Уолл-стріт свідчить про з’явлення вигідної нової ролі: виконавчої діяльності AI. Ця посада, яка отримує до $2 мільйонів у компенсації, стає все більш популярною у фінансових компаній, особливо в приватному еквіті, за словами Діпалі В’яс, керівника фінтеку та прикладного інтелекту у глобальній консалтинговій компанії Korn Ferry. Гравці приватного еквіті сильно зацікавлені у залученні виконавців з експертизою в галузі штучного інтелекту та машинного навчання, специфічно для підвищення ефективності та зниження витрат у компаніях, в які вони інвестують.
В’яс, яка сприяла призначенню ключових фігур у фірмах, таких як Blackstone та JPMorgan, посилається на угоди про нерозголошення для того, щоб не розголошувати конкретні клієнтські дані.
В динамічному зміщенні стратегії найму, ці компанії вже не виключно шукають традиційний талант. Термінова потреба у впровадженні технологій AI у різних галузях змушує їх диверсифікувати підхід до найму. Нещодавно В’яс розмістила двох керівників з питань штучного інтелекту у відомій фірмі приватного еквіті, що викликало радикальну реакцію. Інші компанії почали висловлювати нагальну необхідність слідувати прикладу. Зараз вона веде більше десяти аналогічних випадків найму для середньорівневих та великих інвестицій приватного еквіті, і відповідні ролі оплачуються щедро, від $500,000 до $2 мільйонів, включаючи зарплату та бонуси.
У відміну від того, як гіганти Уолл-стріт інвестують мільярди доларів у свої технологічні інфраструктури, суб’єкти приватного еквіті модернізують технології компаній, в які вони інвестують, вбачаючи це як критичний диференціатор. Наприклад, Blackstone проводить програму відправки дата-вчених і інженерів до різних компаній у своєму портфелі на дворічне обертання з метою підсилення їх можливостей з використанням AI. Відкриті посади для цієї програми управління AI вимагають базового рівня бакалаврату та трьох років досвіду і пропонують щорічну зарплату від $120,000 до $140,000, не враховуючи бонусів та інших привілеїв.
Впровадження технологій AI з метою каталізування успіху інвестованих суб’єктів є стратегічним кроком у більш широкому тренді зменшення витрат та зміцнення бізнесу завдяки залежності від технологічних інновацій, таких як публічні хмарні послуги та автоматизація. Компанія Thomas H. Lee Partners з Бостона є прикладом цієї стратегії, яка використовує міграцію в хмару для онлайн ринку нерухомості та зменшила витрати на ІТ інфраструктуру вдвічі. Паралельно шведський приватний еквіті-титан EQT використовує платформу AI під назвою “Motherbrain” для каталізування рекрутингу виконавців.
Важливі питання та відповіді:
П: Що сприяє зростанню високооплачуваних ролей виконавчого дія AI на Уолл-стріт?
В: Зростання викликане необхідністю Уолл-стріт та фінансових фірм приватного еквіті використати технології штучного інтелекту (AI) та машинного навчання (ML), щоб підвищити ефективність, знизити витрати та зберегти конкурентні переваги. Ці фірми шукають виконавців, які можуть інтегрувати стратегії AI у компанії свого портфеля.
П: Які кваліфікації потрібні для цих ролей виконавчого дія AI?
В: Кандидатам зазвичай очікується здібність до AI та ML, досвід у впровадженні рішень AI, і зачасту освітнє забезпечення (наприклад, бакалаврат) з кількома роками професійного досвіду. Стратегічне бачення та лідерство також є важливими.
П: Як змінюється стратегія найму для фірм приватного еквіті та Уолл-стріт?
В: Замість акценту на традиційних фінансових знаннях, ці фірми розширюють пошук, щоб включити талант із спеціалізованими знаннями в галузі AI та інновацій у технологіях.
The source of the article is from the blog cheap-sound.com