Інноваційна система штучного інтелекту для трансформації збереження місцевих мостів
Місцеві уряди, відповідальні за огляд невеликих мостів, які становлять більшість їх мостових активів, стикаються з складною ситуацією, яка загострюється нестачею спеціалістів та зростаючою потребою в ефективних інфраструктурних інспекціях. Система підтримки діагностики мостів Dr.Bridge AI, розроблена спільно японською консалтинговою компанією Nippon Kai Consultant і надана з червня 2020 року, виявляється ключовим рішенням для вирішення цих викликів.
Покращена діагностика за допомогою штучного інтелекту
Використовуючи глибоке навчання та патентовану власну технологію, Dr.Bridge аналізує зображення та докладні структурні дані для здійснення інспекцій з точністю, порівнянною з досвідом кваліфікованих інженерів. Система значно підвищує точність визначення пошкоджень та загального стану мостів, узгоджуючи з спеціалістами.
Оптимізована інспекція та витратна ефективність
Підтримуючи перехід до більш ефективних інфраструктурних інспекцій, які передбачаються у зв’язку з майбутнім переглядом Наказів про інспекцію дорожніх мостів Японії у 2024 році, Dr.Bridge не тільки стабілізує якість інспекції мостів, але й допомагає уникнути пропусків у виявленні пошкоджень. Сервіс на основі хмарних технологій усуває необхідність в значних перших інвестиціях, і завдяки його простоті використання, навіть менш досвічені інженери можуть здійснювати інспекції, що приводить до значних економій на трудових витратах.
Крім того, діагностичні результати можна легко оформити у стандартні звіти, спрощуючи бюрократичний процес. Розробники Dr.Bridge планують надавати функціонал, оновлений для відповідності змінам, внесеним Міністерством земель, інфраструктури, транспорту та туризму Японії у нормативні документи щодо інспекцій, запланованих на літо 2024 року.
BIPROGY, компанія, що підтримує Dr.Bridge, продовжує сприяти вирішенню соціальних проблем, які виникають через старіючу інфраструктуру, віддаваючи перевагу підтримці цифрової трансформації у муніципальних завданнях з обслуговування інфраструктури. Dr.Bridge вже отримав визнання, зареєструвавшись у Японії в Системі інформації про нові технології (NETIS) та отримавши Премію за високу якість на 4-й церемонії вручення нагород в галузі збереження інфраструктури.
Переваги технології штучного інтелекту в інспекціях мостів
Інтеграція штучного інтелекту в обслуговування інфраструктури має численні переваги:
– Збільшення ефективності: Штучний інтелект може швидко аналізувати великі набори даних та охоплювати більше території, ніж люди, що є важливим для оцінки численних невеликих мостів.
– Покращення точності: Системи штучного інтелекту, такі як Dr.Bridge, можуть систематично ідентифікувати та аналізувати дефекти, які можуть бути пропущені людським оком, що призводить до меншого людського фактору помилок.
– Економія витрат: Подальшу залежність від кваліфікованої робочої сили для інспекцій дозволяє урядам більш ефективно розподіляти фінансові ресурси.
– Краще розподіл ресурсів: Інсайти штучного інтелекту можуть допомагати визначати пріоритети в усилиях з обслуговування, виділяючи найважливіші проблеми.
Недоліки технології штучного інтелекту в інспекціях мостів
– Залежність від якості даних: Системи штучного інтелекту вимагають високоякісні дані для точного виконання, які не завжди доступні.
– Витрати на початкове налаштування: Хоча Dr. Bridge обіцяє зменшення витрат на початкові інвестиції, відомо, що є витрати, пов’язані із впровадженням та підтримкою системи.
– Відсутність робочих місць: С штучним інтелектом, як він стає більш оформленим, можуть виникнути стурбовання через відсутність робочих місць для кваліфікованих фахівців.
Ключові виклики та контроверзії
– Етичні розгляди: Ризик глибокої залежності від технологій та скорочення людської робочої сили може викликати етичні питання та опір від професіональної спільноти.
– Конфіденційність та безпека даних: Обробка даних інфраструктури через системи штучного інтелекту може викликати побоювання щодо захисту даних та безпеки чутливої інформації.
– Надійність системи та відповідальність: Перехід на штучний інтелект може створити проблеми відповідальності в разі помилок системи або помилок в прийнятті рішень, що може призвести до аварій або відмов.
Пов’язані питання та відповіді
– Як Dr.Bridge гарантує точність інспекцій?
Dr.Bridge використовує алгоритми глибокого навчання для аналізу зображень та структурних даних, що дозволяє системі пропонувати рівень точності, порівнянний з досвідченими інженерами.
– Чим Dr.Bridge є користувачезручним для менш досвічених інженерів?
Система оптимізує процес інспекції, надаючи легкі результати, які можуть інтерпретувати менш досвічені інженери, що також може допомогти їхньому професійному розвитку.
– Як Dr.Bridge залишиться актуальним із майбутніми змінами у регулюванні?
Розробники планують оновлювати функціональні можливості Dr.Bridge, щоб відповідати планованим ревізіям, узгодженим з Міністерством земель, інфраструктури, транспорту та туризму Японії, забезпечуючи відповідність останнім нормативним вимогам до інспекції.
Щоб дізнатися більше про технології та інфраструктуру, рекомендуємо скористатися наступним посиланням:
BIPROGY. Будь ласка, майте на увазі, що URL-адреси можуть змінюватися або бути застарілими, тому важливо перевіряти актуальність посилання на момент останнього оновлення відомостей.