Підйом штучного інтелекту (AI) перетворює суспільство в глибокі способи, і освіта не є винятком від його розрушних наслідків. Технології AI революціонізують як методи навчання, так і викладання. З AI персоніфіковане навчання стає реальністю, з контентом, який відповідає унікальним профілям окремих учнів. Він дає учителям можливість допомагати їм у підготовці відповідного матеріалу і автоматизує багато адміністративних завдань.
AI обіцяє виявляти можливі академічні невдачі перед їх виникненням, чого приклад є проект P.IA.ES – який передбачає відпадання у школі та підприємництво на вищому навчальному рівні спільно з Агенцією з питань адміністративної модернізації та Інститутом Політехніки Порталегре.
Однак AI також ставить перед освітою нові виклики. Інструменти, такі як ChatGPT, дозволяють учням складати складні тексти на теми, які вони не досліджували, що потенційно сприяє академічній нечесності. Незважаючи на це, виключення AI з класу було б помилкою, оскільки воно представляє значну частину сучасного і майбутнього уроку. Вчителі і учні повинні співіснувати з AI, використовуючи його переваги, при цьому бути уважними до його пасток.
Розвиваються інноваційні стратегії навчання у відповідь на цю нову еру. Наприклад, дослідник університету поділився в Twitter своїм підходом до запобігання впливу ChatGPT, вимагаючи від учнів порівнювати свої есе з тими, що були створені штучним інтелектом, сприяючи критичний аналіз.
Тим не менш, сліпа довіра до AI, особливо щодо підготовки фактичного контенту, не є вартою. Забезпечення достатньої грамотності – це частина вирішення, але цього недостатньо. Необхідно також мислене регулювання для пом’якшення інших ризиків.
Тут входить в гру Регулювання щодо штучного інтелекту Європейського Парламенту, що недавно схвалено, класифікуючи системи AI згідно з їх рівнями ризику, сприяючи інноваціям, але вимагаючи вищих стандартів для високоризикових застосувань. В освіті будь-який штучний інтелект, використовуваний для оцінки студентів або відбору на вступ, вважається високоризиковим, що потребує суворих перевірок для запобігання дискримінації проти слабкозахищених або міноритарних студентів.
У висновку, ефективний розвиток та впровадження AI-рішень у освіті залежать від надійності, яку можна досягти тільки завдяки розумінню того, як працюють ці системи, та регулюванню тих, які можуть завдати шкоду.
Трансформаційний вплив AI на навчання та викладання має кілька переваг, викликів, контроверсій і важливих питань. Тут додаткові відповідні факти, ключові питання з відповідями, виклики, контроверсії, переваги та недоліки, пов’язані з цією темою.
Переваги:
– Індивідуалізоване навчання: AI дозволяє гіперперсоналізацію навчальних досвідів, адаптуючись до індивідуальних способів навчання, темпу та потреб кожного учня. Це може допомогти у заповненні прогалин у розумінні, пропонуючи додаткові ресурси та підтримку за необхідності.
– Ефективна оцінка: AI може швидко оцінювати роботу учнів та надавати негайну зворотню відповідь, що є важливим для процесу навчання. Наприклад, системи AI можуть оцінювати тестування з вибором та певні типи есе.
– Доступність: AI може зробити освіту більш доступною для людей з інвалідністю, надаючи допомогу за допомогою мовлення-на-текст, перекладу мови або індивідуалізованих навчальних планів для осіб з особливими освітніми потребами.
Виклики/Контроверсії:
– Конфіденційність даних: Використання AI в освіті вимагає збору та аналізу даних учнів, що викликає питання про конфіденційність та безпеку даних. Актуальна дискусія про те, кому належать освітні дані та як їх слід захищати.
– Освітня рівність: Є стурбованість тим, що AI може загострити освітні нерівності, оскільки не всі учні мають рівний доступ до розвинутих технологічних ресурсів.
– Заміна вчителів: Дехто вважає, що AI може замінити людських вчителів, але багато педагогів вважають, що AI слід розглядати як засіб для підвищення, а не заміни людської взаємодії.
Ключові питання:
1. Як AI може зберігати академічну доброчесність в освітньому середовищі?
Відповідь: AI може допомогти зберігати академічну доброчесність, надаючи інструменти для виявлення плагіату, моніторингу залучення учнів та забезпечення чесних і точних оцінок. Проте для цього потрібний обдуманий підхід до розробки та впровадження AI-систем в освіті.
2. Кращі практики для інтеграції AI в класні кімнати?
Відповідь: До кращих практик входить встановлення чітких цілей та очікувань щодо ролі AI в класній кімнаті, забезпечення конфіденційності даних, проведення професійного розвитку для педагогів та просування інклюзивного підходу, що враховує потреби всіх учнів.
3. Чи може AI допомогти зменшити рівень досягнень?
Відповідь: AI має потенціал допомогти у зменшенні різниці у досягненнях, надаючи індивідуалізовані навчальні досвіди та виявляючи області, де учням потрібна більша підтримка. Проте для цього необхідний рівний доступ до технологій AI по всіх соціально-економічних групах.
Недоліки:
– Відсутність емоційного інтелекту: У AI відсутня емоційна інтелектуальність людських викладачів, яка є важливою для розуміння потреб учнів та надання моральної підтримки.
– Вартість: Розробка та підтримка AI-систем може бути коштовною, що потенційно обмежує їх впровадження в недофінансованих школах або регіонах.
– Перенадмірна залежність від технології: Перенадмірне покладання на AI може призвести до деперсування людських викладачів та важливих міжособистісних навичок, які вони надають.
Ось посилання на ресурси, які стосуються широкої теми ролі AI в освіті:
– Офіційний веб-сайт Європейської Комісії, який надає оновлення про регулювання та політику AI в Європейському Союзі.
– Домашня сторінка ЮНЕСКО, яка пропонує вигляди на глобальні стратегії освіти та наслідки AI в освіті у всьому світі.
– Міжнародне товариство для Технологій у Освіті (ISTE), неприбуткова організація, що забезпечує ресурси та стандарти для технологій в освіті, включаючи використання AI.
Для того, щоб бути в курсі кращих практик, оновлень у регулюванні та нових стратегій у навчанні, важливо мати доступ до останньої, надійної інформації щодо AI в освіті.
The source of the article is from the blog karacasanime.com.ve