Штучний інтелект розкриває астероїдний куш у космосі

Штучний інтелект покращує простірний нагляд за допомогою відкриття 27 000 нових астероїдів

У значному стрибку для освоєння космосу та безпеки наукова команда вдалося до штучного інтелекту (ШІ). Застосувавши високорозвинений алгоритм ШІ під назвою THOR (відновлення геліоцентричної орбіти без бігунців), вони виявили понад 27 000 раніше невидимих астероїдів, які чатують у глибинах архівованих зображень нічного неба.

THOR просіяв купу понад 400 000 архівних зображень неба, вдівано розрізняючи бліде космічне подорожніка, які уникнули попереднього виявлення. Цей засіб навчання глибокого навчання був строго навчений на великому наборі даних, що дало змогу йому метикульно виділити 1,7 мільярда окремих точок світла за одним телескопічним знімком.

З’єднавши ці плями світла, сфотографовані на різних зображеннях, алгоритм вправно визначає постійну траєкторію того самого об’єкта – у більшості випадків, астероїда – коли він рухається через космос.

Узгодження пошуку об’єктів, що проходять близько до Землі

Застосування сили штучного інтелекту не лише підвищує можливість перевірки величезних обсягів історичних даних, але також прискорює процес з надзвичайною швидкістю та точністю далеко за межами людських можливостей. Вчені використали потужну обчислювальну силу Google Cloud, полегшуючи їх амбіційний проект імітувати тисячі орбіт астероїдів.

Ця скарбниця понад 27 000 астероїдів посилює існуючий каталог, піднімаючи загальну кількість до північніше 1,3 мільйона. Серед цих новопоопізнаних небесних тіл, приблизно 150 наближаються заманливо близько до орбіти Землі. На щастя, зіткнення з нашою планетою не здається неминучим.

Цей досягнення підкреслює потужність ШІ у космічних стараннях, натякаючи на можливість знайти мільйони інших астероїдів, включаючи потенційно небезпечні. Знання про їх місцезнаходження та траєкторію найважливіше для формулювання місій відхилення, що захищають наш світ від руйнівних ударів.

Поглядаючи на зорі

Ставки вчених продовжуються з великою нетерпінням до наближеного Обсерваторії Вери С. Рубіна в Чилі. Озброєний великим 8,4-метровим телескопом, обсерваторія розпочне щоденне дослідження південних небес протягом понад десятиліття. Підтримка ШІ продовжується, і її може потенційно подвоїти поточне число астероїдів, припускаючи, що обсерваторія прогнозує розширити каталог ще на 2,4 мільйона астероїдів всього за шість місяців роботи.

Важливі Питання та Відповіді

Як вносить ШІ свій внесок у виявлення астероїдів?
Штучний інтелект, зокрема алгоритми, такі як THOR, вносять свій внесок у виявлення астероїдів шляхом обробки та аналізу величезних кількостей космічних зображень швидше та точніше, ніж люди. Виявляючи патерни та траєкторії з точок світла на зображеннях, ШІ може виявляти астероїди, які можуть бути пропущені у попередніх аналізах.

Які є ключові виклики, пов’язані з використанням ШІ у просторовому нагляді?
Одним з ключових викликів є забезпечення того, що алгоритми ШІ можуть точно розрізняти потенційні астероїди від шуму або інших небесних об’єктів в величезному обсягу даних. Ще одним викликом є потреба в масивній обчислювальній потужності та великих, добре позначених наборах даних для ефективного навчання цих алгоритмів.

Чи існують контроверзії, пов’язані з використанням ШІ в дослідженнях космосу?
Хоча самі по собі не є контроверсійними, покладання надії на ШІ викликає дебати про етичне використання технології, можливі упередження в алгоритмах та майбутню роль людей у дослідженнях космосу. Забезпечення того, що рішення ШІ можуть бути пояснені та зрозумілі людям, також є питанням.

Переваги та Недоліки ШІ у Виявленні Астероїдів
Переваги:
– ШІ може обробляти великі набори даних значно швидше, ніж людські астрономи.
– Він може виявляти раніше невиявлені об’єкти з високою точністю.
– ШІ розширює наші можливості для моніторингу об’єктів, що проходять близько до Землі та підвищує обороноздатність планети.

Недоліки:
– ШІ потребує значних обчислювальних ресурсів та енергії.
– Залежність від якості даних: алгоритми ШІ настільки добрі, наскільки добрі дані, на яких вони навчалися.
– Ризик автоматичного упередження, коли люди можуть переслідувати рішення ШІ без достатньої перевірки.

Дізнайтеся більше про дослідження космосу та штучний інтелект, відвідавши офіційні веб-сайти відповідних космічних організацій та дослідницьких ініціатив:

NASA
Європейське Космічне Агентство (ESA)
Національний Фонд Науки (NSF), який фінансує Обсерваторію Вери С. Рубіна.

The source of the article is from the blog toumai.es

Privacy policy
Contact