарні, школи та житлові райони, які можуть бути більш піддані ризику.
Наразі модель знаходиться в ранній стадії розвитку та базується на алгоритмах штучного інтелекту та відкритих даних,
таких як супутникові зображення Sentinel-2 з роздільною здатністю 10 метрів та OpenStreetMap,
яка підтримується глобальними зусиллями волонтерів, що надають географічну інформацію про різні регіони та дороги. Члени громади перевіряють ці дані, забезпечуючи їх точність.
Потенційні застосування цього інструменту широкі, оскільки він може не лише інформувати надзвичайні плани реагування, але й керувати майбутнім міським розвитком для пом’якшення ризиків, пов’язаних з екстремальними погодними умовами, спричиненими зміною клімату.
Важливі Питання та Відповіді:
1. Як штучний інтелект сприяє у міському плануванні в контексті зміни клімату?
Штучний інтелект може аналізувати великі набори даних з численних джерел, включаючи супутникові зображення, дані сенсорів та кліматичні моделі, для прогнозування ефектів зміни клімату, таких як повені та хвилі опалення.
Це дозволяє міським планувальникам приймати рішення на основі даних для посилення міської стійкості.
2. Які виклики пов’язані з інтеграцією штучного інтелекту в міське планування для кліматичної стійкості?
Ключовими викликами є великий обсяг даних для обробки, забезпечення якості та надійності даних, необхідність міждисциплінарного співробітництва серед експертів та вирішення питань приватності та етичних питань, пов’язаних з збором та аналізом даних.
3. Чи є які-небудь суперечності, пов’язані з використанням штучного інтелекту у міському плануванні?
Одна з контроверзій стосується можливості того, що штучний інтелект може поглибити соціально-економічні розбіжності, якщо інструменти міського планування не доступні рівно або якщо вони нерівномірно користуються певні території.Іншою проблемою є можлива втрата робочих місць людей, оскільки автоматизація штучним інтелектом зростає.
Переваги:
– Дозволяє здійснювати моніторинг у реальному часі та оцінку впливу навколишнього середовища на міські території.
– Забезпечує більш точне прогнозування негативних кліматичних явищ, дозволяючи приймати проактивні заходи.
– Допомагає приймати обдумані рішення у міському дизайні для побудови більш стійких інфраструктур.
– Полегшує ефективність реагування на надзвичайні ситуації, визначаючи вразливі регіони та пріоритизуючи ресурси.
Недоліки:
– Потребує значних обчислювальних ресурсів та експертної підготовки для розробки та підтримки.
– Існує можливість проблем з конфіденційністю даних та зловживанням чутливою інформацією.
– Ймовірно, що не враховується складна людська поведінка та соціальні фактори без ретельної інтеграції соціальних наук.
– Залежність від штучного інтелекту може привести до зменшення місцевих знань та експертизи, якщо технологія використовується виключно.
Запропоновані Пов’язані Посилання:
Ці посилання ведуть до організацій та програм на передньому краї кліматичних досліджень і дій,
які можуть використовувати або розвивати інноваційні рішення штучного інтелекту для міського планування та інших застосувань в цій галузі.
The source of the article is from the blog rugbynews.at