Технологічний ландшафт дуже активний, оскільки важелі вродилищ, такі як Microsoft і OpenAI, займаються величезним проектом під назвою “Stargate” для розробки обширних центрів даних, спеціалізованих на штучному інтелекті (AI). Вражаюча сума в 100 мільярдів доларів підкреслює масштаб цього шестирічного підприємства, натякаючи на впровадження мільйонів AI чіпів.
Фінансові зобов’язання щодо даних не обмежуються тільки цим; Amazon планує інвестувати 150 мільярдів доларів у будівництво центрів даних протягом наступних 15 років. Google також зміцнює свою присутність у Лондоні, домівці своєї дослідницької компанії DeepMind зі штучного інтелекту, з планами будувати більше центрів даних після інвестиції у 1 мільярд доларів.
Ці кроки є емблематичними для загального тенденції у цілій галузі, коли просунутість генеративного AI призводить до боротьби за інфраструктурне перевагу. З ростом та масштабною обробкою даних, покликаною штучним інтелектом, центри даних, які працюють на основі AI, вимагають значно вищих питомих потужностей та створюють унікальні виклики, що прискорюють інвестиційний наплив для задоволення вимог до великомасштабної обробки даних та машинного навчання.
За допомогою звіту від Samsung Securities, рушійним чинником, що надає віддзеркалення прогресу генеративного AI, очікується настання другого буму центрів даних. У цьому майбутньому періоді, прогнозованому на щорічне зростання на 16% до 2026 року, вимоги до центрів даних ростуть до небачених рівнів через експансію хмарної галузі, яка розпочала стрімкий розвиток у 2010 році.
Тим часом, в Південній Кореї також спостерігається ріст сфери центрів даних, і Корейська Рада Центрів Даних прогнозує збільшення від 40 до 74 комерційних центрів даних до 2027 року. Зараз цей ринок домінується трема основними телефонними компаніями країни, які разом утримують 60% частку ринку, є зростаючий інтерес від власників нерухомості, які розпізнали потенціал і необхідність в таких інвестиціях для задоволення цього ринку.
З урахуванням наявної сильної Інтернет-інфраструктури, готовності до нових ІТ-технологій та стабільного політичного середовища, Південна Корея готується стати вітчизняним центром даних у Азії. Оскільки споживання регіоном послуг з штучного інтелекту та хмарних послуг зростає, гонка за розробкою рішень зберігання даних набирає обертів, відбиваючи початок наступної хвилі еволюції цифрової інфраструктури.
Поточні ринкові тенденції
Попит на AI-чіпи та поширення технологій, таких як Інтернет речей (IoT), великі дані та штучний інтелект, спонукають до експоненційного зростання будівництва центрів даних та розширення їх можливостей. Постачальники хмарних послуг продовжують масштабувати інфраструктуру, щоб відповідати обчислювальним та зберігаючим потребам сучасних додатків AI.
Підприємства все більше вибирають гібридні хмарні рішення, що в свою чергу також сприяє зростанню центрів даних. Також спостерігається тенденція до впровадження зелених центрів даних, які фокусуються на сталості, зменшуючи енергоспоживання та використовуючи відновлювальні джерела енергії.
Згідно з доповіддю від MarketsandMarkets, глобальний обсяг ринку центрів даних прогнозується зрости з 187,4 мільярдів доларів у 2021 році до 277,1 мільярда доларів до 2026 року.
Прогнози
Приблизно з розвитком технологій штучного інтелекту і з їх більшою складністю, обчислювальна потужність має надростати. Ймовірно, це призведе до стійкого зростання галузі центрів даних, особливо для передових центрів даних з можливістю підтримки робочих навантажень AI.
Очікується, що інвестиції у інфраструктуру центрів даних залишатимуться стійкими, оскільки компанії прагнуть скористатися трансформаційним потенціалом AI. Наприклад, з розвитком розподіленого обчислення може статися відповідне збільшення кількості менших центрів даних, розташованих ближче до кінцевих користувачів.
Ключові виклики та контроверзії
Одним з викликів на шляху цього буму є споживання енергії центрами даних, яке є критичним екологічним питанням. Центри даних є великими споживачами електроенергії, що сприяє забрудненню атмосфери діоксидом вуглецю. Є об’єктивний тиск на зроблення центрів даних більш енергоефективними та використовуючи відновлювальні джерела енергії.
Приватність та безпека даних також є вагомими роздумами. Оскільки в центрах даних зберігається велика кількість чутливої інформації, вони стають метою кібератак, що вимагає ретельних заходів безпеки, що також можуть бути дорогими.
Переваги
– Центри даних, оптимізовані для AI, можуть обробляти складніші обчислення та великі обсяги даних, полегшуючи функції додатків AI.
– Інвестиції в центри даних створюють робочі місця, піднімають місцеві економіки та сприяють технологічній інновації.
– Передові центри даних забезпечують нові послуги та досвіди, підтримувані AI, від покращення діагностичних методів охорони здоров’я до покращення персоналізації споживчих досвідів.
Недоліки
– Екологічний вплив центрів даних великий, вони потребують великих обсягів енергії, що призводить до викидів вуглецю, якщо не використовуються відновлювальні джерела енергії.
– Розгалужена інфраструктура центрів даних може поглибити проблеми в області захисту персональних даних та безпеки.
– Великі витрати на будівництво та обслуговування передових центрів даних можуть становити перешкоду для входження менших компаній, що може призвести до консолідації ринку навколо великих технологічних компаній.
Для отримання додаткової інформації про галузь та ринкові тенденції, звертайтесь на веб-сайт компанії MarketsandMarkets за посиланням MarketsandMarkets. Будь ласка, зверніть увагу, що для надання всебічного та актуального огляду всіх аспектів потрібно провести обширне дослідження.