Інноваційні технології комунікації і обробки даних відкривають нові горизонти для передміських центрів обробки даних
NTT зробив значний крок у забезпеченні реального аналізу штучного інтелекту на віддалених площах завдяки своїй передовій технології. Використовуючи ключові методи з їхньої “Інноваційної оптичної та бездротової мережі майбутнього”, NTT успішно провів демонстрацію доказу концепції.
У цьому тесті знімки, зроблені камерами в місті Йокосука, префектура Канагава, були передані на площу, що віддалена на приблизно 100 кілометрів, в місто Мусасіно, Токіо, для аналізу. Результати були переважаючими, показуючи до 60% зменшення затримки з кінця на кінець і 40% економію енергії для аналізу, зберігаючи достатні здатності реального часу.
Перенос попиту AI від міського в підміський ландшафт
Безперервний розвиток застосування штучного інтелекту в різних галузях, таких як генеративний штучний інтелект і розумні міста, привів до вибуху попиту. Штучний інтелект невід’ємний для завдань, таких як аналіз безлічі камерних відеопотоків муніципальностей для виявлення аномалій або обробка даних про автотранспортні засоби від передових датчиків, таких як LiDAR, для підтримки автономного водіння.
Поки що NTT допомагає розширювати можливості використання передміських центрів обробки даних, розрізняючи напругу і дефіцит електроенергії, які стикаються міські центри, та потенційно перетворюючи майбутнє обробки даних і використання штучного інтелекту.
Яка значимість нової технології NTT у сфері аналізу штучного інтелекту?
Нова технологія NTT значима, оскільки вона вирішує критичні виклики для аналізу штучного інтелекту, такі як зменшення затримки і енергоспоживання під час інтенсивних завдань обробки даних. Шляхом успішного ведення реального аналізу віддалено NTT, їхні технології можуть децентралізувати обчислювальне навантаження з міських на передміські центри обробки даних, тим самим ефективніше керуючи проблемами місця та електропостачання.
Які ключові виклики пов’язані з цією технологією?
Основні виклики включають:
– Забезпечення надійної та швидкої передачі даних на велику відстань для уникнення затримок в аналізі штучного інтелекту.
– Збереження низької затримки для підтримки додатків реального часу, що критично в випадках використання, таких як автономне водіння або реагування на надзвичайні ситуації.
– Розробка та впровадження зелених технологій для зменшення споживання енергії та вуглецевого відбитку одночасно.
– Подолання можливого опору від галузей, які звикли до централізованих моделей міських центрів обробки даних.
Чи є суперечки, пов’язані з підходом NTT?
Хоча конкретний підхід NTT може не викликати суперечок, більш широкі наслідки розширення центрів обробки даних можуть викликати екологічні чи питання використання землі. Крім того, централізація даних в передмістях може породжувати дискусії навколо суверенітету даних та безпеки.
Які переваги та недоліки передової технології NTT?
Переваги:
– Зменшує затримки та енергоспоживання, що важливо для реалізації штучного інтелекту в додатках реального часу.
– Допомагає зменшити навантаження в міських центрах даних, що потенційно може призвести до більш збалансованої та сталої інфраструктури.
– Відкриває можливість для передміських районів стати центрами інноваційного розвитку технологій, що може сприяти розвитку місцевих економік.
Недоліки:
– Вимагає значних витрат на інфраструктуру і розробку технологій.
– Може призвести до порушень існуючих бізнесів і стратегій центрів обробки даних.
– Існує виклик забезпечення безпеки та надійності у всьому більш розподіленій мережі.
Для отримання додаткової інформації про NTT та їхні ініціативи відвідайте їхній офіційний веб-сайт за посиланням: Глобальний сайт NTT. Будь ласка, переконайтесь, що посилання залишається активним і точним, щоб отримати достовірну та актуальну інформацію.
The source of the article is from the blog rugbynews.at