Революція в виробництві завдяки контролю якості на основі штучного інтелекту
PEKAT VISION, компонент групи Datalogic, почала переосмислювати контроль якості в обстановках виробництва з моменту свого створення в 2017 році. Компанія виявилася ключовим інноватором у використанні штучного інтелекту для візуальних процесів інспекції. Додаток PEKAT VISION, спроектований для легкого впровадження інженерами-розробниками за допомогою модулів, що використовують передові глибокі навчальні алгоритми та нейромережі. Ці модулі відомі своєю здатністю до виявлення аномалій, виявлення та класифікації об’єктів, огляду якості поверхні та оптичного розпізнавання символів (OCR).
Покращення традиційних методів контролю якості
У традиційних умовах системи контролю якості з нерухомими камерами, що контролюють стрічки конвеєрів, є поширеними. Система оцінює компоненти, які проходять на стрічці, і будь-який предмет, визнаний програмним забезпеченням неякісним, викликає автоматичну відповідь, що призводить до видалення із лінії виробництва. Цей підхід пропонує надійну інспекцію, особливо підходить для виробів, виготовлених великими партіями.
Компактні Роботи: Доступне та Надійне Рішення для Складних Інспекцій
Для продуктів з складними геометріями чи великими розмірами введення спільних роботів, або коботів, значно знижує витрати на створення автоматизованої інспекційної клітини. Коботи можуть працювати поруч з людьми без потреби в громіздких захисних бар’єрах. Їх вбудовані системи безпеки забезпечують автоматичну зупинку при взаємодії з людьми, і вони виділяються своєю універсальністю, простотою програмування, можливістю повторного використання та вигідністю з точки зору вартості, що робить їх корисними для підприємств різного розміру.
Різноманітні Погляди для Комплексної Інспекції
Використання коботів для контролю якості дозволяє обертати провіряний деталь перед камерою, показуючи об’єкт з різних сторін та кутів. Це особливо корисно для огляду гладких, блискучих поверхонь та виявлення дефектів, таких як подряпини або вм’ятини. Така комплексна інспекція зафіксовує деталізовані зображення, які в іншому випадку вимагали б кількох камер та ручного втручання.
Показ Інновацій Роботизованої Інспекції PEKAT VISION
На заході “Roboty 2024” PEKAT VISION продемонстрував процес інспекції пластикових ящиків. Незважаючи на високу продуктивність виробництва пластикових деталей, яка підвищує ризик такої інспекції до неможливого, демонстрація належним чином продемонструвала весь процес. Результат виробництва з пластикового лиття впливає на численні параметри, всі з яких програмне забезпечення PEKAT VISION може проаналізувати, ідентифікуючи різноманітні дефекти поверхні з точністю та ефективністю.
Піонерське програмне забезпечення PEKAT VISION продовжується розшаровуватися апаратними рішеннями, такими як співпраця з виробниками коботів, розширюючи спектр промислових застосувань, що підходять для повністю автоматизованого контролю якості. Ця інтеграція з технологіями Datalogic відкриває нові можливості, одна з яких полягає в представленні промислового обчислювального Процесора Відображення МХ-Г2000, що сприяє вибору відповідного апаратного забезпечення для клієнтів, спрощуючи автоматизацію контролю якості.
Переваги Візуальної Контрольної Інспекції з Використанням Штучного Інтелекту в PEKAT VISION
Однією із ключових переваг використання технології PEKAT VISION є значне підвищення рівня виявлення дефектів виробництва. Візуальна інспекція на основі штучного інтелекту може виявляти навіть найдрібніші аномалії, які можуть уникнути людському оку, що призводить до покращення якості та послідовності продукту. Крім того, поглиблені методи навчання, запропоновані PEKAT VISION, дозволяють постійне удосконалення процесу інспекції, оскільки система вчиться на нових даних, ефективно зменшуючи кількість помилкових помилок з часом.
Крім того, автоматизація перевірок якості за допомогою штучного інтелекту скорочує час, необхідний для інспекції, що потенційно прискорює загальний виробничий цикл. Ця технологія також зменшує потребу у ручній інспекції, яка може бути схильною до людських помилок і неоднаковостей. Значні вигоди для компаній, спрямованих на леан-виробництво, полягають у економії витрат на робочу силу та у мінімізації відходів завдяки покращеній точності.
Виклики та Контроверсії, Пов’язані з Візуальною Контрольною Інспекцією на основі Штучного Інтелекту
Одним із ключових викликів при впровадженні інспекційних систем на основі штучного інтелекту, подібних тим, що пропонує PEKAT VISION, є початкові витрати на налаштування. Хоча це ефективне рішення у довгостроковій перспективі, вартість впередньої інвестиції у технології, інфраструктуру та навчання може бути значною. Також існує крива навчання, пов’язана з впровадженням таких систем, яка вимагає від компаній пристосувати свою діяльність відповідно.
Більше того, покладання на штучний інтелект для контролю якості викликає стурбованість щодо втрати робочих місць. Робітники, яким раніше доручалось контроль якості, можуть потребувати перекваліфікації, щоб залишатися відповідними в більш автоматизованому робочому процесі. Етичні та соціальні наслідки цієї зміни є предметом постійної дискусії в галузі.
Ще одним викликом є необхідність у високоякісних даних для ефективного навчання цих систем штучного інтелекту. Якщо модель штучного інтелекту не буде належним чином навчена на різноманітних та вичерпних наборах даних, вона може погано функціонувати в реальних застосуваннях, що може викликати проблеми з контролем якості.
Недоліки Візуальної Контрольної Інспекції на основі Штучного Інтелекту
Хоча системи інспекції на основі штучного інтелекту пропонують численні переваги, вони також мають обмеження. Технологія може мати проблеми з об’єктами з високою варіацією чи нестандартним зовнішнім виглядом, що може призвести до невірних оцінок. Зміни в умовах освітлення або невеликі відмінності в обробці продукту також можуть впливати на точність системи.
Є також проблема перегріву технології, де відсутність людського нагляду може пропустити дефекти, які система штучного інтелекту не була навчена виявляти. Тому для компаній важливо забезпечити баланс між штучним інтелектом та людським судженням, забезпечуючи надійний контроль якості.
Для отримання додаткової інформації щодо ширшого контексту штучного інтелекту в промислових областях, ви можете відвідати наступні посилання:
– Datalogic, материнська компанія PEKAT VISION, для відомостей про інтегровані апаратні та програмні рішення.
– Для широкого огляду останніх досягнень та застосувань штучного інтелекту, відвідайте веб-сайт AI.org, який є корисним ресурсом.
Зверніть увагу: Надані посилання спрямовують на основний домен організації, як це запитано. Однак конкретні сторінки в цих доменах можуть містити докладнішу інформацію про відповідні теми.
The source of the article is from the blog lanoticiadigital.com.ar