TechCrunch запускає серію інтерв’ю, що відзначає жінок у галузі штучного інтелекту.

Поки штучний інтелект штовхає поперед, визначаючи майбутнє технології, TechCrunch вживає кроки для відзначення жінок, які перебувають на передній лінії цієї революції. Спеціально підготовлена серія інтерв’ю має розкрити внесок жінок-вчених в галузі ШШІ, показуючи видатну роботу, яку вони виконали, часто без належного визнання.

Ева Лугер, визнаний академік, керує обговореннями з приводу відповідального ШШІ. Лугер очолює Інститут дизайн-інформатики та програму BRAID в Советі з мистецтва та гуманітарних наук, де її ідеї формують перетин систем, спрямованих на дані, та соціальних норм. Її обширне портфоліо включає роботу в Інституті Алана Тьюрінга, Microsoft Research та Університеті Кембриджа, що підсилює її багатогранну експертизу.

Перебуваючи на передній лінії практичного прогресу в галузі ШШІ, найбільш відомий академічний внесок Лугер – це її першовідкривальні дослідження у галузі голосових асистентів. Однак вона відчуває більший гордість за постійну ініціативу BRAID, яка інтегрує етику у розвиток технологій та сприяє діалогам у різних дисциплінах, включаючи мистецтво та гуманітарні науки. Заохочені партнерством з інституціями, такими як Інститут Ади Лавлейс і BBC, програма має на меті підтримати відповідальний розвиток ШШІ, інтегруючи художні погляди, які часто залишаються на обочині технічних дискусій.

Крім інтелектуальних праць, союз Лугер з лідерами промисловості призводить до вирішення реальних проблем, взаємного пошуку рішень та прогресивних проектів, включаючи кілька, підтриманих значним фінансуванням BRAID. У майбутньому програма ставить перед собою завдання розгадати таємниці ШШІ, покращити громадське розуміння та орієнтуватися у ландшафті цифрової етики через освітні курси та інклюзивні форуми.

Протистояння гендерним динамікам у технологіях, Лугер говорить про необхідність рівноваги як у академічних, так і в промислових сферах. Боротьба зі стереотипними очікуваннями стосовно гендеру та повернення професійного агентства стала важливою в її кар’єрі. Завдяки ретельній самопровідності та встановленню меж, Лугер відкидає стереотипи, які часто затінюють ролі жінок в галузі ШШІ, вказуючи шлях для наступних поколінь.

Важливість різноманітності в ШШІ: Одне з ключових питань, які виникають, коли ми говоримо про жінок в ШШІ, – це: “Чому важливе відзначення та включення жінок та різноманітності у сфері ШШІ?” Відповідь полягає у важливості різних перспектив у розробці та впровадженні систем ШШІ. Різноманітні команди можуть допомогти зменшити упередження у алгоритмах ШШІ та забезпечити, що застосунки ШШІ обслуговують широке населення справедливо. Крім того, включення жінок в ШШІ може сприяти інноваціям та створити більш інклюзивну робочу атмосферу, яка відображає суспільство.

Виклики та суперечності: Однією з головних перешкод, які стають перед жінками в галузі ШШІ, є гендерна нерівність. Незважаючи на значно успішні кроки в останні роки, жінки все ще підпредставлені у галузі STEM, включаючи ШШІ. Крім того, в алгоритмах ШШІ може бути вбудоване упередження, яке може виникнути через відсутність різноманітності серед розробників, що призводить до суперечливих результатів, особливо в застосунках ШШІ, пов’язаних із розпізнаванням облич, найманням праці та інструментами правоохоронних органів.

Переваги та недоліки: Переваги просування жінок у галузі ШШІ включають збільшення інновацій, покращене вирішення проблем за іншими кутками зору та розроблення продуктів ШШІ, що вільні від гендерних упереджень. Недоліки в основному полягають у існуючих бар’єрах для жінок, таких як упередження у процесі найму, гендерні зарплатні розриви та корпоративна культура, яка може маргіналізувати їхні внески або дискредитувати їхню подальшу участь у галузі.

Для отримання додаткової інформації про штучний інтелект ви можете відвідати основну домашню сторінку TechCrunch за посиланням TechCrunch.

Підсумовуючи, ініціатива TechCrunch відзначити жінок в галузі ШШІ забезпечує видимість їхніх внесків, виступає за різноманітність та включення, та підкреслює важливість вирішення гендерних динамік в уривчастому та критичному полі штучного інтелекту.

The source of the article is from the blog be3.sk

Privacy policy
Contact