Потужний ріст енерговитрат штучного інтелекту може збільшити попит на природний газ

У недавньому звіті аналітиків Tudor Pickering Holt відзначалося, що зростання споживання енергії даними центрами для штучного інтелекту може значно збільшити попит на природний газ у другій половині десятиріччя. Прогнози вказують на потенційну потребу в додаткових 8,5 мільярдів кубометрів природного газу щодня для задоволення цього зростаючого попиту.

Ця турбота особливо відчутна серед американських енергетичних і технологічних компаній, які сприймають розширення електричної мережі країни занадто повільним для того, щоб встигнути врятувати підвищений попит на енергію, який зумовлений технологіями штучного інтелекту. У результаті компанії, що керують даними центрами, все більше обходять установи громадського обслуговування, налагоджують прямі зв’язки з виробниками енергії або створюють власні джерела постачання.

Загальне зростання попиту на виробництво енергії та її зберігання також привело до національного збільшення запитів на підключення нових проектів до електричної мережі. Згідно з даними Національної лабораторії Лоуренса Берклі, ця цифра зросла з 2000 гігават в 2022 році до 2600 ГВт в 2023 році, що свідчить про значне зростання. У звіті попереджається, що це може призвести до значного зростання цін на природний газ.

Оператори газопроводів, такі як Kinder Morgan, Williams та Energy Transfer, готові отримати найбільшу вигоду від цієї тенденції. Однак видобувні компанії газу, такі як EQT і Chesapeake Energy, також мають гарні можливості отримати переваги.

Ключові питання та відповіді:

П: Чому технологія штучного інтелекту спричиняє більший попит на енергію?
В: Технологія штучного інтелекту спричиняє більший попит на енергію через велику обчислювальну потужність, необхідну для обробки даних, виконання завдань машинного навчання та підтримання великомасштабних даних центрів. У міру того як додатки штучного інтелекту стають більш складними і поширеними, потужність обробки та тому енергоємність продовжують зростати.

П: Як компанії реагують на виклик відповідати на високий попит на енергію від штучного інтелекту?
В: Компанії, які керують даними центрами, реагують на виклик, налаштовуючи прямі зв’язки з виробниками енергії або створюючи власні джерела постачання зусиль для забезпечення надійного та безперебійного постачання електроенергії для виконання їх зростаючих енергетичних потреб.

Ключові виклики та суперечності:

Вплив на навколишнє середовище: Зростаюча залежність від природного газу для живлення даних центрів із штучним інтелектом викликає суперечки через турботи щодо викидів парникових газів та змін клімату. Йде постійна дискусія щодо необхідності стійких та відновлюваних джерел енергії.
Обмеження інфраструктури: Існуюча енергетична мережа може важко впоратися із швидким зростанням попиту на електроенергію, що може викликати потенційні нашлунки та потребу в значних інвестиціях у інфраструктуру.
Ринкові динаміки: Коливання цін на природний газ можуть впливати не лише на енергетичні та технологічні сектори, але також мати більше широкі економічні наслідки.

Переваги та недоліки:

Переваги:
Економічний ріст: Збільшений попит на природний газ може стимулювати галузь енергетики, можливо, призвести до створення нових робочих місць та економічного розвитку.
Стабільність: Порівняно з деякими відновлювальними джерелами, природний газ може забезпечувати більш постійне та контрольоване джерело енергії, яке критично важливе для стабільної роботи даних центрів з штучним інтелектом.

Недоліки:
Екологічні обтяження: Залежність від природного газу може спричинити викиди вуглекислого газу та метану, поглиблюючи зміни клімату та забруднення навколишнього середовища.
Вичерпання ресурсів: Збільшена залежність від природного газу може прискорити вичерпання цього обмеженого ресурсу, що може викликати проблеми з енергетичною безпекою у майбутньому.

Для подальшого вивчення ширших тем штучного інтелекту та енергії ви можете відвідати Міжнародне агентство з енергетики та DeepMind для отримання відомостей про використання енергії в технології та досягнення в галузі штучного інтелекту відповідно. Зверніть увагу, що ці посилання пропонуються лише у випадку відповідності наданим вказівкам і є актуальними на мою дату обрізу знань.

Privacy policy
Contact