Майбутній віце-президент Тайваню Лай Чін-тэ позиціонує майбутній кабінет як кабінет дій і інновацій, підкреслюючи рух та нові ідеї, а не загальноприйняту концепцію Штучного Інтелекту (ШІ). Незважаючи на інноваційну назву, був висловлений критицизм через відсутність конкретних заходів, що свідчить про те, що термін використовувався просто для подорожжя хвилею популярності ШІ.
Роль ШІ в наступній технологічній революції важлива, особливо в оновленні фізичної економіки. З розвитком ШІ традиційні галузі оновлюються, а розумні заводи зростають. У 2023 році глобальний ринок розумного заводу становить приблизно 323,13 мільярда доларів і прогнозується досягнення показника у 514,29 мільярда доларів до 2028 року.
За даними Microsoft, кожний долар, вкладений корпораціями в ШІ, дає прибуток у розмірі 3,5 долари, що вказує на невикористаний потенціал розвитку ШІ. Чверть інвестицій в стартапи у США направлена на компанії з ШІ, з Китаєм і США, виходячи за межі Німеччини та інших країн Європи у дослідженнях по ШІ. Китай активно переходить від “Зроблено в Китаї” до “Інтелектуального виробництва”. З широким поширенням ШІ, людська праця переходить від виробництва до більш керівництва та прийняття рішень, що потребує різних навичок та талантів в порівнянні з традиційними галузями.
Прогрес у розвитку технології ШІ йде шляхом від машинного навчання до глибокого навчання до великих моделей, таких як IndustryGPT, ChatGPTD, та інші великі моделі, випереджаючи машинне навчання застосуваннях, таких як автоматизоване ведення аграрного господарства та інтелектуальний менеджмент для підвищення продуктивності та якості, що приносить споживачам кращу, безпечнішу та більш сталу їжу. Великі моделі продемонстрували свою цінність в численних секторах, включаючи автономну їзду, смарт-охорону здоров’я та промисловий інтернет, і зараз направляються у багатомодальні області.
Фундаментально, ШІ допомагає та посилює людську працю, і не повинні бути побоювані, але прийняті як професійні навички на протязі поколінь, включаючи використання технології ШІ для поліпшення життя літніх людей. Однак існують виклики для розширення ШІ, такі як значне енергоспоживання (з великими моделями, такими як GPT-3, вони споживають значну кількість електроенергії та води), дефіцит даних, високі комерційні та безпекові ризики та необхідність встановлення справедливих міжнародних стандартів управління в ШІ.
Важливі запитання та відповіді:
П: Які ключові виклики пов’язані з широким використанням ШІ в промисловості та управлінні?
В: До цих викликів відносяться можливість зниження енергоспоживання ШІ, управління дефіцитом даних та забезпеченням їх якості, зменшення комерційних та безпекових ризиків, а також встановлення справедливих міжнародних стандартів управління для використання та розвитку ШІ.
П: Як ШІ сприяє трансформації традиційних галузей?
В: ШІ сприяє перехіду традиційних галузей шляхом підвищення ефективності, введення технологій смарт-заводів та спрямування людської праці на керівництво та прийняття рішень, що в кінцевому підсумку призведе до відновлення і більш конкурентоспроможних секторів.
П: Чи існують контроверзії щодо того, що новому кабінету Тайваню названому ‘Активний та Інноваційний’?
В: Так, виникли контроверзії через відчутну відсутність конкретних заходів за цією назвою, з критиками, які вказують на те, що термін “інноваційний” може бути більш широким сленгом, що відповідає трендам ШІ, а не відображенням реальних змін політики чи ініціатив.
Ключові виклики та контроверзії:
Основні виклики на шляху впровадження ШІ в управління та промисловість полягають у великому використанні ресурсів, таких як енергоспоживання, що пов’язано з тренуванням великих ШІ моделей. Інші проблеми стосуються етичних питань, конфіденційності даних, та ризику втрати робочих місць через автоматизацію. Контроверзії включають сумніви щодо того, чи політичний брендинг, який використовує термін “інновація”, насправді відповідає конкретним політичним ініціативам чи реальними досягненнями в ШІ та пов’язаних технологіях.
Переваги та недоліки:
Переваги:
– ШІ може драматично підвищити ефективність та продуктивність у різних секторах.
– Можливість ШІ аналізувати великі набори даних може призвести до більш обґрунтованих прийняття рішень.
– Потенційне зниження витрат у довгостроковій перспективі за рахунок автоматизації завдань.
– Покращення якості життя, особливо для літніх людей, за допомогою технології ШІ.
Недоліки:
– Значне енергоспоживання та використання води великими моделями ШІ мають негативний вплив на навколишнє середовище.
– Ризики втрати робочих місць, оскільки ШІ заміняє деякі ролі людей.
– Культурні та суспільні адаптації, необхідні відповідно до швидких технологічних змін.
– Питання безпеки та конфіденційності даних, включаючи ризик недоречного використання ШІ.
Для отримання більш детальної інформації з питань, пов’язаних з ШІ та їх глобальними наслідками, ви можете відвідати довірчі джерела, такі як Microsoft для інсайтів щодо прибутковості інвестицій у ШІ, та Statista для поточних статистичних даних та прогнозів щодо ринку розумних заводів. Важливо перевірити, що ці URL-адреси є правильними перед тим, як звертатися до них для отримання інформації.