Інформаційні недоліки у системах штучного інтелекту під час виборів підкреслені

Останнє багатомовне дослідження чат-ботів штучного інтелекту викликало обурення стосовно можливостей поширення дезінформації під час майбутніх виборів до Європарламенту від 8 по 9 червня. Розслідування, проведене міжнародною демократичною організацією Democracy Reporting International з Німеччини, охопило чотири провідні моделі чат-ботів, включаючи Gemini від Google, Copilot від Microsoft та дві версії від OpenAI, ChatGPT3.5 та ChatGPT4.

Намагаючись з’ясувати політичну ситуацію в Європейському Союзі, дослідження запитувало 400 питань на десять різних мов. Однак результати виявилися менш задовільними, показуючи тенденцію до надання ненадійних відповідей чат-ботами. Невірні відповіді, пошкоджені посилання і часом повний відсутність відповідей показали критичну вразливість у тому, як ці системи штучного інтелекту обробляють та передають політичну інформацію.

Зокрема, чат-боти штучного інтелекту показували кращі результати на англійській мові, тоді як для інших європейських мов спостерігався спад у точності наданої інформації, з португальською та турецькою відстаючими особливо помітно. Такі недоліки в обробці різних мов вказують на загальну проблему у розумінні та поширенні складної, мовно-специфічної політичної інформації штучним інтелектом.

Європейська комісія раніше сигналізувала про небезпеку дезінформації перед червневими виборами. Цей знійдений недавно факт підкреслює необхідність для провідних онлайн-платформ дотримуватися вимог щодо обмеження поширення фейкових новин. Зіставний аналіз цих чотирьох моделей ШІ підкреслює виклики використання ШІ для політично чутливої інформації та важливість точної підтримки багатомовності.

Поточні ринкові тенденції:
Ринок чат-ботів і штучного інтелекту стрімко росте, оскільки бізнеси прагнуть автоматизувати обслуговування клієнтів, зменшувати витрати та покращувати користувацькі враження. Зростаючий попит на рішення на основі ШІ призводить до значних інвестицій у ці технології. Ключові тенденції включають розвиток більш складних здатностей природною мовою (NLP) та моделей машинного навчання для покращення розуміння та точності відповідей чат-ботів. Також існує тиск на підтримку багатомовності, оскільки компанії мають за мету надавати послуги широкому світовому клієнтському контингенту.

Прогнози:
Глобальний ринок чат-ботів очікується продовжувати свій шлях росту, з прогнозами, що передбачають значний розширення у наступні роки. Завдяки посуванням у технологіях ШІ ймовірно збільшиться швидкість прийняття чат-ботів у різних секторах. По мірі розвитку можливостей ШІ чат-боти ймовірно стануть більш виразними у взаємодії та здатними виконувати складніші завдання.

Ключові виклики або суперечності:
Одним із основних викликів є проблема упередженості в ШІ, де чат-боти можуть несвідомо поширювати упередженості, притаманні їх тренувальним даним. Дезінформація, яка згадувалася у зв’язку з виборчою інформацією, є іншою критичною проблемою, особливо з огляду на можливі наслідки для демократії та громадської думки. Забезпечення надійності, етичності та відсутності маніпуляцій у чат-ботах залишається значним завданням.

Більше того, є побоювання щодо конфіденційності даних та безпеки, особливо коли чутлива інформація обмінюється в розмовах з чат-ботами на основі ШІ. Це підкреслює потребу в надійних регулятивних рамках та відповідності стандартам, таким як Загальний регламент Європейського Союзу з питань захисту персональних даних (GDPR).

Переваги та недоліки:
До переваг чат-ботів належать покращена ефективність, цілодобова доступність та здатність обробляти велику кількість спілкувань одночасно, що може бути особливо корисним у сценаріях обслуговування клієнтів. Вони також можуть персоналізувати взаємодії на основі даних користувачів, підвищуючи задоволення клієнтів.

Серед недоліків можна відзначити, що залежність від чат-ботів може призвести до зниження цінності навичок робочої сили людей. Крім того, в контексті політичної інформації існує ризик розповсюдження дезінформації, якщо набори даних чат-ботів не будуть ретельно підібрані та постійно оновлюватись. Суттєві обмеження штучного інтелекту у розумінні контексту, підтексту й нюансів також ускладнюють доставку точного та відповідального контенту.

Для отримання додаткової інформації зі суміжних тем, будь ласка, відвідайте основні домени організацій та лідерів ринку в галузі технологій ШІ:

OpenAI
Microsoft
Google
Європейський Союз

Зверніть увагу, що URL-адреси основних доменів наводяться з впевненістю у їхній валідності, оскільки вони відповідають відомим організаціям, що займаються розвитком технологій ШІ та управлінням.

The source of the article is from the blog combopop.com.br

Privacy policy
Contact