Підприємства в даний час стикаються з численними викликами, від розривів у ланцюгах поставок до нестачі робочої сили та геополітичної нестабільності. SAP просуває інновації за допомогою своїх рішень на основі штучного інтелекту, спрямованих на оптимізацію ланцюгів поставок та виробничих процесів. Недавно оголошені розробки дозволяють компаніям підвищити операційну ефективність та зменшити ризики, надаючи конкурентно здатні, висококласні послуги своїм клієнтам, що відкриває для них шлях до стійкого зростання.
Наявність точних та відповідних в реальному часі даних може допомогти зменшити вплив порушень у ланцюгах поставок на постачальників, виробників та дистриб’юторів по всьому світу. Багато клієнтів вже помітили переваги рішень SAP. Особливо слід відзначити, що компанія SMA Solar Technology AG покращила стійкість та ефективність своїх виробничих систем, впровадивши візуальні інспекції на основі штучного інтелекту в рішення SAP Digital Manufacturing. Клієнти, такі як SMA Solar, повідомили про значні результати, включаючи 15% збільшення продуктивності серед працівників ланцюгів поставок, 10% зменшення загальних витрат на планування ланцюга поставок та 10% заощадження на витратах на інвентаризацію.
Використання штучного інтелекту допомагає компаніям не тільки досягати своїх планів розвитку, але й сприяє покращенню їх показників стійкості. Це особливо помітно в секторі виробництва, який несе значну відповідальність за глобальні викиди вуглецю.
Дослідження під назвою “Роль штучного інтелекту в ланцюгах поставок і операціях”, підтримане SAP і розкрите в глобальному IDC InfoBrief на 2024 рік, показує, що 63% лідерів у сфері ланцюгів поставок та 52% керівників операцій мають стратегію щодо штучного інтелекту, пов’язану з бізнес-цілями. З 2000 респондентів, 51% інтегрують штучний інтелект у своє планування ланцюга поставок та ключові додатки для прийняття рішень в реальному часі, тоді як 58% використовують штучний інтелект для підвищення операційної ефективності та продуктивності працівників.
Ключові питання та відповіді:
П: Які основні переваги інтеграції штучного інтелекту в управління ланцюгами поставок?
В: Інтеграція штучного інтелекту в управління ланцюгами поставок допомагає підвищити операційну ефективність, зменшити ризики, здійснювати заощадження і підвищувати продуктивність працівників. Вона також дозволяє аналізувати дані в реальному часі, що може виявитися вирішальним у відповіді на порушення в ланцюгах поставок.
П: Як штучний інтелект сприяє стійкому розвитку в управлінні ланцюгами поставок?
В: Штучний інтелект сприяє стійкому розвитку, оптимізуючи процеси ланцюга поставок, тим самим зменшуючи відходи, покращуючи енергоефективність та зменшуючи викиди вуглецю. Крім того, можливість прийняття рішень на основі даних може призвести до більш стійких методів джерел постачання та розподілу.
П: Які деякі виклики, пов’язані з інтеграцією штучного інтелекту в ланцюги поставок?
В: До викликів відносяться високі витрати на впровадження, потреба у кваліфікованих фахівцях для роботи з інструментами штучного інтелекту, побоювання захисту даних, залежність від якісних даних для точного прийняття рішень, можлива заміна робочих місць та складність інтеграції штучного інтелекту з існуючими системами.
Ключові виклики та суперечності:
Інтеграція штучного інтелекту в управління ланцюгами поставок може мати кілька викликів, таких як відсутність кваліфікованих працівників для управління та інтерпретації даних штучного інтелекту, побоювання захисту та безпеки даних і значні витрати, необхідні для прийняття та інтеграції технологій штучного інтелекту. Також можуть виникати етичні питання, пов’язані з відсутністю робочих місць через автоматизацію завдань, традиційно виконуваних людьми.
Іншою суперечністю є надійність та упередження алгоритмів штучного інтелекту. Якщо дані, що використовуються для навчання моделей штучного інтелекту, мають упередження, рішення, ухвалювані такими системами, можуть утримувати існуючі упередження, які призводять до несправедливих практик або неоптимальних результатів.
Переваги та недоліки штучного інтелекту в управлінні ланцюгами поставок:
Переваги:
– Покращена ефективність та продуктивність завдяки автоматизації та оптимізації.
– Покращені можливості у прийнятті рішень за рахунок аналізу даних в реальному часі та прогностичної аналітики.
– Зменшення витрат на планування ланцюга поставок та управління запасами.
– Посилення стійкості ланцюга поставок проти порушень.
– Потенційно більш стійкі операції ланцюгів поставок.
Недоліки:
– Високі витрати на початкову аквізицію технологій та їх інтеграцію.
– Залежність від високоякісних, послідовних потоків даних.
– Ризик застаріння технологій в швидкозмінному ландшафті штучного інтелекту.
– Можливість зменшення робочих місць або невідповідності кваліфікацій в робочій силі через зміни ролей через автоматизацію.
– Побоювання щодо захисту даних та конфіденційності.
Додаткові інформаційні факти:
– Технології штучного інтелекту можуть забезпечити прогнозувану аналітику для більш точного прогнозування попиту, що допомагає підприємствам тримати оптимальні рівні запасів.
– Штучний інтелект, що приводить роботи та автономні транспортні засоби, все більше використовується в складах та логістиці для оптимізації операцій та зменшення помилок.
– Прозорість та слідованість у ланцюгах поставок значно поліпшуються завдяки штучному інтелекту, що дозволяє краще контролювати товари від походження до споживача.
– Розробка та впровадження штучного інтелекту в ланцюгах поставок також сприяє розвитку Інтернету речей (IoT) та високорівневого аналізу в бізнес-операціях.
Для отримання більш детальної інформації на цю тему відвідайте авторитетні джерела, такі як IBM, яка пропонує рішення зі штучним інтелектом для управління ланцюгами поставок, або SAP, відома своїми досягненнями в сфері штучного інтелекту в бізнес-системах.
The source of the article is from the blog be3.sk