Вчені з Японії розробили проривний інструмент штучного інтелекту, призначений для передбачення відходу працівників, що дозволяє роботодавцям активно пропонувати підтримку. Ця інновація базується на попередньому дослідженні, яке успішно застосовувало штучний інтелект для прогнозування можливого вибуття студентів на рівні університету.
Допомога роботодавцям за допомогою прогностичної аналітики
Розроблена продумана система штучного інтелекту працює, аналізуючи різноманітні дані про співробітників — від відвідування роботи до особистої демографічної інформації, такої як вік та стать. Вона була створена під керівництвом професора з Університету міста Токіо та нової місцевої компанії. Алгоритм також досліджує інформацію, пов’язану з колишніми співробітниками, які покинули організацію.
Професор Нарухіко Шіраторі, який розмовляв з AFP, розкрив, що ця технологія розраховує ймовірність того, що нові співробітники покинуть свої посади, виражаючи цей ризик у відсотках. Інструмент в даний час проходить випробування у декількох компаній з індивідуально створеною моделлю для кожної з них.
Розумні втручання без сполоху
Бізнес-лідери можуть використовувати цю вишукану систему, щоб ненав’язливо запропонувати співробітникові, який перебуває високому ризику підйому, що компанія готова їх підтримати. Цей підхід спрямований на вирішення потенційних проблем без того, щоб здивувати співробітника «гартівними» прогнозами даних, що можуть викликати стрес.
Потреба в такому інструменті підкреслюється практикою набору персоналу в Японії, де компанії тендіційно наймають випускників річно у квітні. Статистика свідчить, що приблизно 10% цих свіжих співробітників заходять у відмовлення впродовж першого року, що зростає до приблизно 30% до кінця трьох років. Зі стало зменшенням населення Японії, що створює виклики в галузі доступності робочої сили, компанії все більше зосереджуються на збереженні своїх молодих талантів. Ця нова ініціатива, заснована на штучному інтелекті, є стратегічним кроком у відгодуванні та підтримці кадрів на зменшуючомуся ринку праці.
Розуміння оборотності персоналу та прогностичної аналітики ШІ
Оборотність персоналу вказує на швидкість, з якою працівники залишають посаду та їх заміняють нові співробітники. Вона має значимі фінансові та операційні наслідки для бізнесу, такі як витрати на найм та навчання нового персоналу, втрата продуктивності та можливі порушення робочих динамік. Інструмент штучного інтелекту, що передбачає оборот персоналу, може надати роботодавцям інформацію про те, які працівники можуть розглядати можливість покинути компанію, що дозволяє їм застосовувати прогностичні стратегії збереження, такі як можливості кар’єрного розвитку, покращені ініціативи робочо-життєвого балансу або інші підтримуючі втручання.
Ключові питання та відповіді:
– Як інструменті ШІ передбачає оборот персоналу? Інструмент аналізує різні показники, включаючи записи про відвідування роботи, особисту демографічну інформацію та тенденції з попередніх відходів працівників для розрахунку ймовірності звільнення працівника.
– Які проблеми пов’язані з прогнозуванням обороту персоналу? Однією з головних проблем є гарантування точності та надійності прогнозів. Проблемами також є приватність даних та етичні вимоги щодо обробки особистої інформації працівників.
– Чи є контроверзії, пов’язані з цією категорією технології ШІ? Так, використання ШІ для моніторингу працівників може призвести до дебатів щодо питань нагляду та приватності, а також можливості дискримінаційних практик, якщо ШІ ненавмисно вивчає упереджені закономірності з історичних даних, на яких воно навчалось.
Переваги та недоліки:
– Переваги: Інструмент ШІ для передбачення обороту персоналу може сприяти збереженню стабільного персоналу, зберігаючи витрати на найм та навчання, та сприяючи створенню кращої робочої атмосфери, рано реагуючи на побоювання працівників. Він дозволяє кориговані втручання, які можуть допомогти покращити задоволення праці та корпоративну культуру.
– Недоліки: Розраховуючись на інструмент ШІ, існують ризики такі як порушення конфіденційності, виклик довіри, якщо працівники відчувають, що їх контролюють занадто старанно, та можливі помилки в прогнозах, що призводять до необґрунтованих втручань. Також є ризик того, що втручання на підставі прогнозів ШІ можуть бути малоцільовими або погано прийнятими працівниками, що може призвести до непередбачених негативних наслідків.
Щоб дізнатися більше про тему ШІ та аналітики персоналу, ви можете перейти за наступними пов’язаними доменами:
– IBM, де є ресурси та висновки про ШІ на робочому місці.
– Gartner, для досліджень з управління людським капіталом та інструментів прогнозування.
– LinkedIn, яка пропонує соціальну мережу для професіоналів з обговореннями та статтями про вплив ШІ на кадри.
Зверніть увагу, що Інтернет-URL-адреси можуть змінюватися або застарівати, тому переконайтеся у перевірці домену на дійсність перед його використанням.